機(jī)器視覺(jué)定位檢測(cè)之工業(yè)鏡頭與民用鏡頭的不同之處鏡頭是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的重要組件，對(duì)成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用，它對(duì)成像質(zhì)量的幾個(gè)最主要指標(biāo)都有影響，包括：分辨率、對(duì)比度、景深及各種像差。與普通鏡頭相比工業(yè)鏡頭種類(lèi)更為繁多，可使用范圍更為廣泛。下面就來(lái)了解下工業(yè)鏡頭和普通民用鏡頭的區(qū)別吧。一、清晰度不同工業(yè)鏡頭在成像面中心的分辨率是最高的，在邊緣的差之。普通鏡頭在中心分辨率可以基本滿足清晰度的同時(shí)，邊緣的清晰度降低很多，比如單反的邊緣分辨率就比較低。 決定鏡頭清晰度的關(guān)鍵因素有三個(gè)：1.鏡片材質(zhì)和純度。鏡片的雜質(zhì)越少，其產(chǎn)生的干擾光線越少，畫(huà)面清晰度更高2.鏡片的研磨精度。鏡片的研磨精度有研磨設(shè)備決定，目前國(guó)內(nèi)鏡頭較國(guó)外鏡頭的差異就集中在這點(diǎn)上3.鏡片的鍍膜精度。對(duì)鍍膜工藝的精確控制也是鏡頭清晰度的決定因素之一。另外工業(yè)生產(chǎn)中所用的百萬(wàn)像素鏡頭采用非球面鏡片，可減低像差，在相對(duì)于普通鏡頭提高清晰度的同時(shí)做到了小型化的設(shè)計(jì)通過(guò)特殊的光學(xué)設(shè)計(jì)技術(shù)，從圖像中心到周邊部分的畫(huà)質(zhì)實(shí)現(xiàn)高解像力、高對(duì)比度的畫(huà)面，比傳統(tǒng)鏡頭提高了大約2.5倍以上的解像力，即使是在圖像剪切或放大功能時(shí)，依然能保證高畫(huà)質(zhì)。二、光譜透射能力不同鏡頭的光譜透射能力也有助于畫(huà)面清晰度的提高。寬頻率光線的透射，將大大提高攝像機(jī)靶面的受光量?？稍鰪?qiáng)畫(huà)面的對(duì)比度和亮度，對(duì)畫(huà)面的細(xì)節(jié)表現(xiàn)更豐富。普通鏡頭的邊緣亮度低。三.畸變率不一樣人眼...
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明天就是我國(guó)的傳統(tǒng)節(jié)日端午節(jié)，對(duì)于吃貨而言又可以盡情享受各種粽子，想想都狠開(kāi)森 仲夏里的粽之味。 端午節(jié)正好是五月，處于平時(shí)說(shuō)的仲夏時(shí)節(jié)，“端”字有“初始”的意思，因此“端五”就是“初五”。而按照歷法，五月正是“午”月因此“端五”也就漸漸變成了“端午”。其次，粽·夏與仲夏諧音，仲夏本身也有著愛(ài)情的寓意，給人一種浪漫甜蜜的感覺(jué)?粽子其實(shí)只是別名，原名粽籺（he）,又稱(chēng)“角黍”“筒粽”，最早出現(xiàn)在春秋時(shí)期用于祭祀祖先和神靈。到了晉代就成了端午節(jié)的標(biāo)志性食物?！讹L(fēng)土記》有載：“五月五日，與夏至同，……先此二節(jié)一日，又以菰葉裹黏米，雜以粟，以淳濃灰汁煮之令熟。”同時(shí)又有另一種端午節(jié)食，稱(chēng)為“龜”也只在晉朝曇花一現(xiàn)，隨即銷(xiāo)聲匿跡。只有《風(fēng)土記》中稱(chēng)為“角黍”的粽子，因?yàn)楦綍?huì)在屈原的傳說(shuō)上，千百年來(lái)，成為最受人歡迎的端午節(jié)食。 “粽子香，香廚房。艾葉香，香滿堂。桃枝插在大門(mén)上，出門(mén)一望麥兒黃。這兒端陽(yáng)，那兒端陽(yáng)，處處都端陽(yáng)?！边@是舊時(shí)流行甚廣的一首描寫(xiě)過(guò)端午節(jié)的民謠?？傮w上說(shuō)，各地人民過(guò)端午節(jié)的習(xí)俗大同小異，而端午節(jié)吃粽子，古往今來(lái)，中國(guó)各地都一樣。如今的粽子更是多種多樣，璀璨紛呈?，F(xiàn)今各地的粽子，一般都用箬殼包糯米，但內(nèi)含的花色則根據(jù)各地特產(chǎn)和風(fēng)俗而定，著名的有桂圓粽、肉粽、水晶粽、蓮蓉粽、蜜餞粽、板栗粽、辣粽、酸菜粽、...
