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發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 12
機(jī)器視覺(jué)圖像處理與計(jì)算機(jī)語(yǔ)言關(guān)系流程圖
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 11 - 17
Halcon標(biāo)定完成后的二維測(cè)量1.gen_measure_rectangle2( : : Row, Column, Phi, Length1, Length2, Width, Height,Interpolation : MeasureHandle)產(chǎn)生測(cè)量矩形句柄,控制輸入為測(cè)量矩形范圍的坐標(biāo)中心,矩形長(zhǎng)軸和水平方向夾角范圍的弧度,矩形邊長(zhǎng)的一半,測(cè)量圖片的寬和高度,輸出為測(cè)量句柄。 2.measure_pairs(Image : : MeasureHandle, Sigma, Threshold, Transition, Select :RowEdgeFirst, ColumnEdgeFirst, AmplitudeFirst, RowEdgeSecond, ColumnEdgeSecond,AmplitudeSecond, IntraDistance, InterDistance) 抽取和矩形主軸垂直的直線,返回第一類和第二類邊緣點(diǎn)的行列坐標(biāo)值,邊緣分類由Transition的灰度差分決定。控制輸出還有,一個(gè)邊緣對(duì)之間的距離;以及一類邊緣對(duì)相繼邊緣之間的距離。 3.image_points_to_world_plane( : : CameraParam, WorldPose, Rows, Cols, Scale : X, Y) 把像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到世界坐標(biāo)系中的Z=0平面中的X,Y坐標(biāo)??刂戚斎霝?,相機(jī)內(nèi)參數(shù),標(biāo)定的世界坐標(biāo)位姿,測(cè)量單位,像素坐標(biāo),輸出為Z=0平面的X,Y坐標(biāo)。 4.distance_pp( : : Row1, Column1, Row2, Column2 : Distance) 利用兩點(diǎn)距離公式計(jì)算兩點(diǎn)之間的距離。 注意用法:distance_pp (X1[0:4], Y1[0:4], X1[1:5], Y1[1:5], Distance) 5.tuple_mean( : : Tuple : Mean) 返回?cái)?shù)組的平均值。 6.tuple_deviation( : : Tuple : Deviation) 返回?cái)?shù)組中所有元素的標(biāo)準(zhǔn)差。 對(duì)應(yīng)的HALCON單相機(jī)標(biāo)定后的測(cè)量程序段如下:    1: calibrate...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 23
【科普】工業(yè)鏡頭和家用鏡頭的特點(diǎn)和區(qū)別一、 工業(yè)鏡頭的特點(diǎn)及分類光學(xué)鏡頭一般稱為攝像鏡頭或攝影鏡頭,簡(jiǎn)稱鏡頭,其功能就是光學(xué)成像。鏡頭是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的重要組件,對(duì)成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用,它對(duì)成像質(zhì)量的幾個(gè)最主要指標(biāo)都有影響,包括:分辨率、對(duì)比度、景深及各種像差。鏡頭不僅種類繁多,而且質(zhì)量差異也非常大,但一般用戶在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往對(duì)鏡頭的選擇重視不夠,導(dǎo)致不能得到理想的圖像,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)開發(fā)失敗。工業(yè)鏡頭相當(dāng)于人眼的晶狀體,如果沒(méi)有晶狀體,人眼看不到任何物體;如果沒(méi)有鏡頭,那么攝像頭所輸出的圖像;就是白茫茫的一片,沒(méi)有清晰的圖像輸出,這與我們家用攝像機(jī)和照相機(jī)的原理是一致的。當(dāng)人眼的肌肉無(wú)法將晶狀體拉伸至正常位置時(shí),也就是人們常說(shuō)的近視眼,眼前的景物就變得模糊不清;攝像頭與鏡頭的配合也有類似現(xiàn)象,當(dāng)圖像變得不清楚時(shí),可以調(diào)整攝像頭的后焦點(diǎn),改變CCD芯片與工業(yè)鏡頭基準(zhǔn)面的距離(相當(dāng)于調(diào)整人眼晶狀體的位置),可以將模糊的圖像變得清晰。由此可見(jiàn),鏡頭在閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的作用是非常重要的。工程設(shè)計(jì)人員和施工人員都要經(jīng)常與鏡頭打交道:設(shè)計(jì)人員要根據(jù)物距、成像大小計(jì)算鏡頭焦距,施工人員經(jīng)常進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,其中一部分就是把鏡頭調(diào)整到最佳狀態(tài)。1、工業(yè)鏡頭的安裝尺寸,接口所有的攝像機(jī)鏡頭均是螺紋口的,CCD攝像機(jī)的鏡頭安裝有兩種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),即C安裝座和CS安裝座。兩者螺紋部分相同,但兩者從鏡頭到感光表面的距離不同。C安裝座:從鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點(diǎn)的距離是17.526mm。C S安裝座:特種C安裝,此時(shí)應(yīng)將攝像機(jī)前部的墊圈取下再安裝鏡頭。其鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點(diǎn)的距離是12.5mm。如果要將一個(gè)C安裝座鏡頭安裝到一個(gè)C S安裝座攝像機(jī)上時(shí),則需要加裝一個(gè)5mm厚的接圈。2、鏡頭的尺寸以攝像機(jī)鏡頭尺寸分鏡頭可以分為1英寸、2/3英寸、1/2英寸、1/3英寸、1/4英寸、1/5英寸等規(guī)格,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的芯片尺寸規(guī)格表:攝像機(jī)鏡頭規(guī)格應(yīng)視攝像機(jī)的CCD尺寸而定,兩者應(yīng)相對(duì)應(yīng)。大概:★ 攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/2英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/2英寸?!?攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/3英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/3英寸?!?攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/4英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/4英寸。如果鏡頭尺寸比攝像機(jī)CCD靶面尺寸大時(shí),將使圖像視野比鏡頭視野小,即不能很好地利用鏡頭的視野;如果鏡頭尺寸比攝像機(jī)CCD靶面尺寸...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 09 - 15
