自動(dòng)化來(lái)襲，你該如何重新設(shè)定工作？

隨著人工智能（AI）技術(shù)在語(yǔ)音、圖片處理上的快速進(jìn)步，以及在感知與認(rèn)知等領(lǐng)域的不斷突破，智能機(jī)器人已經(jīng)開始替代人的工作。根據(jù)韋萊韜悅（Willis Towers Watson）的研究，未來(lái)20年中，該行業(yè)目前54%的工作將逐步被機(jī)器人取代。AI技術(shù)和由此帶來(lái)的工作自動(dòng)化程度不斷增加，將對(duì)所有工作產(chǎn)生影響，其中有一部分是顛覆性的。例如對(duì)于會(huì)計(jì)這一職業(yè)來(lái)說(shuō)，在接下來(lái)5年中所發(fā)生的變化，可能會(huì)超出過(guò)去500年中發(fā)生的變化。

? ? ??

AI會(huì)給人類帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)嗎？哪些行業(yè)的工作將產(chǎn)生顛覆性改變？為了解答人們最關(guān)心的這些問(wèn)題，韋萊韜悅對(duì)AI技術(shù)和工作自動(dòng)化進(jìn)行了深入探索，我還與約翰·布德羅（John Boudreau）合著了Reinventing Jobs （暫譯名，《工作的重新設(shè)定》）一書。韋萊韜悅提出，AI與自動(dòng)化將重塑工作的完成方式及人員結(jié)構(gòu)，并將縮短公司保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)間，為此領(lǐng)導(dǎo)者和HR管理者必須加快人員能力的培養(yǎng)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，建立具有可持續(xù)性的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，并降低因工作分散化、民主化而帶來(lái)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

工作新趨勢(shì)與任務(wù)拆解

人類在18世紀(jì)60年代于英國(guó)發(fā)起第一次工業(yè)革命，在2000年后進(jìn)入第四次工業(yè)革命；這一以互聯(lián)網(wǎng)興起為標(biāo)志的革命，對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響正在逐漸加深。近年來(lái)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)字化技術(shù)，正在重塑我們的工作，不同領(lǐng)域的工作都呈現(xiàn)出“民主化”“優(yōu)步化”（Uberization，即按照需求設(shè)計(jì)任務(wù)）的趨勢(shì)，其標(biāo)志性的特征主要有四點(diǎn)：

1.公司開始成為提供工作的平臺(tái)；

2.越來(lái)越多的工作被分解為不同種類的任務(wù)；

3.傳感器、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷進(jìn)步，讓智能機(jī)器人替代人類工作具有了可行性；

4.“隨取即用”型的人才（Talent on Demand）數(shù)量不斷增加。

基于這樣的發(fā)展趨勢(shì)，公司在勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)上將形成愈加成熟的生態(tài)系統(tǒng)，其成員包括正式員工、外包服務(wù)公司、自由職業(yè)者、自由職業(yè)者平臺(tái)以及各類合作伙伴。

? ? ??

我們都知道機(jī)器人在重復(fù)性的工作上擁有出色技能，如今具有感知功能的智能機(jī)器人開始在零售服務(wù)業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等領(lǐng)域不斷擴(kuò)展應(yīng)用。同時(shí)，機(jī)器人也適合于完成勞動(dòng)強(qiáng)度大、危險(xiǎn)性的工作。近一兩年來(lái)，在石油和天然氣的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)與人的合作，一些挑戰(zhàn)性高的和環(huán)境惡劣的工作正在被社交型機(jī)器人（social robots，即具有感知和認(rèn)知功能的機(jī)器人）替代。由于商業(yè)世界自動(dòng)化的比例將越來(lái)越高，公司的應(yīng)對(duì)方式是將更多的工作拆解成任務(wù)，然后交給那些擁有最佳技能的人去完成。

? ? ??

