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發(fā)布時間: 2017 - 01 - 17
機(jī)器視覺之圖像采集原理視頻采集即將視頻轉(zhuǎn)換成PC機(jī)可使用的數(shù)字格式。維視專業(yè)圖象采集卡是將視頻信號經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換后,經(jīng)過PCI總線實時傳到內(nèi)存和顯存。在采集過程中,由于采集卡傳送數(shù)據(jù)采用PCIMasterBurst方式,圖象傳送速度高達(dá)33MB/S,可實現(xiàn)攝像機(jī)圖像到計算機(jī)內(nèi)存的可靠實時傳送,并且?guī)缀醪徽加肅PU時間,留給CPU更多的時間去做圖像的運(yùn)算與處理。
發(fā)布時間: 2017 - 01 - 17
工業(yè)相機(jī)CCD清洗方法1) 壓縮空氣一般情況下,壓縮空氣足以清除掉CCD芯片內(nèi)部的所有雜質(zhì)。但不推薦噴霧劑類型的壓縮空氣,因為噴霧劑中的壓縮空氣往往含有水、油等可能損壞CCD表面的物質(zhì)。2) 微纖維材料   微纖維可以深入CCD的表面清楚雜質(zhì),從而達(dá)到達(dá)到清潔目的3) 純酒精(濃度90%以上)   該材料可在幾乎所有的化學(xué)試劑店內(nèi)買到。但注意,不要使用異丙醇,因為異丙醇會吸收空氣中的水分,在CCD表面留下液體痕跡。4) 酒精替代品  除酒精外,甲醇或一種叫做Eclipse的液體也可被用來清潔CCD表面。但我們不推薦使用這種方法,因為甲醇是劇毒物質(zhì)。5) 以上各種方法綜合使用   可以綜合以上各種方法,清洗相機(jī)CCD表面。如果手指摸到了CCD前端的玻璃,也不必?fù)?dān)心,這層玻璃很堅硬,除非使用玻璃刀、沙子或鉆石,否則不會在它表面留下劃痕。
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  • 機(jī)器視覺
    盤點 | 機(jī)器人視覺工程師必須知道的工業(yè)相機(jī)相關(guān)問題1:工業(yè)相機(jī)的丟幀的問題是由什么原因引起的?經(jīng)常會有一些機(jī)器視覺工程師認(rèn)為USB接口的工業(yè)相機(jī)會造成丟幀現(xiàn)象。一般而言,工業(yè)相機(jī)丟幀與工業(yè)相機(jī)所采用的傳輸接口是沒有關(guān)系的,無論是USB,還是1394、GigE、或者是CameraLink。設(shè)計不良的驅(qū)動程序或工業(yè)相機(jī)硬件才是造成丟幀的真正原因:設(shè)計不良的工業(yè)相機(jī)之所以會發(fā)生丟幀的現(xiàn)象,其實就是資料通道的堵塞,無法及時處理,所以新的圖像進(jìn)來時,前一張可能被迫丟棄,或是新的圖像被迫丟棄。要解決這問題,需要設(shè)計者針對驅(qū)動程序與工業(yè)相機(jī)硬件資料傳輸?shù)拿總€環(huán)節(jié)進(jìn)行精密的設(shè)計。2:工業(yè)相機(jī)輸入、輸出接口有哪些?在機(jī)器視覺檢測技術(shù)中,工業(yè)相機(jī)的輸入、輸出接口有Camera Link、IEEE 1394、USB2.0、Ethernet、USB3.0幾種;3:知道被測物的長、寬、高以及要求的測量精度,如何來選擇CCD 相機(jī)和工業(yè)鏡頭,選擇以上器件需要注意什么?首先要選擇合適的鏡頭。選擇鏡頭應(yīng)該遵循以下原則:1).與之相配的相機(jī)的芯片尺寸是多大;2).相機(jī)的接口類型是哪種的,C 接口,CS 接口還是其它接口;3).鏡頭的工作距離;4).鏡頭視場角;5).鏡頭光譜特性;6).鏡頭畸變率;7).鏡頭機(jī)械結(jié)構(gòu)尺寸;選擇CCD 相機(jī)時,應(yīng)該綜合考慮以下幾個方面:1).感光芯片類型;CCD 還是CMOS2).視頻特點;包括點頻、行頻。3).信號輸出接口;4).相機(jī)的工作模式:連續(xù),觸發(fā),控制,異步復(fù)位,長時間積分。5).視頻參數(shù)調(diào)整及控制方法:Manual、RS232.同時,選擇CCD 的時候應(yīng)該注意,l inch = 16mm 而不是等于25.4mm.4:CCD 相機(jī)與CMOS 相機(jī)的區(qū)別在哪里?(1) 成像過程CCD 與CMOS 圖像傳感器光電轉(zhuǎn)換的原理相同,他們最主要的差別在于信號的讀出過程不同;由于CCD僅有一個(或少數(shù)幾個)輸出節(jié)點統(tǒng)一讀出,其信號輸出的一致性非常好;而CMOS 芯片中,每個像素都有各自的信號放大器,各自進(jìn)行電荷-電壓的轉(zhuǎn)換,其信號輸出的一致性較差。但是CCD 為了讀出整幅圖像信號,要求輸出放大器的信號帶寬較寬,而在CMOS 芯片中,每個像元中的放大器的帶寬要求較低,大大...