機(jī)器視覺(jué)-系統(tǒng)組成    機(jī)器視覺(jué)-系統(tǒng)組成      一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括以下五大塊:  1. 照明  照明是影響機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒(méi)有通用的機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)備,所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到***效果。光源可分為可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光。常用的幾種可見(jiàn)光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈??梢?jiàn)光的缺點(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實(shí)用化過(guò)程中急需要解決的問(wèn)題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采用加防護(hù)屏的方法來(lái)減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測(cè)物放在光源和攝像機(jī)之間,它的優(yōu)點(diǎn)是能獲得高對(duì)比度的圖像。前向照明是光源和攝像機(jī)位于被測(cè)物的同側(cè),這種方式便于安裝。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測(cè)物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調(diào)出被測(cè)物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機(jī)拍攝要求與光源同步?! ?. 鏡頭  FOV(FieldOfVision)=所需分辨率*亞象素*相機(jī)尺寸/PRTM(零件測(cè)量公差比)  鏡頭選擇應(yīng)注意:①焦距②目標(biāo)高度③影像高度④放大倍數(shù)⑤影像至目標(biāo)的距離⑥中心點(diǎn)/節(jié)點(diǎn)⑦畸變  3. 相機(jī)  按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為:標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合選不同的相機(jī)和高分辨率相機(jī):線掃描CCD和面陣CCD;單色相機(jī)和彩色相機(jī)?! ?. 圖像采集卡  圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的一個(gè)部件,但是它扮演一個(gè)非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等?! ”容^典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如,可以連接8個(gè)不同的攝像機(jī),然后告訴采集卡采用那一個(gè)相機(jī)抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉,當(dāng)采集卡抓拍圖像時(shí)數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門?! ?.視覺(jué)處理器  視覺(jué)處理器集采集卡與處理器于一體。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時(shí),采用視覺(jué)處理器加快視覺(jué)處理任務(wù)?,F(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲(chǔ)器,而且計(jì)算機(jī)也快多了,所以現(xiàn)在視覺(jué)處理器用的較少了。
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 08 - 23
聯(lián)為智能教育機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn)中心課程課件聯(lián)為智能教育機(jī)器視覺(jué)培訓(xùn)教程第四講 .ppt
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 06 - 08
如何在有限的時(shí)間里,擁有核心技術(shù)、打造品牌優(yōu)勢(shì),以及發(fā)掘、培養(yǎng)人才,既是一道困難的主觀題,也是一道必須解決的應(yīng)用題
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 17
機(jī)器視覺(jué)之Halcon的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及灰度概念的介紹
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 06 - 08
機(jī)器視覺(jué)三大組成部分機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)人的視覺(jué)功能,也就是用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀的三維世界的識(shí)別。按現(xiàn)在的理解,人類視覺(jué)系統(tǒng)的感受部分是視網(wǎng)膜,它是一個(gè)三維采樣系統(tǒng)。三維物體的可見(jiàn)部分投影到網(wǎng)膜上,人們按照投影到視網(wǎng)膜上的二維的像來(lái)對(duì)該物體進(jìn)行三維理解。所謂三維理解是指對(duì)被觀察對(duì)象的形狀、尺寸、離開觀察點(diǎn)的距離、質(zhì)地和運(yùn)動(dòng)特征(方向和速度)等的理解?! C(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的輸入裝置可以是攝像機(jī)、轉(zhuǎn)鼓等,它們都把三維的影像作為輸入源,即輸入計(jì)算機(jī)的就是三維管觀世界的二維投影。如果把三維客觀世界到二維投影像看作是一種正變換的話,則機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)所要做的是從這種二維投影圖像到三維客觀世界的逆變換,也就是根據(jù)這種二維投影圖像去重建三維的客觀世界?! C(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。   將近80%的工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)主要用在檢測(cè)方面,包括用于提高生產(chǎn)效率、控制生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品質(zhì)量、采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。產(chǎn)品的分類和選擇也集成于檢測(cè)功能中。下面通過(guò)一個(gè)用于生產(chǎn)線上的單攝像機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),說(shuō)明系統(tǒng)的組成及功能?! ∫曈X(jué)系統(tǒng)檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品,決定產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求,并根據(jù)結(jié)果,產(chǎn)生相應(yīng)的信號(hào)輸入上位機(jī)。圖像獲取設(shè)備包括光源、攝像機(jī)等;圖像處理設(shè)備包括相應(yīng)的軟件和硬件系統(tǒng);輸出設(shè)備是與制造過(guò)程相連的有關(guān)系統(tǒng),包括過(guò)程控制器和報(bào)警裝置等。