什么是自動(dòng)化與自主化？

自動(dòng)化和自主化的區(qū)別很有意思。通常大家都不喜歡考慮。他們一般都是拿著用著。你不知道嗎，西方人往往不喜歡這樣。他們通常從基本概念出發(fā)，像文字一樣挖掘。然后，在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)理論過程或驗(yàn)證分析實(shí)驗(yàn)實(shí)踐，往往會(huì)拉開差距.

　　在一個(gè)自主(自構(gòu)建)的系統(tǒng)中，當(dāng)交互組件協(xié)同工作時(shí)，它們的組合規(guī)則是事實(shí)與值的超疊加，不僅是超(已有的)數(shù)學(xué)計(jì)算，也是超(已有的)邏輯與非邏輯關(guān)系。而且每個(gè)組件都會(huì)有新的屬性，新的特性，新的關(guān)系，和原來的有很大的區(qū)別。相比之下，自動(dòng)的部分可預(yù)測(cè)的事實(shí)程序化，以及自主方面的意外價(jià)值非程序化。

　　世界是由事實(shí)(關(guān)系)組成的，而不是由事物(屬性)組成的，從事物到事實(shí)的過程就是組織。不要說很難找到事物的基本單位，就算找到了也沒什么用，因?yàn)檫@些基本單位之間的相互作用才是世界的秘密，雖然我們知道這些關(guān)系確實(shí)存在，但也說不清是什么。

　　人類是超協(xié)調(diào)邏輯(所以可以容忍、融合、融合錯(cuò)誤)。在超協(xié)調(diào)邏輯看來，悖論不一定需要消除。矛盾或悖論可以由一個(gè)邏輯系統(tǒng)或理論系統(tǒng)來容納，而不會(huì)引起系統(tǒng)擴(kuò)散，即不會(huì)使系統(tǒng)失去意義。超協(xié)調(diào)邏輯為悖論提供了全新的解決方案，認(rèn)為我們應(yīng)該接受悖論，學(xué)會(huì)與悖論和睦相處。

　　1978年，澳大利亞邏輯學(xué)家普利斯特發(fā)表了一篇論文《悖論邏輯》。悖論邏輯和不協(xié)調(diào)邏輯的主要區(qū)別在于，不協(xié)調(diào)邏輯系統(tǒng)本身是和諧的，而悖論邏輯本身是不協(xié)調(diào)的，包含矛盾。他認(rèn)為哥德爾不完全性定理只適用于協(xié)調(diào)系統(tǒng)，不適用于不協(xié)調(diào)、語義封閉的系統(tǒng)。

　　為什么人工智能系統(tǒng)與人們的預(yù)期相差甚遠(yuǎn)，答案是人們還沒有發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中整體與部分的真實(shí)關(guān)系是什么。阿什比(Ashby，1962)指出，只要A和B之間的某種關(guān)系成為價(jià)值或狀態(tài)C的條件，就出現(xiàn)了組織成分。

　　自動(dòng)(包括顯著性)選擇和自主選擇最大的區(qū)別在于，自動(dòng)自適應(yīng)選擇的結(jié)果幾乎是確定的，比如自動(dòng)化機(jī)器的輸出動(dòng)作；然而，獨(dú)立(價(jià)值相關(guān))選擇的結(jié)果往往是不確定的，如各種隨機(jī)應(yīng)變、蘊(yùn)涵和蘊(yùn)涵。自動(dòng)產(chǎn)生一般是事實(shí)推理，而啟發(fā)式智能往往是價(jià)值推理。人的自主性有能力把離散的狀態(tài)組成連續(xù)的狀態(tài)，產(chǎn)生一種趨勢(shì)。類似于看電影，大概是因?yàn)榇竽X有一部分專門給自己講故事，讓你覺得一切都是連貫的，世界有因果。很多時(shí)候，其實(shí)世界上的因果是混在一起的，但是自動(dòng)因果是有序的，而自主性，尤其是智能因果，不一定是有序的：得到的真相不一定是夢(mèng)想，失去的可能是美好而永恒的結(jié)果，比如塞翁失馬，焉知非福。

　　在討論自動(dòng)過程(心理學(xué))之前，強(qiáng)調(diào)了兩種過程，即自動(dòng)(無意識(shí))過程和有意識(shí)控制過程。其中，自動(dòng)化過程存在于大量的人類行為中，并延伸到行為的自動(dòng)感知、目標(biāo)的自動(dòng)追求、對(duì)某種體驗(yàn)的持續(xù)自動(dòng)評(píng)價(jià)等過程。這里只討論與人機(jī)集成相關(guān)的兩個(gè)部分：執(zhí)行自動(dòng)化過程比非自動(dòng)化過程需要更少的努力，覆蓋了自動(dòng)化過程所需的低級(jí)反饋。