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![工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀？]( "工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀？")
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展現(xiàn)狀？有時(shí)間去中國(guó)機(jī)器視覺(jué)展看一下順便聽(tīng)聽(tīng)講座，你就對(duì)機(jī)器視覺(jué)做什么有直觀的感受了，這個(gè)展覽會(huì)每年多次在國(guó)內(nèi)好幾個(gè)地方舉行，基本涵蓋國(guó)內(nèi)的主要廠家（硬件、軟件、集成、代理）以及部分國(guó)外大公司。下面再說(shuō)說(shuō)我的看法，你說(shuō)的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)該只算是機(jī)器視覺(jué)的一部分，我如果沒(méi)記錯(cuò)的話，按照Cognex的介紹機(jī)器視覺(jué)依據(jù)應(yīng)用不同可分成GIDI-G(Guidance-導(dǎo)引)、I(Inspection-檢測(cè))、D（Dimension-尺寸測(cè)量）、I（ID-ID識(shí)別）。最近隨著硬件的發(fā)展、市場(chǎng)的需求還有近年計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的火熱，主要有幾個(gè)趨勢(shì)：- 領(lǐng)域的拓展（不僅僅是工業(yè)，還有到民用）：自動(dòng)化的檢測(cè)代替人工檢測(cè)是必然發(fā)展趨勢(shì)，需求越來(lái)越多樣原來(lái)只是生產(chǎn)線上，現(xiàn)在制造、醫(yī)療、電子、倉(cāng)儲(chǔ)等各個(gè)領(lǐng)域都有各種各樣的應(yīng)用。比如國(guó)內(nèi)某知名電商，使用三維來(lái)進(jìn)行包裹尺寸的檢測(cè)，與總量參數(shù)匹配進(jìn)行內(nèi)部追蹤。-2D到3D：工業(yè)界基本都是三維的部件，而且二維成像畢竟是三維空間的實(shí)際情況的一種病態(tài)數(shù)據(jù)采集，所以目前圍繞3D的各種檢測(cè)、測(cè)量、機(jī)器人導(dǎo)引等項(xiàng)目層出不窮，這與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的情況有異曲同工之處，什么結(jié)構(gòu)光、ToF、雙目等等技術(shù)各家公司也多如牛毛。-系統(tǒng)實(shí)施受各種因素制約大：如果你問(wèn)我做一個(gè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的項(xiàng)目最重要的是什么，我肯定會(huì)說(shuō)能得到一張高質(zhì)量的圖片，而就為了得到這么一個(gè)圖片那需要考慮太多...