數(shù)據(jù)傳輸?shù)接?jì)算機(jī),進(jìn)行分析和產(chǎn)品控制,若發(fā)現(xiàn)不合格品,則報(bào)警器告警,并將其排除出生產(chǎn)線。機(jī)器視覺(jué)的結(jié)果是CAQ系統(tǒng)的質(zhì)量信息來(lái)源,也可以和CIMS其它系統(tǒng)集成?! D像的獲取  圖像的獲取實(shí)際上是將被測(cè)物體的可視化圖像和內(nèi)在特征轉(zhuǎn)換成能被計(jì)算機(jī)處理的一系列數(shù)據(jù),它主要由三部分組成: ?。?照明  * 圖像聚焦形成 ?。?圖像確定和形成攝像機(jī)輸出信號(hào)  1、照明  照明和影響機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)輸入的重要因素,因?yàn)樗苯佑绊戄斎霐?shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。由于沒(méi)有通用的機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)備,所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到最佳效果?! ∵^(guò)去,許多工業(yè)用的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)用可見(jiàn)光作為光源,這主要是因?yàn)榭梢?jiàn)光容易獲得,價(jià)格低,并且便于操作。常用的幾種可見(jiàn)光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是,這些光源的一個(gè)最大缺點(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。以日光燈為例,在使用的第一個(gè)100小時(shí)內(nèi),光能將下降15%,隨著使...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 12
工業(yè)鏡頭的概念及分類  工業(yè)鏡頭的概念及分類    工業(yè)鏡頭一般稱為攝像鏡頭或攝影鏡頭,簡(jiǎn)稱鏡頭,其功能就是光學(xué)成像。鏡頭是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的重要組件,對(duì)成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用,它對(duì)成像質(zhì)量的幾個(gè)最主要指標(biāo)都有影響,包括:分辨率、對(duì)比度、景深及各種像差。鏡頭不僅種類繁多,而且質(zhì)量差異也非常大,但一般用戶在進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)往往對(duì)鏡頭的選擇重視不夠,導(dǎo)致不能得到理想的圖像,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)開發(fā)失敗。本文的目的是通過(guò)對(duì)各種常見(jiàn)鏡頭的分類及主要參數(shù)介紹,總結(jié)各種因素之間的相互關(guān)系,使讀者掌握機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中鏡頭的選用技巧。   根據(jù)有效像場(chǎng)的大小劃分  把攝影鏡頭安裝在一很大的伸縮暗箱前端,并在該暗箱后端安裝一塊很大的磨砂玻璃。當(dāng)將鏡頭光圈開至最大,并對(duì)準(zhǔn)無(wú)限遠(yuǎn)景物調(diào)焦時(shí),在磨砂玻璃上呈現(xiàn)出的影像均位于一圓形面積內(nèi),而圓形外則漆黑,無(wú)影像。此有影像的圓形面積稱為該鏡頭的最大像場(chǎng)。在這個(gè)最大像場(chǎng)范圍的中心部位,有一能使無(wú)限遠(yuǎn)處的景物結(jié)成清晰影像的區(qū)域,這個(gè)區(qū)域稱為清晰像場(chǎng)。照相機(jī)或攝影機(jī)的靶面一般都位于清晰像場(chǎng)之內(nèi),這一限定范圍稱為有效像場(chǎng)。由于視覺(jué)系統(tǒng)中所用的攝像機(jī)的靶面尺寸有各種型號(hào),所以在選擇鏡頭時(shí)一定要注意鏡頭的有效像場(chǎng)應(yīng)該大于或等于攝像機(jī)的靶面尺寸,否則成像的邊角部分會(huì)模糊甚至沒(méi)有影像。   根據(jù)焦距分類  根據(jù)焦距能否調(diào)節(jié),可分為定焦距鏡頭和變焦距鏡頭兩大類。依據(jù)焦距的長(zhǎng)短,定焦距鏡頭又可分為魚眼鏡頭、短焦鏡頭、標(biāo)準(zhǔn)鏡頭、長(zhǎng)焦鏡頭四大類。需要注意的是焦距的長(zhǎng)短劃分并不是以焦距的絕對(duì)值為首要標(biāo)準(zhǔn),而是以像角的大小為主要區(qū)分依據(jù),所以當(dāng)靶面的大小不等時(shí),其標(biāo)準(zhǔn)鏡頭的焦距大小也不同。變焦鏡頭上都有變焦環(huán),調(diào)節(jié)該環(huán)可以使鏡頭的焦距值在預(yù)定范圍內(nèi)靈活改變。變焦距鏡頭最長(zhǎng)焦距值和最短焦距值的比值稱為該鏡頭的變焦倍率。變焦鏡頭有可分為手動(dòng)變焦和電動(dòng)變焦兩大類?! ∽兘圭R頭由于具有可連續(xù)改變焦距值的特點(diǎn),在需要經(jīng)常改變攝影視場(chǎng)的情況下非常方便使用,所以在攝影領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。但由于變焦距鏡頭的透鏡片數(shù)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以最大相對(duì)孔徑不能做得太大,致使圖像亮度較低、圖像質(zhì)量變差,同時(shí)在設(shè)計(jì)中也很難針對(duì)各種焦距、各種調(diào)焦距離做像差校正,所以其成像質(zhì)量無(wú)法和同檔次的定焦距鏡頭相比。 實(shí)際中常用的鏡頭的焦距是從4毫米到300毫米的范圍內(nèi)有很多的等級(jí),如何選擇...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 12
工業(yè)鏡頭的基本參數(shù)工業(yè)鏡頭相當(dāng)于人眼的晶狀體,如果沒(méi)有晶狀體,人眼看不到任何物體;如果沒(méi)有鏡頭,那么攝像頭所輸出的圖像;就是白茫茫的一片,沒(méi)有清晰的圖像輸出,這與我們家用攝像機(jī)和照相機(jī)的原理是一致的。 當(dāng)人眼的肌肉無(wú)法將晶狀體拉伸至正常位置時(shí),也就是人們常說(shuō)的近視眼,眼前的景物就變得模糊不清;攝像頭與鏡頭的配合也有類似現(xiàn)象,當(dāng)圖像變得不清楚時(shí),可以調(diào)整攝像頭的后焦點(diǎn),改變CCD芯片與工業(yè)鏡頭基準(zhǔn)面的距離(相當(dāng)于調(diào)整人眼晶狀體的位置),可以將模糊的圖像變得清晰。由此可見(jiàn),鏡頭在閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的作用是非常重要的。工程設(shè)計(jì)人員和施工人員都要經(jīng)常與鏡頭打交道:設(shè)計(jì)人員要根據(jù)物距、成像大小計(jì)算鏡頭焦距,施工人員經(jīng)常進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,其中一部分就是把鏡頭調(diào)整到最佳狀態(tài)。 一.工業(yè)鏡頭的安裝尺寸,接口   所有的攝象機(jī)鏡頭均是螺紋口的,CCD攝象機(jī)的鏡頭安裝有兩種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),即C安裝座和CS安裝座。兩者螺紋部分相同,但兩者從鏡頭到感光表面的距離不同。   C安裝座:從鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點(diǎn)的距離是17.526mm。   CS安裝座:特種C安裝,此時(shí)應(yīng)將攝象機(jī)前部的墊圈取下再安裝鏡頭。其鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點(diǎn)的距離是12.5mm。如果要將一個(gè)C安裝座鏡頭安裝到一個(gè)C S安裝座攝象機(jī)上時(shí),則需要加裝一個(gè)5mm厚的接圈。 二.鏡頭的尺寸   以攝象機(jī)鏡頭尺寸分鏡頭可以分為1英寸、2/3英寸、1/2英寸、1/3英寸、1/4英寸、1/5英寸等規(guī)格,下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的芯片尺寸規(guī)格表:  攝像機(jī)鏡頭規(guī)格應(yīng)視攝象機(jī)的CCD尺寸而定,兩者應(yīng)相對(duì)應(yīng)。大概:    ★ 攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/2英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/2英寸。   ★ 攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/3英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/3英寸。   ★ 攝像機(jī)的CCD靶面大小為1/4英寸時(shí),鏡頭應(yīng)選1/4英寸。   如果鏡頭尺寸比攝像機(jī)CCD靶面尺寸大時(shí),將使圖像視野比鏡頭視野小,即不能很好地利用鏡頭的視野;如果鏡頭尺寸比攝像機(jī)CCD靶面尺寸小時(shí),將發(fā)生“隧道效應(yīng)”,即圖像有圓形的黑框,像在隧道里拍的一樣。   監(jiān)控相機(jī)一般都比較小,甚至小于1/3英寸;工業(yè)相機(jī)稍微大一些,一般1/2英寸到1英寸不等;傳統(tǒng)的135相機(jī)底片比當(dāng)前的一般感光芯片都大,36mm×24mm(1.4英寸×0.9英寸),畫面對(duì)角線長(zhǎng)度為43mm...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 05 - 10
機(jī)器視覺(jué)不可不知的相機(jī)內(nèi)部工作原理工業(yè)相機(jī)是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵組件,其最本質(zhì)的功能就是將光信號(hào)轉(zhuǎn)變成有序的電信號(hào)。選擇合適的相機(jī)也是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié),相機(jī)的選擇不僅直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量等,同時(shí)也與整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行模式直接相關(guān)。一. 相機(jī)的芯片類型:一般情況下,工業(yè)相機(jī)按照芯片類型可以分為CCD相機(jī)和CMOS相機(jī),當(dāng)然也有一些其他的芯片,比如富士公司生產(chǎn)的Super CCD芯片。這里我們只討論市場(chǎng)主流的CCD相機(jī)和CMOS相機(jī)的工作原理。數(shù)碼相機(jī)的CCD和CMOS都深藏于相機(jī)內(nèi)部,就算您有機(jī)會(huì)看到它們的樣子,也很難進(jìn)行區(qū)分。CCD芯片相機(jī):CCD芯片工作原理,如圖所示:在感光像點(diǎn)接受光照之后,感光元件產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的電流,電流大小與光強(qiáng)對(duì)應(yīng),因此感光元件直接輸出的電信號(hào)是模擬的。在CCD傳感器中,每一個(gè)感光元件都不對(duì)此作進(jìn)一步的處理,而是將它直接輸出到垂直寄存器,傳到水平寄存器中,最后才能形成統(tǒng)一的輸出。由于感光元件生成的電信號(hào)實(shí)在太微弱了加上在此過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量電壓損耗,無(wú)法直接進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換工作,因此這些輸出數(shù)據(jù)必須做統(tǒng)一的放大處理—這項(xiàng)任務(wù)是由CCD傳感器中的放大器專門負(fù)責(zé),經(jīng)放大器處理之后,每個(gè)像點(diǎn)的電信號(hào)強(qiáng)度都獲得同樣幅度的增大;因信號(hào)只通過(guò)一個(gè)放大器進(jìn)行放大,所以產(chǎn)生的噪點(diǎn)較少。但由于CCD本身無(wú)法將模擬信號(hào)直接轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),因此還需要一個(gè)專門的模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片進(jìn)行處理,最終以二進(jìn)制數(shù)字圖像矩陣的形式輸出給專門的DSP處理芯片。 CMOS芯片相機(jī):CMOS工作原理,如圖所示: 而對(duì)于CMOS傳感器,上述工作流程就完全不適用了。CMOS傳感器中每一個(gè)感光元件都直接整合了放大器和模數(shù)轉(zhuǎn)換邏輯,當(dāng)感光二極管接受光照、產(chǎn)生模擬的電信號(hào)之后,電信號(hào)首先被該感光元件中的放大器放大,然后直接轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的數(shù)字信號(hào)。換句話說(shuō),在CMOS傳感器中,每一個(gè)感光元件都可產(chǎn)生最終的數(shù)字輸出,所得數(shù)字信號(hào)合并之后被直接送交DSP芯片處理,問(wèn)題恰恰是發(fā)生在這里,CMOS感光元件中的放大器屬于模擬器件,無(wú)法保證每個(gè)像點(diǎn)的放大率都保持嚴(yán)格一致,致使放大后的圖像數(shù)據(jù)無(wú)法代表拍攝物體的原貌—體現(xiàn)在最終的輸出結(jié)果上,就是圖像中出現(xiàn)大量的噪聲,品質(zhì)明顯低于CCD傳感器,不過(guò)目前這方面的技術(shù)已大幅改善。二. 黑白相機(jī)成像原理:以CCD原理為例,CCD原理并...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 12
機(jī)器視覺(jué)中使用工業(yè)鏡頭的計(jì)算方式 1、WD 物距工作距離(Work Distance,WD)。2、FOV 視場(chǎng)視野(Field of View,F(xiàn)OV)3、DOV 景深(Depth of Field)。4、Ho:視野的高度5、Hi:攝像機(jī)有效成像面的高度(Hi來(lái)代表傳感器像面的大?。?、PMAG:鏡頭的放大倍數(shù)7、f:鏡頭的焦距8、LE:鏡頭像平面的擴(kuò)充距離     相機(jī)和鏡頭的選擇技巧1、相機(jī)的主要參數(shù):  感光面積SS(Sensor Size)2、鏡頭的主要參數(shù):  焦距FL(Focal Length)  最小物距Dmin(minimum Focal Distance)3、其他參數(shù):  視野FOV(Field of View)    像素pixel   FOVmin=SS(Dmin/FL)  如:SS=6.4mm,Dmin=8in,F(xiàn)L=12mm pixel=640*480  則:FOVmin=6.4(8/12)=4.23mm 4.23/640=0.007mm  如果精度要求為0.01mm,1pixels=0.007mm  結(jié)論:可以達(dá)到設(shè)想的精度 光學(xué)鏡頭的放大率         放大率 光學(xué)放大率  影響大小相對(duì)于物體的放大率  β=y’/y  =b/a  =NA/NA’  =CCD相機(jī)元素尺寸/視場(chǎng)實(shí)際尺寸 電子放大率電子放大率是用相機(jī)拍照成像在CCD上的像呈現(xiàn)在顯示器的放大倍數(shù)顯示器放大率顯示器放大率是被拍物體通過(guò)鏡頭成像顯示在顯示器上的放大倍數(shù)顯示器放大率=(光學(xué)放大率)×(電子放大率)例子:光學(xué)放大率=0. 2X, CCD大小1/2(對(duì)角線長(zhǎng)8mm),顯示器14〃電子放大率=14×25.4/8=44.45(倍)顯示器放大率=0.2×44.45=8.89(倍)(1寸=25.4mm)視場(chǎng)視場(chǎng)是鏡頭與CCD相機(jī)連接時(shí)物體可被看見(jiàn)的范圍大小視場(chǎng)的大小是:(CCD格式大?。?(光學(xué)放大率)例子:光學(xué)放大率=...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 12