    2017 - 12 - 11
  • 機(jī)器視覺
    工業(yè)機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)MVRobotVision機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)是配合工業(yè)機(jī)器人工作的機(jī)器視覺系統(tǒng),提供高效精準(zhǔn)的視覺引導(dǎo)功能,適應(yīng)多維運(yùn)動工業(yè)機(jī)器人對視覺系統(tǒng)輕便、高速、高精度的要求,配合工業(yè)機(jī)器人實現(xiàn)高效智能化的產(chǎn)線改造,為自動化產(chǎn)線,傳送帶分揀,組裝、自動碼垛卸垛以及其他復(fù)雜加工等機(jī)器人應(yīng)用提供智能視覺引導(dǎo)解決方案。2D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機(jī)器人2D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于流水線傳送跟蹤、精確定位、姿態(tài)調(diào)整三個方面。3D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機(jī)器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于工件分揀、碼垛與卸垛、輸送機(jī)分揀定位三個方面。系統(tǒng)特點柔性化定位工裝:節(jié)約在多品種情況下傳統(tǒng)的機(jī)械定位工裝設(shè)計成本,使工裝定位環(huán)節(jié)實現(xiàn)真正的柔性化。 智能形狀識別引擎,智能視覺學(xué)習(xí)訓(xùn)練:系統(tǒng)內(nèi)嵌智能形狀識別引擎,能夠識別常見的基本幾何圖形。對于復(fù)雜形狀,系統(tǒng)可以進(jìn)行模板學(xué)習(xí)訓(xùn)練,進(jìn)而實現(xiàn)復(fù)雜形狀的識別精準(zhǔn)數(shù)據(jù):降低環(huán)境光影響,快速準(zhǔn)確獲取掃描數(shù)據(jù);先進(jìn)高效的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)高速精確定位識別,精度可達(dá)0.1mm
    2017 - 12 - 04
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  • 所屬紛飛: 機(jī)器視覺
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    簡介: 機(jī)器視覺:給智能制造一雙慧眼機(jī)器視覺的原理和用途首先我先對機(jī)器視覺做一個簡要的介紹。我們知道人類感知世界的一個很重要的信息來源是靠視覺,而機(jī)器視覺是通過計算機(jī)來模擬人類的視覺功能讓計算機(jī)獲得相關(guān)的細(xì)節(jié)信息并且加以理解。它的原理是計算機(jī)或者是相關(guān)圖片處理器從客觀的圖像中提取信息進(jìn)行處理,加以理解并且最終用于檢測還有控制等領(lǐng)域,它涉及的領(lǐng)域包括人工智能、計算機(jī)科學(xué)、圖像處理還有模式識別等很多領(lǐng)域。由于有了圖像處理還有計算機(jī)等等自動化設(shè)備的幫忙,機(jī)器視覺其實是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的極限的,所以它的優(yōu)勢也十分明顯,包括高效率、高精度、高自動化,以及能夠很好適應(yīng)比較差的環(huán)境。所以在一些不適合人工作業(yè)的危險的工作環(huán)境,或者是我們?nèi)祟愐曈X很難滿足要求的場合,機(jī)器視覺是可以用來代替人工視覺的。在這種檢測、測量、識別和定位等功能上,機(jī)器視覺更是能夠更好的勝任。除了以上這些,它還能夠提高生產(chǎn)效率以及自動化的程度,實現(xiàn)信息集成,所以在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用很廣泛,是智能制造很重要的基礎(chǔ)。機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用分類我們在這里重點講一下機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是怎么樣進(jìn)行分類的。