我和約翰·布德羅在《工作的重新設(shè)定》一書指出，AI和機(jī)器人并不影響我們的工作（job），它們影響的是任務(wù)（task）。工作拆解成不同任務(wù)后，公司需要判斷哪些任務(wù)適合于自動(dòng)化、適合于哪些類型的自動(dòng)化；再將余下的工作重新構(gòu)建成高價(jià)值的工作，交給具備相關(guān)技能的人去完成，以讓他們發(fā)揮出自身的最大價(jià)值。這包括本公司的人員與外部人員，我們同時(shí)指出，這一趨勢(shì)將推動(dòng)所有組織，無(wú)論是集權(quán)化管理還是非集權(quán)化管理，逐漸發(fā)展為去中心化的組織。??

AI將創(chuàng)造更多工作

近年來(lái)AI技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用加速，很多人對(duì)由此給工作帶來(lái)的威脅開始擔(dān)憂。實(shí)際上，如果我們回顧人類近幾百年發(fā)展的歷史，每一次社會(huì)與技術(shù)大變革創(chuàng)造的工作總比消滅的工作要多。以先進(jìn)制造企業(yè)為例，大批智能機(jī)器人的應(yīng)用，也同時(shí)創(chuàng)造出必須由人完成的工作，并且讓人創(chuàng)造出更高價(jià)值，這包括三個(gè)方面：

1.公司需要培訓(xùn)機(jī)器人完成各種任務(wù)的專業(yè)人員；

2.智能機(jī)器人對(duì)維護(hù)與維修要求較高，這也需要配備專業(yè)人員來(lái)完成；

3.機(jī)器人產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，需要配備人員進(jìn)行分析，并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)工作流程。

? ? ??

AI正在改變我們的工作。過(guò)去幾年，全世界都看到了中國(guó)在移動(dòng)技術(shù)應(yīng)用上爆炸式的增長(zhǎng)?；趹?yīng)用的不斷擴(kuò)展和中國(guó)政府對(duì)AI的全力支持，韋萊韜悅預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)在AI和在機(jī)器人上的研發(fā)與應(yīng)用將加快步伐。而且，我認(rèn)為中國(guó)還具備的一個(gè)優(yōu)勢(shì)是，AI和自動(dòng)化的應(yīng)用對(duì)商業(yè)組織和個(gè)人的負(fù)面影響，不會(huì)像在西方那么大。這是因?yàn)槲鞣浇?jīng)過(guò)一百多年的工業(yè)化進(jìn)程，很多工作的完成方法已經(jīng)根深蒂固，社會(huì)的制度與結(jié)構(gòu)也不易改變；而中國(guó)在這些方面的羈絆要少很多，因此有利于應(yīng)用速度的加快。

HR需要采取的突破性舉措

基于工作“優(yōu)步化”與“民主化”程度越來(lái)越高的趨勢(shì)，未來(lái)公司與個(gè)人之間將形成一種新的雇傭關(guān)系，HR需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)也將更多。HR須從AI和自動(dòng)化的角度，重新思考HR體系所涵蓋的各個(gè)方面。隨著大量工作不斷被拆解成任務(wù)，項(xiàng)目制與合作制的工作越來(lái)越多，一個(gè)人可能需要完成不同種類的工作，那么從培訓(xùn)到薪酬到勞動(dòng)合同的簽訂都需要做出調(diào)整。在我看來(lái)，HR首先要做的是，分析哪些工作一定時(shí)期內(nèi)不會(huì)改變，哪些將會(huì)由AI技術(shù)替代；哪些是核心的工作，必須在公司內(nèi)部完成。而對(duì)于那些在外部完成的工作，HR還要預(yù)測(cè)其人才供給的穩(wěn)定性，探索如何優(yōu)化與人才平臺(tái)的合作。

? ? ??

其次，HR要針對(duì)愈加敏捷和扁平化的組織，洞察哪些能力將變得更重要，然后去評(píng)估現(xiàn)有員工的能力差距，進(jìn)行有效的招聘和培訓(xùn)。HR還須針對(duì)將逐步被AI取代的工作崗位，為現(xiàn)有人員設(shè)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)換等。在薪酬方面，要基于正在發(fā)生的變化和未來(lái)趨勢(shì)，調(diào)整高管和各級(jí)人員的薪酬。此外，HR需要針對(duì)更多類型的人才，根據(jù)每個(gè)人不同的內(nèi)在激勵(lì)、特性以及特有技能重新匹配崗位，并在職業(yè)發(fā)展、敬業(yè)度培養(yǎng)方面設(shè)計(jì)不斷優(yōu)化的制度。

? ? ??