機(jī)器視覺(jué)-系統(tǒng)組成  機(jī)器視覺(jué)-系統(tǒng)組成    一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括以下五大塊:視覺(jué)系統(tǒng)光源  1. 照明  照明是影響機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒(méi)有通用的機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)備,所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到最佳效果。光源可分為可見(jiàn)光和不可見(jiàn)光。常用的幾種可見(jiàn)光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈??梢?jiàn)光的缺點(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實(shí)用化過(guò)程中急需要解決的問(wèn)題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采用加防護(hù)屏的方法來(lái)減少環(huán)境光的影響。照明系統(tǒng)按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結(jié)構(gòu)光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測(cè)物放在光源和攝像機(jī)之間,它的優(yōu)點(diǎn)是能獲得高對(duì)比度的圖像。前向照明是光源和攝像機(jī)位于被測(cè)物的同側(cè),這種方式便于安裝。結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測(cè)物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調(diào)出被測(cè)物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機(jī)拍攝要求與光源同步?! ?. 鏡頭  FOV(FieldOfVision)=所需分辨率*亞象素*相機(jī)尺寸/PRTM(零件測(cè)量公差比)  鏡頭選擇應(yīng)注意:①焦距②目標(biāo)高度③影像高度④放大倍數(shù)⑤影像至目標(biāo)的距離⑥中心點(diǎn)/節(jié)點(diǎn)⑦畸變  3. 相機(jī)  按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為:標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合選不同的相機(jī)和高分辨率相機(jī):線掃描CCD和面陣CCD;單色相機(jī)和彩色相機(jī)?! ?. 圖像采集卡  圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的一個(gè)部件,但是它扮演一個(gè)非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等?! ”容^典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如,可以連接8個(gè)不同的攝像機(jī),然后告訴采集卡采用那一個(gè)相機(jī)抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉,當(dāng)采集卡抓拍圖像時(shí)數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門?! ?.視覺(jué)處理器  視覺(jué)處理器集采集卡與處理器于一體。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時(shí),采用視覺(jué)處理器加快視覺(jué)處理任務(wù)。現(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲(chǔ)器,而且計(jì)算機(jī)也快多了,所以現(xiàn)在視覺(jué)處理器用的較少了。
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 01 - 17
景深概念與計(jì)算 先介紹幾個(gè)概念:1、焦點(diǎn)(focus)與光軸平行的光線射入凸透鏡時(shí),理想的鏡頭應(yīng)該是所有的光線聚集在一點(diǎn)后,再以錐狀的擴(kuò)散開來(lái),這個(gè)聚集所有光線的一點(diǎn),就叫做焦點(diǎn)。2、彌散圓(circle of confusion)在焦點(diǎn)前后,光線開始聚集和擴(kuò)散,點(diǎn)的影象變成模糊的,形成一個(gè)擴(kuò)大的圓,這個(gè)圓就叫做彌散圓。在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,觀賞拍攝的影象是以某種方式(比如投影、放大成照片等等)來(lái)觀察的,人的肉眼所感受到的影象與放大倍率、投影距離及觀看距離有很大的關(guān)系,如果彌散圓的直徑小于人眼的鑒別能力,在一定范圍內(nèi)實(shí)際影象產(chǎn)生的模糊是不能辨認(rèn)的。這個(gè)不能辨認(rèn)的彌散圓就稱為容許彌散圓(permissible circle of confusion)。不同的廠家、不同的膠片面積都有不同的容許彌散圓直徑的數(shù)值定義。一般常用的是:3、景深(depth of field)35mm照相鏡頭的容許彌散圓,大約是底片對(duì)角線長(zhǎng)度的1/1000~1/1500左右。前提是畫面放大為5x7英寸的照片,觀察距離為25~30cm。在焦點(diǎn)前后各有一個(gè)容許彌散圓,這兩個(gè)彌散圓之間的距離就叫景深,即:在被攝主體(對(duì)焦點(diǎn))前后,其影像仍然有一段清晰范圍的,就是景深。換言之,被攝體的前后縱深,呈現(xiàn)在底片面的影象模糊度,都在容許彌散圓的限定范圍內(nèi)。景深隨鏡頭的焦距、光圈值、拍攝距離而變化。對(duì)于固定焦距和拍攝距離,使用光圈越小,景深越大。示意圖1示意圖2以持照相機(jī)拍攝者為基準(zhǔn),從焦點(diǎn)到近處容許彌散圓的的距離叫前景深,從焦點(diǎn)到遠(yuǎn)方容許彌散圓的距離叫后景深。4、景深的計(jì)算下面是景深的計(jì)算公式。其中: 從公式(1)和(2)可以看出,后景深 前景深。由景深計(jì)算公式可以看出,景深與鏡頭使用光圈、鏡頭焦距、拍攝距離以及對(duì)像質(zhì)的要求(表現(xiàn)為對(duì)容許彌散圓的大小)有關(guān)。這些主要因素對(duì)景深的影響如下(假定其他的條件都不改變):(1)、鏡頭光圈:光圈越大,景深越??;光圈越小,景深越大;(2)、鏡頭焦距鏡頭焦距越長(zhǎng),景深越小;焦距越短,景深越大;(3)、拍攝距離距離越遠(yuǎn),景深越大;距離越近,景深越小。5、一些計(jì)算實(shí)例網(wǎng)上有些在線計(jì)算器,有興趣的網(wǎng)友可以參考:攝影光學(xué)計(jì)算器Windows版本的可下載的計(jì)數(shù)器在f/Calc(1)、200/2.8對(duì)焦在5m時(shí),f/2.8的景深:(2)、200/2.8+2X=400/5.6對(duì)...