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![機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)]( "機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)")
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)1、隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展對(duì)機(jī)器視覺(jué)的需求將呈上升趨勢(shì) 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展空間較大的部分在半導(dǎo)體和電子行業(yè)，而據(jù)我國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球集成電路產(chǎn)業(yè)復(fù)蘇跡象明顯；與此同時(shí)，全球經(jīng)濟(jì)衰退使我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)獲取了市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、成本優(yōu)勢(shì)、人才回流等優(yōu)勢(shì)；國(guó)家加大對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)這一戰(zhàn)略領(lǐng)域的規(guī)劃力度，“信息化帶動(dòng)工業(yè)化”，走“新興工業(yè)化道路”為集成電路產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇，特別是高端產(chǎn)品和創(chuàng)新產(chǎn)品市場(chǎng)空間巨大，設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、國(guó)家戰(zhàn)略領(lǐng)域、3C應(yīng)用領(lǐng)域、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)類(lèi)應(yīng)用領(lǐng)域成為集成電路產(chǎn)業(yè)未來(lái)幾年的重點(diǎn)投資領(lǐng)域。 此外，中國(guó)已成為全球集成電路的一個(gè)重要需求市場(chǎng)。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)的半導(dǎo)體和電子市場(chǎng)已具規(guī)模，而如此強(qiáng)大的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將需要高質(zhì)量的技術(shù)做后盾。同時(shí)他對(duì)于產(chǎn)品的高質(zhì)量、高集成度的要求將越來(lái)越高。恰巧，機(jī)器視覺(jué)將能幫助他們解決以上的問(wèn)題，因此該行業(yè)將是機(jī)器視覺(jué)最好的用武之地。同時(shí)，對(duì)于機(jī)器視覺(jué)的需求將蒸蒸日上。2、統(tǒng)一開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)是機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的原動(dòng)力 未來(lái)，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的好壞不能夠通過(guò)單一因素來(lái)衡量，應(yīng)該逐漸按照國(guó)際化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)判定，隨著中國(guó)自動(dòng)化的逐漸開(kāi)放，將帶領(lǐng)與其相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)也逐漸開(kāi)放。因此，依靠封閉的技術(shù)難以促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)才能讓更多的廠商在相同的平臺(tái)上開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，這也是促進(jìn)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)朝國(guó)際化水平發(fā)展的原動(dòng)力。3、基于嵌入式的產(chǎn)品將取...
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機(jī)器視覺(jué)在汽車(chē)行業(yè)中的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用廣泛已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)了，目前機(jī)器視覺(jué)在汽車(chē)行業(yè)中有以下方面的應(yīng)用，可以說(shuō)都已經(jīng)走在了自動(dòng)化技術(shù)的前沿了?！ ∫曈X(jué)增強(qiáng)系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的氣候條件，在不同的時(shí)間相應(yīng)的增強(qiáng)駕駛員的視覺(jué)能力。借助于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，采用CCD、紅外傳感器、車(chē)速傳感器、GPS及毫米波雷達(dá)等傳感器獲取道路信息，通過(guò)圖像處理軟件進(jìn)行信息的傳輸與處理，提取低能見(jiàn)度、低照度下交通環(huán)境的有用信息并剔除噪聲，在最短的時(shí)間內(nèi)以圖像的形式提供給駕駛員，提高車(chē)輛行駛的安全度。 車(chē)輛行人檢測(cè)應(yīng)用 車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)借助機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以利用各種傳感器探測(cè)周邊車(chē)輛的相關(guān)信息，包括前后方車(chē)輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測(cè)系統(tǒng)也是以同樣的原理展開(kāi)應(yīng)用，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)檢測(cè)出行人的位置?！ ∑诒O(jiān)測(cè)應(yīng)用 目前駕駛疲勞檢監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究中，多采用車(chē)載機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)人體姿態(tài)和操作行為，根據(jù)系統(tǒng)反饋信息來(lái)判別疲勞狀態(tài)。當(dāng)駕駛員處于疲勞狀態(tài)時(shí)，通過(guò)聲音、光線、振動(dòng)等刺激駕駛員，使其恢復(fù)清醒狀態(tài)。在一定范圍內(nèi)，極大地減少了因駕駛?cè)藛T疲勞而造成的交通意外事故。 汽車(chē)行業(yè)在機(jī)器視覺(jué)中的重要地位 汽車(chē)行業(yè)作為一個(gè)自動(dòng)化程度比較高的高科技行業(yè)，很多先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)已經(jīng)成功的運(yùn)用到該行業(yè)各個(gè)生產(chǎn)流程中。在汽車(chē)制造的許多環(huán)節(jié)已經(jīng)做到了無(wú)人化操作，這樣就要求有一種可靠的檢測(cè)技術(shù)去驗(yàn)證每一次裝配的...