它依照工作環(huán)境可以分為,一種是在大規(guī)?;蛘呤钦f測試要求能力高的生產(chǎn)線上,比如說分裝、印刷、分揀或者是在野外這樣的不適合人員工作的環(huán)境中用來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工測量或者測試。這樣能夠達(dá)到人工無法達(dá)到的可靠性,或者是自動化程度。另外一種是必須要用到高性能或者精密儀器組件的專業(yè)設(shè)備。其實最早帶動整個機(jī)器視覺行業(yè)的是半導(dǎo)體制造設(shè)備,比如說上游晶圓加工的分類切割,這樣的設(shè)備都非常依賴高精度的測量和對運(yùn)動的部件進(jìn)行引導(dǎo)和定位。除了在工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器視覺的應(yīng)用比較成熟之外,在一些非工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器視覺的優(yōu)勢同樣是很明顯的,具備非常大的發(fā)展運(yùn)用空間。因為機(jī)器視覺它成本低、運(yùn)用廣泛、準(zhǔn)確度高的特點,它在交通行業(yè),一些車牌識別、流量控制、違章識別都可以得到廣泛的運(yùn)用,比如說另外一些細(xì)分新行業(yè)如森林防火、飛機(jī)跑道異物檢測,比如說大疆精靈4無人機(jī)就首次引入了機(jī)器視覺。非工業(yè)領(lǐng)域同時還包括三維和多維的,機(jī)器視覺同樣也有很巨大的空間。比如說前沿技術(shù)帶來的一些新領(lǐng)域,像無人機(jī)、服務(wù)器人都對機(jī)器視覺提出了新的要求。那么未來對機(jī)器視覺的應(yīng)用會越來越多,機(jī)器視覺也可以促進(jìn)服務(wù)機(jī)器人這樣的產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,讓機(jī)器人能夠在更多的場合得到應(yīng)用。機(jī)器視覺的組成與產(chǎn)業(yè)鏈接下來我們講一下第二部分,就...
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    2017 - 07 - 03
  • 所屬紛飛: 機(jī)器視覺
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    簡介: 機(jī)器視覺相機(jī)介紹 機(jī)器視覺專業(yè)論壇1、簡介              機(jī)器視覺相機(jī)的目的是將通過鏡頭投影到傳感器的圖像傳送到能夠儲存、分析和(或者)顯示的機(jī)器設(shè)備上??梢杂靡粋€簡單的終端顯示圖像,例如利用計算機(jī)系統(tǒng)顯示、存儲以及分析圖像。2、分類       按照芯片類型可以分為CCD相機(jī)、CMOS相機(jī);按照傳感器的結(jié)構(gòu)特性可以分為線陣相機(jī)、面陣相機(jī);按照掃描方式可以分為隔行掃描相機(jī)、逐行掃描相機(jī);按照分辨率大小可以分為普通分辨率相機(jī)、高分辨率相機(jī);按照輸出信號方式可以分為模擬相機(jī)、數(shù)字相機(jī);按照輸出色彩可以分為單色(黑白)相機(jī)、彩色相機(jī);按照輸出信號速度可以分為普通速度相機(jī)、高速相機(jī);按照響應(yīng)頻率范圍可以分為可見光(普通)相機(jī)、紅外相機(jī)、紫外相機(jī)等。3、CCD與CMOS區(qū)別CCD和CMOS是現(xiàn)在普遍采用的兩種圖像工藝技術(shù),它們之間的主要差異在于傳送方式的不同,用過相機(jī)的人肯定對這兩個名詞不會陌生,可是對它們之間的性能區(qū)別,卻并不是很了解。這里將做簡單的比較說明。1)噪聲差異:由于CMOS的每個感光二極管都需要搭配一個放大器,若以百萬像素計算的話,那就需要上百萬個的放大器,然而放大器屬于模擬電路,很難讓所得的每個結(jié)果都保持一致。而CCD只需要一個放大器放在芯片邊緣,與CMOS相比,它的噪聲相對減少很多,大大提高了圖像品質(zhì)。2)耗電量差異:CMOS采用主動式圖像采集方式,感光二極管所產(chǎn)生的電荷會直接由旁邊的電晶體放大輸出;而CCD為被動式采集方式,必須外加12~18V的電壓以使每個像素中的電荷移送到傳輸通道。因此CCD就必須設(shè)計更精密的電源線路和耐壓強(qiáng)度,這樣使得CCD的耗電量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出CMOS,根據(jù)計算CMOS的耗電量僅是CCD的1/8~1/10。3)分辨率差異:由于CMOS的每個像素都比CCD復(fù)雜,且其像素尺寸很難達(dá)到CCD的水平,因此,當(dāng)我們比較相同尺寸的CCD與CMOS時,CCD的分辨率通常會優(yōu)于CMOS傳感器的水平。例如,維視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司生產(chǎn)的4.40μm*4.40μm像元大小的CCD相機(jī)分辨率為1628*1236,而5.2μm*5.2μm像元大小的CMOS相機(jī)分辨率為1280*1024,對比結(jié)果明顯得出:同尺寸大...