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    當(dāng)機(jī)器視覺(jué)遇到“人工智能-工業(yè)4.0”.....人們感知外界信息的80%是通過(guò)眼睛獲得的,圖像包含的信息量是最巨大的。機(jī)器視覺(jué)給機(jī)器人裝上了“眼睛”,成為工業(yè)4.0的重點(diǎn),互促發(fā)展是技術(shù)的必然,更是時(shí)代的選擇。 工業(yè)4.0是什么?在人類歷史發(fā)展前期,生產(chǎn)力的增長(zhǎng)幾不可察,生活水平的提升也非常緩慢。而從200多年前開始,生產(chǎn)力發(fā)生了飛躍性變化,這一翻天覆地的變化得益于工業(yè)革命。如果將工業(yè)的發(fā)展歷史分成4個(gè)時(shí)代,那么工業(yè)革命1.0使機(jī)器生產(chǎn)代替了手工勞動(dòng);工業(yè)革命2.0實(shí)現(xiàn)了流水線生產(chǎn);工業(yè)革命3.0實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)。工業(yè)生產(chǎn)方式則依次經(jīng)歷了機(jī)械化、流水線生產(chǎn)、自動(dòng)化。2013年4月,在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,德國(guó)正式推出工業(yè)4.0的概念,旨在提升制造業(yè)的智能化水平。德國(guó)工業(yè)4.0是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber—PhysicalSystem簡(jiǎn)稱CPS)將生產(chǎn)中的供應(yīng),制造,銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化,最后達(dá)到快速、有效、個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。其實(shí)質(zhì)是“互聯(lián)網(wǎng)+制造”。在成產(chǎn)層面,“工業(yè)4.0”是生產(chǎn)設(shè)備間的互聯(lián)、設(shè)備和產(chǎn)品的互聯(lián)、虛擬與現(xiàn)實(shí)的互聯(lián),甚至是未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)。工業(yè)4.0理念的提出促進(jìn)了智能工廠的實(shí)現(xiàn),生產(chǎn)方式必將迎來(lái)巨大改變。工業(yè)4.0--機(jī)器視覺(jué)是核心目前視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用大致可分為兩類:質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。其中,質(zhì)量控制主要是指對(duì)產(chǎn)品缺陷的檢測(cè),識(shí)別不良品,此類設(shè)備在國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化生產(chǎn)線已有廣泛使用。輔助生產(chǎn)則是利用視覺(jué)技術(shù)給機(jī)器人提供動(dòng)作執(zhí)行依據(jù),國(guó)內(nèi)市場(chǎng)尚待開發(fā)。工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展,勢(shì)必引起機(jī)器視覺(jué)新增長(zhǎng)。我國(guó)正處于工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展拐點(diǎn),市場(chǎng)潛力巨大,據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)估計(jì),中國(guó)市場(chǎng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展占主導(dǎo)地位,2018年全球三分之一的工業(yè)機(jī)器人將會(huì)安裝在中國(guó),這勢(shì)必會(huì)引發(fā)機(jī)器視覺(jué)的廣泛應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)是人類視覺(jué)的延伸,與多種技術(shù)的融合逐步加深,將成為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的重要手段。工業(yè)4.0與智能制造息息相關(guān),而機(jī)器視覺(jué)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要抓手。聯(lián)為智能教育與工業(yè)4.0德國(guó)推出“工業(yè)4.0”以來(lái),作為老牌的機(jī)器視覺(jué)人才培養(yǎng)學(xué)校,聯(lián)為智能教育不落人后,先后推出了機(jī)器視覺(jué)圖像處理實(shí)戰(zhàn)、運(yùn)動(dòng)控制卡等精品課程,不斷的為國(guó)內(nèi)大中型自動(dòng)化企業(yè)輸送大量的機(jī)器視覺(jué)工程師人才 智能工廠實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所謂“智能工廠”是指通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析優(yōu)化管理,在...
    2017 - 12 - 25
  • 機(jī)器視覺(jué)
    最新機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)介紹,給機(jī)器人裝上“眼睛”機(jī)器視覺(jué)概述使機(jī)器具有像人一樣的視覺(jué)功能,從而實(shí)現(xiàn)各種檢測(cè)、判斷、識(shí)別、測(cè)量等功能。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)組成包括:圖像采集單元(光源、鏡頭、相機(jī)、采集卡、機(jī)械平臺(tái)),圖像處理分析單元(工控主機(jī)、圖像處理分析軟件、圖形交互界面),執(zhí)行單元(電傳單元、機(jī)械單元)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)圖像采集單元將待檢測(cè)目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),并傳送給圖像處理分析單元。圖像處理分析單元的核心為圖像處理分析軟件,它包括圖像增強(qiáng)與校正、圖像分割、特征提取、圖像識(shí)別與理解等方面。輸出目標(biāo)的質(zhì)量判斷、規(guī)格測(cè)量等分析結(jié)果。分析結(jié)果輸出至圖像界面,或通過(guò)電傳單元(PLC等)傳遞給機(jī)械單元執(zhí)行相應(yīng)操作,如剔除、報(bào)警等,或通過(guò)機(jī)械臂執(zhí)行分揀、抓舉等動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與被檢測(cè)對(duì)象無(wú)接觸,安全可靠。人工檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)的主要區(qū)別有: 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域?識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和確認(rèn)(OCV)?檢測(cè)色彩和瑕疵檢測(cè)零件或部件的有無(wú)檢測(cè)目標(biāo)位置和方向檢測(cè)?測(cè)量尺寸和容量檢測(cè)預(yù)設(shè)標(biāo)記的測(cè)量,如孔位到孔位的距離?機(jī)械手引導(dǎo)輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機(jī)械手精確定位 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的分類?智能相機(jī)?基于嵌入式?基于PC 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成?圖像獲?。汗庠础㈢R頭、相機(jī)、采集卡、機(jī)械平臺(tái)?圖像處理與分析:工控主機(jī)、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。?判決執(zhí)行:電傳單元、機(jī)械單元?光源---種類LED:壽命長(zhǎng)/可以有各種顏色/便于做成各種復(fù)雜形狀/光均勻穩(wěn)定/可以閃光;熒光燈:光場(chǎng)均勻/價(jià)格便宜/亮度較LED高;鹵素?zé)簦毫炼忍貏e高/通過(guò)光纖傳輸后可做成;氙燈:使用壽命約1000小時(shí)/亮度高,色溫與日光接近。(大部分機(jī)器視覺(jué)照明采用LED) ?光源---光路原理照相機(jī)并不能看見(jiàn)物體,而是看見(jiàn)從物體表面反射過(guò)來(lái)的光。       鏡面反射:平滑表面以對(duì)頂角反射光線       漫射反射:粗糙表面會(huì)從各個(gè)方向漫射光線       發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會(huì)對(duì)光線進(jìn)行發(fā)散反射 ?光源---作用和要求在機(jī)器視覺(jué)中...