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![如何看待國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展？]( "如何看待國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展？")
如何看待國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展？希望以公司為例盤(pán)點(diǎn)！機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，從業(yè)接近10年。剛進(jìn)入這個(gè)行業(yè)時(shí)，國(guó)內(nèi)視覺(jué)公司的產(chǎn)品還集中在模擬圖像采集卡，而且還是非常少的公司能做，也代理國(guó)外的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品，那時(shí)進(jìn)入國(guó)內(nèi)的國(guó)外品牌也較少，像Basler、TDalsa、Cognex、CCS、MVTec等。到目前，則非常多的公司推出了數(shù)字相機(jī)產(chǎn)品，像USB2.0、GigE、1394接口數(shù)字相機(jī)等等。門(mén)檻越來(lái)越低，產(chǎn)品也良莠不齊，原來(lái)做民用消費(fèi)數(shù)碼產(chǎn)品的，也轉(zhuǎn)向做工業(yè)相機(jī)，同時(shí)國(guó)外視覺(jué)公司也逐漸在國(guó)內(nèi)設(shè)立辦事處。這說(shuō)明國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)越來(lái)越大，或者大家都看好中國(guó)視覺(jué)應(yīng)用這塊大蛋糕，競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈，對(duì)最終用戶(hù)來(lái)說(shuō)，帶來(lái)了更多的選擇。以上就是目前的現(xiàn)狀，個(gè)人認(rèn)為如果在競(jìng)爭(zhēng)中突圍，可以考慮如下（純屬個(gè)人意見(jiàn)）：1、國(guó)內(nèi)視覺(jué)部件廠商，在高端產(chǎn)品方面，仍然甚至在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無(wú)法和國(guó)外廠商相比，可以走中低端產(chǎn)品路線，這塊的市場(chǎng)需求仍然很大，但必須做到產(chǎn)品穩(wěn)定，有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，技術(shù)服務(wù)跟得上。2、系統(tǒng)集成商，國(guó)內(nèi)的視覺(jué)系統(tǒng)集成公司非常多，但大部分都是定制，量不是很大，當(dāng)然養(yǎng)活小公司應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題?？梢哉覝?zhǔn)某個(gè)細(xì)分市場(chǎng)，推出相應(yīng)的系統(tǒng)產(chǎn)品，前景還是非?？捎^的。3、機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)商。這塊國(guó)內(nèi)基本沒(méi)人做，這和我們的國(guó)情有關(guān)，國(guó)人認(rèn)為軟件就應(yīng)該拿來(lái)就用，不用花錢(qián)，或者第一個(gè)思路就是能不能找到盜版，所以做任何純軟件的公司都面臨虧...
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機(jī)器視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)有什么不同？很多人認(rèn)為機(jī)器視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)概念，其實(shí)還是不一樣的。一般來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼進(jìn)行測(cè)量和判斷，側(cè)重于工程實(shí)用性，實(shí)時(shí)性，高精度等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)通過(guò)技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)“看到”并理解數(shù)字圖像內(nèi)容的研究領(lǐng)域，例如理解照片和視頻的內(nèi)容。側(cè)重于理論和算法。這么說(shuō)好像有點(diǎn)不好理解，那我從其他方面講一下。機(jī)器視覺(jué)要考慮的很多問(wèn)題，其實(shí)還不是算法問(wèn)題，算法是很重要，但對(duì)于很多機(jī)器視覺(jué)任務(wù)來(lái)說(shuō)，其實(shí)最重要的是整個(gè)系統(tǒng)如何組織和運(yùn)行。比如在什么平臺(tái)上？在什么環(huán)境下？需要達(dá)到什么精度和速度？類(lèi)似于光源、鏡頭、相機(jī)、相機(jī)-計(jì)算機(jī)接口這種問(wèn)題，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)里，都是基本上不怎么考慮的問(wèn)題。但實(shí)際上，這種問(wèn)題恰恰是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中很重要的問(wèn)題。至于題主說(shuō)到的OpenCV，其實(shí)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域用得最多的軟件應(yīng)該不是OpenCV，而是Halcon。雖然知道OpenCV的人比知道Halcon的人多多了，但實(shí)際上，Halcon才是最適合做機(jī)器視覺(jué)的軟件，這是由它的定位決定的。在機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，從易用性來(lái)說(shuō)，Halcon比OpenCV好用多了。當(dāng)然OpenCV有很多自己的優(yōu)勢(shì)，比如開(kāi)源，比如豐富的算法，但體現(xiàn)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域會(huì)比較少一些。所以如果你真的想學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)，我覺(jué)得從Halcon開(kāi)始是比較合適的。當(dāng)然最好是以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)學(xué)習(xí)，這樣一個(gè)流程走完后，應(yīng)該就會(huì)對(duì)機(jī)器視覺(jué)有所了...