最后，HR 要學(xué)會(huì)在管理中高效利用自動(dòng)化工具，包括招聘、培訓(xùn)、溝通等。例如在大規(guī)模招聘方面，目前的AI技術(shù)已經(jīng)可以快速將人員范圍縮小至最優(yōu)秀的前2%到3%，領(lǐng)英（LinkedIn）、聯(lián)合利華、百度等公司已經(jīng)在人員招聘中大量運(yùn)用AI技術(shù)。而預(yù)測(cè)性算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，則可用以評(píng)估個(gè)人素質(zhì)，包括研究分析人員的語(yǔ)言用詞、細(xì)微舉止、心理情緒特征和社交媒體上發(fā)文風(fēng)格等，幫助HR確定職位最佳人選。

領(lǐng)導(dǎo)者、中層管理者面臨的HR挑戰(zhàn)

AI與自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)，不但迫使領(lǐng)導(dǎo)者要終生學(xué)習(xí)，還要在內(nèi)部員工比例逐漸降低、控制力減弱的情況下，掌握管理人員的技巧。面對(duì)相互協(xié)作的工作生態(tài)系統(tǒng)，他們必須像一個(gè)樂(lè)隊(duì)指揮一樣進(jìn)行協(xié)調(diào)，以盡可能讓各方相互信任、最大程度受益，并讓公司的商業(yè)模式更好地發(fā)揮作用。對(duì)于中層管理者來(lái)說(shuō)，在戰(zhàn)略執(zhí)行中需要更靈活地選擇執(zhí)行方式，在一線人員的管理中需要應(yīng)用情景領(lǐng)導(dǎo)力。他們必須培養(yǎng)對(duì)環(huán)境變化的敏銳感悟力，以及快速應(yīng)對(duì)外界變化的能力。此外，還要深刻理解AI將能夠以何種方式增強(qiáng)我們的工作能力。

? ? ??

隨著AI應(yīng)用硬件價(jià)格的大幅下降，大量低價(jià)的處理圖像與語(yǔ)言的感知設(shè)備正在不斷推向市場(chǎng)，通過(guò)IoT聯(lián)結(jié)的無(wú)線設(shè)備數(shù)量開始劇增，這將有效幫助我們提高自身的工作能力。比如智能機(jī)器人在進(jìn)行自然語(yǔ)言處理（NLP）時(shí)，可以從聲音中識(shí)別人的情緒。我們了解到，美國(guó)某些保險(xiǎn)與金融公司的呼叫中心已經(jīng)開始應(yīng)用這一AI技術(shù)，即在自動(dòng)化處理客戶的呼叫時(shí)，當(dāng)AI只要識(shí)別出客戶的情緒指數(shù)超過(guò)某一特定數(shù)值，就會(huì)馬上將電話轉(zhuǎn)給熟練接線員；然后AI還會(huì)根據(jù)算法給出回答客戶問(wèn)題的參考答案，以幫助客服更有效地安撫客戶情緒，降低客戶流失的概率。AI還可以分析最優(yōu)秀客服的回答，然后進(jìn)行總結(jié)并傳授給團(tuán)隊(duì)的其他成員，從而大幅提升團(tuán)隊(duì)的支持能力。

? ? ??

飛速發(fā)展的數(shù)字化技術(shù)，如今正在從更高程度的自動(dòng)化、以不同方式將工作生態(tài)圈里的人們聯(lián)結(jié)起來(lái)這兩大方面，逐步改變組織。毋庸諱言，工作的拆解將給很多職業(yè)帶來(lái)顛覆性的沖擊。不過(guò)，AI和自動(dòng)化也同時(shí)帶來(lái)大量機(jī)遇，作為擁有更高智慧的人類，我們應(yīng)該探索如何更有效地將AI應(yīng)用于公司的運(yùn)營(yíng)中，如何與AI一起合作去解決越來(lái)越復(fù)雜的挑戰(zhàn)。