    2017 - 12 - 18
培訓(xùn)資料
  • 所屬紛飛: 機(jī)器視覺(jué)
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    簡(jiǎn)介: 作為機(jī)器視覺(jué)的研究者與項(xiàng)目開發(fā)者,最近有人問(wèn)我如果想要涉水這個(gè)領(lǐng)域,該如何下水,總是擔(dān)心自己被“淹死”在這個(gè)領(lǐng)域,又擔(dān)心自己不試試水不甘心?;仡櫫艘幌乱荒陙?lái)自己差點(diǎn)被“淹死”的經(jīng)歷,總結(jié)了一下計(jì)算機(jī)視覺(jué)入門應(yīng)該掌握的圖像處理方面的知識(shí)點(diǎn)。順便給大家一個(gè)鼓勵(lì),小編意外涉水這個(gè)領(lǐng)域,在這之前,小編極討厭編程,打心底里認(rèn)為“圖像處理”純屬“陶冶情操”的玩意兒,一個(gè)不幸的經(jīng)歷,小編深陷其中不能自拔,在痛苦中掙扎,掙扎過(guò)后,硬著頭皮算是有了一小點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步。所以如果你感覺(jué)痛苦,或許就對(duì)了,那就在痛苦中前進(jìn)吧。在此送大家一句話“專業(yè)的人做專業(yè)的事”,為什么呢?一定要明白自己想做什么,是研究算法,還是樂(lè)意編程實(shí)現(xiàn)算法,還是只是想做應(yīng)用。這三個(gè)意圖是不同的,要知道自己想要什么。比如:如果是做應(yīng)用的,就不要過(guò)度在于算法的深層原理,你會(huì)用就好了。否則你會(huì)一篇混亂把自己搞的一團(tuán)糟,先把算法用起來(lái)能為我們做事情,然后心有余力再去研究為什么。下面做了一個(gè)小小的梳理,跟大家分享一下,以助快速脫離痛苦。 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)1、矩陣的四則運(yùn)算及其物理意義2、邏輯運(yùn)算3、旋轉(zhuǎn)矩陣與旋轉(zhuǎn)向量4、SVD分解5、卷積的定義及運(yùn)算 圖像格式的基礎(chǔ)1、圖像的存儲(chǔ)方式及圖像格式2、圖像的讀取與現(xiàn)實(shí)3、圖像存儲(chǔ)4、圖像像素與圖像 圖像像素運(yùn)算1、四則運(yùn)算2、邏輯運(yùn)算3、像素提取4、通道分離與混合5、像素的意義與對(duì)比度 圖像幾何運(yùn)算1、圖像放縮2、圖像旋轉(zhuǎn)3、仿射變換4、透視變換5、翻轉(zhuǎn)變換6、圖像錯(cuò)切 圖像直方圖1、像素的均值與方差2、直方圖統(tǒng)計(jì)3、像素內(nèi)方差4、插值算法 色彩空間1、RGB2、HSL3、YUV4、圖像灰度化(多種方法)5、色彩空間轉(zhuǎn)換6、圖像飽和度7、主色彩分析 圖像濾波1、均值濾波2、中值濾波3、高斯濾波4、雙邊濾波5、椒鹽噪聲6、高斯噪聲7、低通濾波8、高通濾波9、圖像銳化 圖像形態(tài)學(xué)處理1、腐蝕2、膨脹3、開閉操作4、形態(tài)學(xué)梯度5、頂帽6、黑帽7、分水嶺8、內(nèi)梯度與外梯度 邊緣檢測(cè)1、canny邊緣檢測(cè)2、Sobel 邊緣檢測(cè)3、Prewitt邊緣檢測(cè)4、LOG邊緣檢測(cè)5、Hough 圓與直線檢測(cè)6、閾值分割 圖像二值化1.全局閾值法2.局部閾值法3.OSTU二值化4.得到5.Ed...
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    2017 - 11 - 27
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    簡(jiǎn)介: Halcon教程之單相機(jī)標(biāo)定在HALCON所有算子中,變量皆是如上格式,即:圖像輸入:圖像輸出:控制輸入:控制輸出。機(jī)器視覺(jué)-汪工:其中四個(gè)參數(shù)任意一個(gè)可以為空??刂戚斎肟梢允亲兞俊⒊A?、表達(dá)式;控制輸出以及圖像輸入和輸出必須是變量。 1.caltab_points:從標(biāo)定板中讀取marks中心坐標(biāo),該坐標(biāo)值是標(biāo)定板坐標(biāo)系統(tǒng)里的坐標(biāo)值,該坐標(biāo)系統(tǒng)以標(biāo)定板為參照,向右為X正,下為Y正,垂直標(biāo)定板向下為Z正。該算子控制輸出為標(biāo)定板中心3D坐標(biāo)。2.create_calib_data:創(chuàng)建Halcon標(biāo)定數(shù)據(jù)模型。輸出一個(gè)輸出數(shù)據(jù)模型句柄。3.set_calib_data_cam_param:設(shè)定相機(jī)標(biāo)定數(shù)據(jù)模型中設(shè)置相機(jī)參數(shù)的原始值和類型。設(shè)置索引,類型,以及相機(jī)的原始內(nèi)參數(shù)等。4.set_calib_data_calib_object:在標(biāo)定模型中設(shè)定標(biāo)定對(duì)象。設(shè)定標(biāo)定對(duì)象句柄索引,標(biāo)定板坐標(biāo)點(diǎn)儲(chǔ)存地址。5.find_caltab:分割出圖像中的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)定板區(qū)域。輸出為標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)定區(qū)域,控制6.find_marks_and_pose:抽取標(biāo)定點(diǎn)并計(jì)算相機(jī)的內(nèi)參數(shù)。輸出MARKS坐標(biāo)數(shù)組,以及估算的相機(jī)外參數(shù)。即標(biāo)定板在相機(jī)坐標(biāo)系中的位姿,由3個(gè)平移量和3個(gè)旋轉(zhuǎn)量構(gòu)成。7.set_calib_data_observ_points( : : CalibDataID, CameraIdx, CalibObjIdx,CalibObjPoseIdx, Row, Column, Index, Pose : )收集算子6的標(biāo)定數(shù)據(jù),將標(biāo)定數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在標(biāo)定數(shù)據(jù)模型中。輸入控制分別為標(biāo)定數(shù)據(jù)模型句柄,相機(jī)索引,標(biāo)定板索引,位姿索引,行列坐標(biāo),位姿。8.calibrate_cameras( : : CalibDataID : Error) 標(biāo)定一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī),依據(jù)CalibDataID中的數(shù)據(jù)??刂戚敵銎骄`差。9.get_calib_data( : : CalibDataID, ItemType, ItemIdx, DataName : DataValue) 獲得標(biāo)定數(shù)據(jù)。依靠索引號(hào)和數(shù)據(jù)名稱來(lái)返回輸出的數(shù)據(jù)值。可查詢與模型相關(guān)的數(shù)據(jù),與相機(jī)相關(guān)的數(shù)據(jù)(包括相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)等),與標(biāo)定對(duì)象相關(guān)的數(shù)據(jù),與標(biāo)定對(duì)象的姿態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)??刂戚敵鍪且樵兊臉?biāo)定數(shù)據(jù)。如:get_calib_da...