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    2017 - 07 - 03
  • 所屬紛飛: 機(jī)器視覺
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    簡介: 機(jī)器視覺基礎(chǔ)及硬件選型.pdf
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    2017 - 06 - 06
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    資料關(guān)鍵詞: 機(jī)器視覺圖像處理與計算機(jī)語言關(guān)系流程圖
    簡介: 機(jī)器視覺圖像處理與計算機(jī)語言關(guān)系流程圖
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    2017 - 01 - 12
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    簡介: Halcon標(biāo)定完成后的二維測量1.gen_measure_rectangle2( : : Row, Column, Phi, Length1, Length2, Width, Height,Interpolation : MeasureHandle)產(chǎn)生測量矩形句柄,控制輸入為測量矩形范圍的坐標(biāo)中心,矩形長軸和水平方向夾角范圍的弧度,矩形邊長的一半,測量圖片的寬和高度,輸出為測量句柄。 2.measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select :RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond,AmplitudeSecond, IntraDistance, InterDistance) 抽取和矩形主軸垂直的直線,返回第一類和第二類邊緣點的行列坐標(biāo)值,邊緣分類由Transition的灰度差分決定。控制輸出還有,一個邊緣對之間的距離;以及一類邊緣對相繼邊緣之間的距離。 3.image_points_to_world_plane( : : CameraParam, WorldPose, Rows, Cols, Scale : X, Y) 把像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到世界坐標(biāo)系中的Z=0平面中的X,Y坐標(biāo)??刂戚斎霝?,相機(jī)內(nèi)參數(shù),標(biāo)定的世界坐標(biāo)位姿,測量單位,像素坐標(biāo),輸出為Z=0平面的X,Y坐標(biāo)。 4.distance_pp( : : Row1, Column1, Row2, Column2 : Distance) 利用兩點距離公式計算兩點之間的距離。 注意用法:distance_pp (X1[0:4], Y1[0:4], X1[1:5], Y1[1:5], Distance) 5.tuple_mean( : : Tuple : Mean) 返回數(shù)組的平均值。 6.tuple_deviation( : : Tuple : Deviation) 返回數(shù)組中所有元素的標(biāo)準(zhǔn)差。 對應(yīng)的HALCON單相機(jī)標(biāo)定后的測量程序段如下:    1: calibrate...
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    2017 - 11 - 17
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    2017 - 11 - 16
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2023 / 06 / 28
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