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機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別？計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器視覺(jué)，首先是應(yīng)用場(chǎng)景不一樣其次，我感覺(jué)最大的區(qū)別，在于技術(shù)要求的側(cè)重點(diǎn)不一樣，甚至差別很大。計(jì)算機(jī)視覺(jué)，主要是對(duì)質(zhì)的分析，比如分類(lèi)識(shí)別，這是一個(gè)杯子那是一條狗?；蛘咦錾矸荽_認(rèn)，比如人臉識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別?；蛘咦鲂袨榉治觯热缛藛T入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。機(jī)器視覺(jué)，主要側(cè)重對(duì)量的分析，比如通過(guò)視覺(jué)去測(cè)量一個(gè)零件的直徑，一般來(lái)說(shuō)，對(duì)準(zhǔn)確度要求很高。我記得以前接觸過(guò)一個(gè)需求: 視覺(jué)測(cè)量鐵路道岔缺口。剛畢業(yè)的時(shí)候在鐵路上班，做過(guò)控制系統(tǒng)，還開(kāi)過(guò)內(nèi)燃機(jī)車(chē)，很清楚道岔缺口的重要性，這玩意兒你說(shuō)要是測(cè)不準(zhǔn)，呵呵:)當(dāng)然，也不能完全按質(zhì)或量一刀切，有些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用也需要分析量，比如商場(chǎng)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。有些機(jī)器視覺(jué)也需要分析質(zhì)，比如零件自動(dòng)分揀。但，計(jì)算機(jī)視覺(jué)一般來(lái)說(shuō)對(duì)量的要求不會(huì)很高，商場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)誤差個(gè)百分之幾死不了人的，但機(jī)器視覺(jué)真的會(huì)，比如那個(gè)道岔缺口測(cè)量。既然要求這么高，是不是機(jī)器視覺(jué)就比計(jì)算機(jī)視覺(jué)難呢？也不是的，應(yīng)該說(shuō)各有各的難處。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜，要識(shí)別的物體類(lèi)型也多，形狀不規(guī)則，規(guī)律性不強(qiáng)。有些時(shí)候甚至很難用客觀量作為識(shí)別的依據(jù)，比如識(shí)別年齡，性別。所以深度學(xué)習(xí)比較適合計(jì)算機(jī)視覺(jué)。而且光線，距離，角度等前提條件，往往是動(dòng)態(tài)的，所以對(duì)于準(zhǔn)確度要求，一般來(lái)說(shuō)要低一些。機(jī)器視覺(jué)則剛好相反，場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單固定，識(shí)別的類(lèi)型少(在同一個(gè)應(yīng)用中)...
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機(jī)器視覺(jué)新手應(yīng)該如何學(xué)習(xí)？首先機(jī)器視覺(jué)是一個(gè)很大的領(lǐng)域，近幾年比較火的話肯定是要和機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)掛鉤的，所以有必要首先明確自己的大方向。然后是代碼能力。傳統(tǒng)的圖像處理是離不開(kāi)C++的，對(duì)于C++的學(xué)習(xí)，我覺(jué)得是一個(gè)仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智的問(wèn)題，畢竟C++是永遠(yuǎn)學(xué)不完呢。講一下我的經(jīng)驗(yàn)，C++ primer是一定要通讀至少一遍的，我本科是學(xué)過(guò)C++的，但是讀了這本書(shū)之后感覺(jué)就像是白學(xué)了一樣。之后可以選擇性地讀一下effective三部曲(effective c++, more effective c++, effective stl)以及比較新的effective modern c++，對(duì)于實(shí)際工程能力會(huì)有比較大的提升。此外就是python了，作為人工智能時(shí)代的第一語(yǔ)言，目前來(lái)說(shuō)，做計(jì)算機(jī)視覺(jué)是肯定離不開(kāi)的，推薦一下廖雪峰大大的教程，很詳細(xì)，對(duì)于有C++或者java基礎(chǔ)的應(yīng)該會(huì)上手很快。另外，linux最好要用熟。同時(shí)在這一階段可以熟悉下opencv(其實(shí)我現(xiàn)在已經(jīng)很少用到)，跑跑demo什么的，網(wǎng)上這種東西是很多的。我記得我那個(gè)時(shí)候跑過(guò)人臉識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別，感覺(jué)很有意思。opencv的話c++,python都是可以的玩的。此外，我大四的時(shí)候?qū)W過(guò)一門(mén)叫數(shù)字圖像處理的課，講的就是岡薩雷斯很經(jīng)典的那本書(shū)，對(duì)于一些傳統(tǒng)問(wèn)題有一個(gè)比較宏觀的了解。機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)算法方面的話可能就要取決于你的...
