怎么在短時間內(nèi)學(xué)會plc？聽聽過來人怎么說！學(xué)以致用，如果你一點基礎(chǔ)也沒有，還特別喜歡plc，個人建議是先找個自動化配套工廠工作，從會看懂圖紙，安裝接線，控制柜調(diào)試，現(xiàn)在調(diào)試，總結(jié)經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)不懂的再查資料學(xué)習(xí)。以個人經(jīng)驗，學(xué)習(xí)PLC是需要一個過程，需要學(xué)的東西 很多?？偨Y(jié)以下幾點：1.首先建立一個能學(xué)會PLC的信心，堅持不懈。學(xué)習(xí)是比較枯燥的，plc學(xué)習(xí)不難，難的是大家堅持不 了，看兩天，感覺難了，就放棄了?，F(xiàn)實接觸到的大 部分人都是這樣的，想學(xué)但沒有實際行動，最后還是 學(xué)不會。2.學(xué)習(xí)方法。1）最好找個做非標自動化的公司，跟著電氣工程師 從基礎(chǔ)的電氣元件認識和接線使用開始學(xué)習(xí)，2個月左 右，對硬件有認識，可以接觸簡單的控制程序，可以 使幾個點位的控制。循序漸進，逐步加深。目前非標 的公司像江蘇昆山、鄭州高新區(qū)都有很多。2）報培訓(xùn)班，系統(tǒng)學(xué)習(xí)。但不建議，大部分培訓(xùn)班 還是教些基礎(chǔ)的東西，還要從實踐做起。若已經(jīng)報過 ，可以再淘寶上面買些PLC板子，100元左右，和目前 PLC的編程是一樣的。3.不斷深入學(xué)習(xí)。PLC控制是個永遠學(xué)不完的行業(yè)，不同的品牌和系列，有不同的編程方法和指令，有不同的硬件控制方法。譬如日本三菱plc和德國西門子plc，屬于日系和德 系，編程指令和硬件都有很大的不同。所以自動化控 制就是不斷學(xué)習(xí)的過程。4.有個好的老師。真正開始學(xué)習(xí)，感覺自己研究10天，還不如老師...
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機器視覺火了，如何解決三大問題？ 機器視覺是人工智能的一個分支。簡而言之，它用機器代替人眼來測試和判斷。機器視覺的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。目前，隨著核心技術(shù)的不斷完善，機器視覺的下游應(yīng)用場景不斷擴大，包括消費電子、汽車、半導(dǎo)體、虛擬現(xiàn)實、智能安全、醫(yī)療保健等。 與人類視覺相比，機器視覺的功能范圍不僅包括接收信息，還包括處理和判斷信息，包括攝像機、鏡頭、視覺控制器、圖像處理、傳感器、算法平臺等。典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像數(shù)字化模塊、圖像處理模塊、決策模塊、機械控制執(zhí)行模塊和光源系統(tǒng)?！ ≡跈C器視覺的實際應(yīng)用中，仍然存在很多問題，比如缺陷樣本太少怎么辦，以及面對未知的缺陷是否有更好的解決方案。在2019年10月10日的機器視覺研討會上，機器視覺領(lǐng)域的專業(yè)人士分享并詳細解釋了機器視覺工作流程的細節(jié)、實際項目中遇到的問題以及解決方案?！ C器視覺是如何工作的？ 機器視覺的工作過程離不開深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究的一個新領(lǐng)域。其動機在于建立和模擬用于分析學(xué)習(xí)的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦解釋數(shù)據(jù)的機制，如圖像、聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。 深度學(xué)習(xí)的工作流程大致可以概括為標記、訓(xùn)練和推理。首先，人工采集圖像，標記特征，形成數(shù)據(jù)；然后，將這些數(shù)據(jù)輸入計算機，讓計算機進行訓(xùn)練，并生成一個網(wǎng)絡(luò)進行評估。如果該網(wǎng)絡(luò)的性能滿足要求，可...