　　自動(dòng)過程可以由至少三個(gè)不同的參數(shù)模型來定義。(1)引導(dǎo)行為機(jī)制(2)涉及神經(jīng)元機(jī)制(3)基本過程認(rèn)知機(jī)制。因此，在行為層面上，我們可以認(rèn)為自動(dòng)過程會(huì)導(dǎo)致對(duì)刺激的快速反應(yīng)，在神經(jīng)元層面上，我們可以認(rèn)為大腦的某個(gè)區(qū)域發(fā)生了放大的活動(dòng)，在認(rèn)知層面上，我們認(rèn)為這個(gè)過程不需要注意系統(tǒng)的干預(yù)和協(xié)調(diào)。這三個(gè)模型的區(qū)別還是很重要的，因?yàn)樾袨楹蜕窠?jīng)元的參數(shù)會(huì)引導(dǎo)我們對(duì)目前發(fā)生的自動(dòng)過程給出一個(gè)可行的定義。這意味著用戶可以預(yù)測(cè)在特定環(huán)境條件下激發(fā)自動(dòng)過程的可能性。我們應(yīng)該特別注意行為參數(shù)，它可以讓用戶更好地了解某種類型的交互。

　　許多不同的行為參數(shù)用于定義自動(dòng)流程。首先，自動(dòng)過程與快速反應(yīng)時(shí)間密切相關(guān)，快速反應(yīng)時(shí)間衡量刺激出現(xiàn)與反應(yīng)之間的時(shí)間間隔(例如根據(jù)屏幕顯示按下一個(gè)按鈕)；第二，自動(dòng)化過程也與責(zé)任義務(wù)的執(zhí)行有關(guān)，即必然的執(zhí)行過程。第三，自動(dòng)過程可能不會(huì)與其他同步過程交互，即其他過程的性能不會(huì)受到自動(dòng)過程的影響。第四，自動(dòng)流程在不同類型事件中的性能水平保持不變，因?yàn)樽詣?dòng)流程與高可轉(zhuǎn)移性有關(guān)。第五，自動(dòng)過程通常與無意識(shí)相關(guān)聯(lián)，即主體往往沒有意識(shí)到事件的發(fā)生。第六，自動(dòng)加工和干擾的不敏感性是相關(guān)的，這樣多重刺激就不會(huì)影響自動(dòng)加工的性能。

　　許多學(xué)者認(rèn)為，只有前兩個(gè)參數(shù)才能導(dǎo)致反應(yīng)時(shí)間快的強(qiáng)制過程，盡管這些參數(shù)通常被定義為分離值，例如，過程是平行快速還是連續(xù)緩慢。然而，對(duì)于這些參數(shù)的組合來衡量認(rèn)知機(jī)制并沒有共識(shí)。例如，為了評(píng)價(jià)受試者對(duì)刺激的反應(yīng)是否純粹歸因于一種自下而上的認(rèn)知機(jī)制(即在不考慮受試者注意狀態(tài)的情況下，純粹由外部刺激控制)，許多實(shí)驗(yàn)都是基于反應(yīng)時(shí)間和刺激持續(xù)時(shí)間的。很多學(xué)者在定義特征整合理論時(shí)采用了Treisan和Gelade的研究技術(shù)，認(rèn)為如果反應(yīng)時(shí)間相對(duì)較短，與干擾量無關(guān)，那么過程就是自下而上的(尤其是預(yù)注意過程)。類似地，在刺激擴(kuò)散的持續(xù)時(shí)間內(nèi)，當(dāng)刺激在短時(shí)間內(nèi)(通常為200毫秒)被分配給受試者時(shí)，在不考慮干擾量的情況下，會(huì)發(fā)生預(yù)注意處理。但是這個(gè)定義對(duì)于理解過程和過程間歇期不夠明確。學(xué)習(xí)-反思過程作為對(duì)自動(dòng)過程的描述，與前注意過程的表現(xiàn)有很大不同。一般而言，事實(shí)互動(dòng)產(chǎn)生自動(dòng)化，價(jià)值互動(dòng)可以變得自主，就像朱門的酒、肉和味道，專門針對(duì)自身利益，天堂仍然是我們的鄰居，他們重視志同道合。

　　智能中既有自動(dòng)化和自主性，既有酒和肉，也有鄰居，既有事實(shí)情境意識(shí)，也有有價(jià)值的情境意識(shí).

自動(dòng)化、自主化、智能化都是人機(jī)(物理)環(huán)境系統(tǒng)交互的產(chǎn)物，智能化是更高層次的交互，是前兩者之外的交互，是事實(shí)之外的價(jià)值交互。