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    2017 - 11 - 25
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    2017 - 11 - 20
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    簡(jiǎn)介: Halcon學(xué)習(xí)教程之二:攝像頭獲取圖像和相關(guān)參數(shù)1、close_all_framegrabbers ( : : : )   關(guān)閉所有圖像采集設(shè)備。2、close_framegrabber ( : : AcqHandle : )    關(guān)閉Handle為AcqHandle的圖像采集設(shè)備。3、open_framegrabber ( : : Name, HorizontalResolution,VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn,Field, BitsPerChannel, ColorSpace, Generic, ExternalTrigger,CameraType, Device, Port, LineIn : AcqHandle )     打開圖像采集設(shè)備參數(shù)信息:   Name:圖像采集設(shè)備的名稱   HorizontalResolution和VerticalResolution:分別指預(yù)期的圖像采集接口的水平分辨率和垂直分辨率   ImageWidth和ImageHeight:指預(yù)期圖像的寬度部分和高度部分。   StartRow和StartColumn:指顯示預(yù)期圖像的開始坐標(biāo)   Field:預(yù)期圖像是一半的圖像或者是完整圖像   BitsPerChannel:每像素比特?cái)?shù)和圖像通道   ColorSpace:輸出的色彩格式的抓住圖像{gray、raw、rgb、yuv、default}   Generic:通用參數(shù)與設(shè)備細(xì)節(jié)部分的具體意義。   ExternalTrig...
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    2017 - 11 - 16
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    簡(jiǎn)介: 完成halcon與C#混合編程的環(huán)境配置后,進(jìn)行界面布局設(shè)計(jì)構(gòu)思每一個(gè)按鈕所需要實(shí)現(xiàn)的功能,將Halcon導(dǎo)出的代碼復(fù)制至相應(yīng)的C#模塊下即可。 halcon源程序:dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)read_image (Image, 'C:/Users/Administrator/Desktop/貓.jpg')dev_display(Image)get_image_size(Image, Width, Height)rgb3_to_gray(Image, Image, Image, ImageGray)dev_display(ImageGray)注意:寫halcon程序時(shí),如果過(guò)程中的圖片需要顯示出來(lái),則需要在每個(gè)過(guò)程中都添加dev_display(**)第一步:導(dǎo)出C#程序,建立項(xiàng)目,并添加此類 ////  File generated by HDevelop for HALCON/DOTNET (C#) Version 10.0////  This file is intended to be used with the HDevelopTemplate or//  HDevelopTemplateWPF projects located under %HALCONEXAMPLES%\c#using System;using HalconDotNet;public partial class HDevelopExport{  public HTuple hv_ExpDefaultWinHandle;  // Main procedure   private void action()  {    // Local iconic variables     HObject ho_Image, ho_ImageGray;    // Local control variables     HTuple hv_Width, hv_Height;  ...
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    2017 - 10 - 16
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    簡(jiǎn)介: 科普:機(jī)器視覺(jué)工業(yè)鏡頭專業(yè)術(shù)語(yǔ)詳解(圖)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中,鏡頭相當(dāng)于人的眼睛,其主要作用是將目標(biāo)的光學(xué)圖像聚焦在圖像傳感器(相機(jī))的光敏面陣上。視覺(jué)系統(tǒng)處理的所有圖像信息均通過(guò)鏡頭得到,鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺(jué)系統(tǒng)的整體性能。下面對(duì)機(jī)器視覺(jué)工業(yè)鏡頭的相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)做以詳解。 一、遠(yuǎn)心光學(xué)系統(tǒng):  指主光線平行于鏡頭光學(xué)軸的光學(xué)系統(tǒng)。而光從物體朝向鏡頭發(fā)出,與光學(xué)軸保持平行,甚至在軸外同樣如此,則稱為物體側(cè)遠(yuǎn)心光學(xué)系統(tǒng)。光從鏡頭朝向影像,與與光學(xué)軸保持平行,甚至在軸外同樣如此,則稱為影像側(cè)遠(yuǎn)心光學(xué)系統(tǒng)。 二、遠(yuǎn)心鏡頭:  遠(yuǎn)心鏡頭指主光線與鏡頭光源平行的鏡頭。有物體側(cè)的遠(yuǎn)心,成像側(cè)的遠(yuǎn)心,兩側(cè)的遠(yuǎn)心行頭等方式。通常的鏡頭 主光線與鏡頭光軸有角度,因此工件上下移動(dòng)時(shí),像的大小有變化。 兩方遠(yuǎn)心境頭 主物方,像方均為主光線與光軸平行光圈可變,可以得到高的景深,比物方遠(yuǎn)心境頭更能得到穩(wěn)定的像最適合于測(cè)量用圖像處理光學(xué)系統(tǒng),但是大型化成本高 物方遠(yuǎn)心境頭 只是物方主光線與鏡頭主軸平行工件上下變化,圖像的大小基本不會(huì)變化使用同軸落射照明時(shí)的必要條件,小型化亦可對(duì)應(yīng) 像方遠(yuǎn)心境頭 只是像方主光線與鏡頭光軸平行相機(jī)側(cè)即使有安裝個(gè)體差,也可以吸收攝影倍率的變化用于色偏移補(bǔ)償,攝像機(jī)本應(yīng)都采用這種鏡頭 三、遠(yuǎn)心光學(xué)系統(tǒng)的特色:  優(yōu)點(diǎn):更小的尺寸。減少鏡頭數(shù)量,可降低成本。缺點(diǎn):上下移動(dòng)物體表面時(shí),會(huì)改變物體尺寸或位置。  優(yōu)點(diǎn):上下移動(dòng)物體表面時(shí),不會(huì)改變物體尺寸或位置。使用同軸照明時(shí)??墒褂酶〉某叽?。缺點(diǎn):未使用同軸照明時(shí),大于標(biāo)準(zhǔn)鏡頭的尺寸。  優(yōu)點(diǎn):與MML相似,但鏡頭凸緣后端的尺寸出現(xiàn)極大差異時(shí),會(huì)改善精確度。缺點(diǎn):與MML相似,但成本比MML更高。 四、遠(yuǎn)心:  Telecentricity是指物體的倍率誤差。倍率誤差越小,Telecentricity越高。Telecentricity有各種不同的用途,在鏡頭使用前,把握Telecentricity很重要。遠(yuǎn)心鏡頭的主光線與鏡頭的光軸平行,Telecentricity不好,遠(yuǎn)心鏡頭的使用效果就不好;Telecentricity可以用下圖進(jìn)行簡(jiǎn)單的確認(rèn)。...
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    2017 - 08 - 26
技術(shù)分享
 
2023 / 06 / 28
聯(lián)為智能教育主要從事計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)咨詢;企業(yè)自動(dòng)化技術(shù)培訓(xùn);教育設(shè)備研發(fā)生產(chǎn);自動(dòng)化設(shè)備的研發(fā)、有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),教學(xué)設(shè)備齊全,老師手把手...
 
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