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機器視覺系統(tǒng)都由哪幾部分組成？機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、交通、醫(yī)療、金融直至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的使用，可以說已經(jīng)深入到我們的生活、生產(chǎn)和工作的方方面面。一個完整的機器視覺系統(tǒng)的主要工作過程如下：（1） 工件定位檢測器探測到物體已運動至接近攝像機視野的中心，向圖像采集卡發(fā)送觸發(fā)脈沖；（2） 圖像采集卡按事先設(shè)定的程序和時延，分別向攝像機和照明設(shè)備發(fā)出起動脈沖；（3） 攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描；或者攝像機在起動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，起動脈沖來到后起動一幀掃描；（4） 攝像機開始新的一幀掃描之前，打開曝光機構(gòu)，曝光時間可以事先設(shè)定；（5） 另一個起動脈沖打開燈光照明，燈光開啟時間應(yīng)與攝像機曝光時間匹配；（6） 攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出；（7） 圖像采集卡接收模擬視頻信號并通過A/D將其數(shù)字化，或者直接接收攝像機數(shù)字化之后的數(shù)字視頻；（8） 圖像采集卡將數(shù)字圖像放到處理器或者計算機的內(nèi)存中；（9） 處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結(jié)果，或邏輯控制值；（10） 處理結(jié)果控制流水線的動作；或進行定位，糾正運動的誤差等。機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點有： 1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性?！ ?、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。 ...
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機器視覺系統(tǒng)由哪幾部分構(gòu)成？機器視覺主要由5部分組成：照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器。照明：照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺光源照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈?？梢姽獾娜秉c是光能不能保持穩(wěn)定。鏡頭：鏡頭選擇應(yīng)注意：焦距；目標高度 ；影像高度 ；放大倍數(shù) ；影像至目標的距離 ；中心點 / 節(jié)點 ；畸變。相機：按照不同標準可分為：標準分辨率數(shù)字相機和模擬相機等。要根據(jù)不同的實際應(yīng)用場合選不同的相機和高分辨率相機:線掃描CCD和面陣CCD；單色相機和彩色相機。圖像采集卡：圖像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。視覺處理器：視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)。想要了解更多的，關(guān)注聯(lián)為自動化技術(shù)公眾號。
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【廣西華僑學(xué)校來訪聯(lián)為，洽談合作】
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如何看待國內(nèi)機器視覺行業(yè)的發(fā)展？行業(yè)部分：1.目前機器視覺在國內(nèi)更多是的工業(yè)自動化的應(yīng)用，另一個用的還比較多一些的是醫(yī)療設(shè)備。2.機器視覺目前比較成熟的應(yīng)用還主要集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領(lǐng)域，至于外觀缺陷檢測是一個有很大檢測需求，但是還很難做到批量或者準備的檢測應(yīng)用（主要還是缺陷的特征的差異性如劃痕、以及產(chǎn)品的多樣性復(fù)雜性造成的）。3.機器視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面于產(chǎn)業(yè)增值有很大的關(guān)系，比如一般的工業(yè)自動化設(shè)備增加上視覺部分一般而言立馬顯得“高端大氣上檔次”了，正如當(dāng)年的PLC等東東剛用起來的一樣的效果。4.機器視覺行業(yè)人才比較缺，當(dāng)前學(xué)校本科和煙酒省很少有這個專業(yè)或者課程（研究生大多是一些圖像處理的可能，現(xiàn)在也有一些老師做視覺方向的研究于應(yīng)用了），不想PLC等工控產(chǎn)品大學(xué)自動化專業(yè)基本都有該課程。所以目前從事這個行業(yè)的大多數(shù)人都屬于“半路出家”，要么自學(xué)成才，所以人員水平也是參差不齊。5.機器視覺產(chǎn)品部件當(dāng)前成本已經(jīng)降了不少，這兩年隨著市場的發(fā)展，大量的應(yīng)用降低了硬件成本，同時競爭逐漸激烈以及一些國產(chǎn)廠商的介入和成長，促使硬件成本的降低，推動了機器視覺普及。6.軟件處理算法其實感覺沒有太大的進步，主要進步是計算機硬件的發(fā)展。因為圖像處理對計算能力是一考驗，使更大的圖像和更快地的處理要求...
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淺談機器視覺行業(yè)的發(fā)展歷程專注提供各行各業(yè)視覺解決方案！如今，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)一片繁榮景象，目前行業(yè)總產(chǎn)值已逾十億關(guān)口, 相關(guān)行業(yè)產(chǎn)值更是數(shù)以倍增, 視覺技術(shù)已經(jīng)成為工業(yè)自動化領(lǐng)域的核心技術(shù)之一. 中國機器視覺行業(yè)是伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而發(fā)展起來的，在發(fā)展歷程中，大致經(jīng)歷了三個階段。萌芽、發(fā)展、逐漸走向成熟?！?在上世紀90年代，中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務(wù)對客戶進行服務(wù)。中國開始出現(xiàn)跨專業(yè)的機器視覺人才，從了解圖像的采集和傳輸過程、理解圖像的品質(zhì)優(yōu)劣開始，到初步的利用國外視覺軟硬件產(chǎn)品搭建簡單的機器視覺初級應(yīng)用系統(tǒng)。早期的機器視覺從業(yè)人員同國外先進企業(yè)一起, 通過極為廣泛而艱辛的市場宣傳和推廣,技術(shù)交流和培訓(xùn), 項目輔導(dǎo)等等過程，不斷地培訓(xùn)和引導(dǎo)中國客戶對機器視覺技術(shù)和產(chǎn)品的理解和認知，從而啟發(fā)客戶發(fā)現(xiàn)使用機器視覺技術(shù)的場合，開啟了中國機器視覺行業(yè)的歷史歷程。 在這一階段，一些對品質(zhì)有特別高要求同時對成本不特別敏感的工業(yè)領(lǐng)域，開始成為最早的機器視覺技術(shù)的收益者。如機器視覺技術(shù)進入了中國的特種印刷行業(yè)，為人民幣的印刷質(zhì)量和自動化水平提升、統(tǒng)一質(zhì)量標準等等做出了杰出的貢獻。在中國的另一個全球優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)煙草行業(yè)，機器視覺技術(shù)進入煙葉異物剔除,包裝檢測等等方面的工序，替代人工的同時也大幅提升了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率. 在特種印刷和煙草這兩個行業(yè)機器視覺技術(shù)的成功應(yīng)用以及類似技術(shù)...
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我國工業(yè)機器人不斷發(fā)展的背后 近日，2017世界機器人大會正在北京如火如荼地進行。作為“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃的重點方向，我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)OFweek機器人網(wǎng)編輯現(xiàn)場了解，2016年我國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)突破50億美元，預(yù)計2017年將達62.8億美元。近五年間，我國持續(xù)成為全球第一大機器人應(yīng)用市場。在工業(yè)機器人市場方面，也由25%占比提升到30%以上占比。 戰(zhàn)略規(guī)劃突破關(guān)鍵技術(shù) 近年來，在一系列政策支持下及市場需求的拉動下，我國機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，還存在較大差距。主要表現(xiàn)在：機器人產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，零部件中高精度減速器、伺服電機和控制器等依賴進口；核心技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，高端產(chǎn)品質(zhì)量可靠性低；機器人推廣應(yīng)用難，市場占有率亟待提高；企業(yè)“小、散、弱”問題突出，產(chǎn)業(yè)競爭力缺乏；機器人標準、檢測認證等體系亟待健全。 與此同時，我國正處于制造轉(zhuǎn)型升級當(dāng)口，對于先進機器人及自動化加工受到需求旺盛。智能制造對于工業(yè)機器人的需求呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢。在此背景下，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）出臺，致力于提升機器人關(guān)鍵零部件及高端產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性，提升自主品牌核心競爭力。 在關(guān)鍵技術(shù)方面，從優(yōu)化設(shè)計、材料優(yōu)選、加工工藝、裝配技術(shù)、專用制造裝備...
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簡單實用的plc編程方法，分享給大家。今天就重點來看看plc中編程技巧，以及在電機控制電路中的實際應(yīng)用。學(xué)習(xí)plc編程時有一定的技巧的，熟練的掌握這些技巧能讓你學(xué)習(xí)plc事半功倍。一、plc編程的基本規(guī)則 1、出點只能與左母線相連，不能與右母線相連； 2、線圈只能與右母線相連，不能直接與左母線相連，有母線可以省略； 3、線圈可以并聯(lián)，不能串聯(lián)連接； 4、應(yīng)盡量避免雙線圈輸出。二、plc編程的技巧 1、并聯(lián)電路上下位置可調(diào)，應(yīng)將單個觸電的支路放下面。 2、串聯(lián)電路左右位置可調(diào)，應(yīng)將單個觸電放在右邊。 3、線圈并聯(lián)電路中，應(yīng)將單個線圈放在上邊。 4、橋型電路的簡化方法：找出每條輸出路徑進行并聯(lián)。三、電動機的連續(xù)運轉(zhuǎn)控制思路 1、電動機的額度電流較大，plc不能用直接控制主電路，需要主電路。 2、找出所有輸入量和輸出量（熱維電器的常閉觸點可以作為輸入信號進行過截保護，也可以在輸出進行保護） 3、為了擴大輸...
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自學(xué)plc編程怎么學(xué)？ 有好多同學(xué)問我，plc編程沒有基礎(chǔ)自學(xué)的話一年能學(xué)會嗎？我只能這樣告訴你，簡單的應(yīng)用特別入門，plc本來就是設(shè)計給面向現(xiàn)場的場合用的，不需要很深厚的理論基礎(chǔ)，別說一年，一個月都速成了，但是要想學(xué)精那還差遠了。和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)一樣，理論例題的掌握針對性的學(xué)習(xí)，重要的是應(yīng)用。plc應(yīng)用到某個場合，如何編程，如何高效實現(xiàn)復(fù)雜邏輯，這短時間內(nèi)是不夠的。 另外自學(xué)的話，環(huán)境條件不具備，比較浪費時間。 學(xué)習(xí)plc編程也要有一定的針對性，機器不同廠家不同，plc系統(tǒng)也是不同的。如果你學(xué)習(xí)能力很強，就最好多學(xué)習(xí)一些其他的知識，這也是一種優(yōu)勢。學(xué)習(xí)能力一般的話，就針對性的學(xué)習(xí)，三菱、西門子等等。 個人認為要是想有效的、快速的掌握經(jīng)驗，建議還是去有實體基地的培訓(xùn)機構(gòu)去進行學(xué)習(xí)，邊學(xué)理論邊操作。雖然花錢了，但是周期縮短了，學(xué)的也是專業(yè)的知識，有什么不懂得都可以請教老師，還能多交些同行優(yōu)秀的師兄師弟。其實每個人想法都不同，這只是我個人的看法。
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機器視覺圖像處理難學(xué)嗎？機器視覺圖像處理難不難學(xué)，跟老師的教學(xué)質(zhì)量和自己的努力有著很大的關(guān)系。如果老師機器視覺這方面的知識不夠，或者機器視覺這塊他很懂，但不會以通俗易懂的話語傳授給別人，也是比較吃力的。沒有教不會的學(xué)生。再一個就是自己有沒有機器視覺這方面的相關(guān)了解，或者還是一個小白級別。主要還是自己的勤奮和努力最重要了，在學(xué)機器視覺這塊一定要用心，用心，用心，重要的事情說三遍。機器視覺學(xué)起來其實并不難，跟著老師的教學(xué)節(jié)奏用心學(xué)，然后再實際操作，這樣最多最多兩個月就可以完全掌握了。機器視覺在哪學(xué)呢？聯(lián)為智能教育。這是深圳一家自動化培訓(xùn)機構(gòu)，已從事4年教學(xué)歷史，每年大約有1000多名學(xué)生從這里畢業(yè)，其中機器視覺這方面的人才有大約480人，分布在全國各地。從plc學(xué)習(xí)、plc編程、plc培訓(xùn)、plc編程培訓(xùn)，還有運動控制卡、機器視覺等等，擁有專業(yè)教學(xué)設(shè)備，學(xué)生真正從理論到實踐，從實踐經(jīng)驗中體會知識的精髓，走向事業(yè)的完美。 這包括推薦就業(yè)，提供住宿，學(xué)不會可以復(fù)學(xué)，直到學(xué)會為止。
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工業(yè)機器人培訓(xùn)在哪學(xué)？這是一個很頭痛的選擇，畢竟工業(yè)機器人培訓(xùn)機構(gòu)各個教學(xué)水平參差不齊，萬一選擇錯了，豈不是浪費時間金錢、浪費精力。工業(yè)機器人培訓(xùn)還得去深圳聯(lián)為智能教育，這是一家有著4年教育經(jīng)驗的工業(yè)機器人培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)校，每年大約培養(yǎng)800名關(guān)于工業(yè)機器人培訓(xùn)班的學(xué)生，每年輸出大量人才分配到全國各地。老師都是有著10年以上并經(jīng)驗豐富的老師，教學(xué)負責(zé)，包學(xué)會，推薦就業(yè)。在聯(lián)為工業(yè)機器人培訓(xùn)學(xué)校，零基礎(chǔ)也可以學(xué)，只要你愿意，聽老師指導(dǎo)，根本沒什么難度的。找工業(yè)機器人培訓(xùn)機構(gòu)，還得來聯(lián)為工業(yè)機器人培訓(xùn)學(xué)校。
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