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![機(jī)器視覺(jué)主要問(wèn)題和發(fā)展瓶頸]( "機(jī)器視覺(jué)主要問(wèn)題和發(fā)展瓶頸")
機(jī)器視覺(jué)主要問(wèn)題和發(fā)展瓶頸 很多人都有這樣的疑惑，就是一臺(tái)機(jī)器它為什么能看到你?因?yàn)樗辛俗约旱囊曈X(jué)。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是一門(mén)涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器視覺(jué)主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制，技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。 機(jī)器視覺(jué)可以看作是與人工智能和模式識(shí)別密切相關(guān)的一個(gè)子學(xué)科或子領(lǐng)域。限制機(jī)器視覺(jué)發(fā)展的瓶頸是多方面的，其中最重要的可以歸結(jié)為三個(gè)方面：計(jì)算能力不足、認(rèn)知理論未明以及精確識(shí)別與模糊特征之間的自相矛盾?！ ?.機(jī)器視覺(jué)面向的研究對(duì)象主要是圖像和視頻，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量龐大、冗余信息多、特征空間維度高，同時(shí)考慮到真正的機(jī)器視覺(jué)面對(duì)的對(duì)象和問(wèn)題的多樣性，單一的簡(jiǎn)單特征提取算法(如顏色、空間朝向與頻率、邊界形狀等等)難以滿足算法對(duì)普適性的要求，因此在設(shè)計(jì)普適性的特征提取算法時(shí)對(duì)計(jì)算能力和存儲(chǔ)速度的要求是十分巨大的，這就造成了開(kāi)發(fā)成本的大幅度提高?！ ?.如何讓機(jī)器認(rèn)知這個(gè)世界?這一問(wèn)題目前沒(méi)有成熟的答案，早期的人工智能理論發(fā)展經(jīng)歷了符號(hào)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派、連接主義學(xué)派等一系列的發(fā)展但都沒(méi)有找到令人滿意的答案，目前較新的思想認(rèn)為應(yīng)該從分析、了解和模擬人類(lèi)大腦的信息處理功能去構(gòu)建智能機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，但神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展目前只能做到了...
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![機(jī)器視覺(jué)原理及特點(diǎn)]( "機(jī)器視覺(jué)原理及特點(diǎn)")
機(jī)器視覺(jué)原理及特點(diǎn)圖像處理與機(jī)器視覺(jué)機(jī)器視覺(jué)，即采用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過(guò)數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別，進(jìn)而根據(jù)圖像判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。正是由于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，也易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，人們將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)廣泛地用于食品和飲料、制藥、建材和化工、電子制造、包裝、汽車(chē)制造等行業(yè)?；緲?gòu)造機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是一門(mén)涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、圖像處理模塊、判斷決策模塊和機(jī)械控制執(zhí)行模塊。工作原理機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)采用相機(jī)（CCD/COMS）將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳...
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聯(lián)為6月份PLC培訓(xùn)班開(kāi)課啦！再也不用糾結(jié)學(xué)三菱還是西門(mén)子哪個(gè)好?，F(xiàn)在報(bào)名的學(xué)員不僅享有三菱PLC培訓(xùn)班的所有課程，外送西門(mén)子PLC培訓(xùn)班的課程！技多不壓身，兩類(lèi)PLC培訓(xùn)班的課程一起學(xué)，機(jī)不可失?；顒?dòng)僅限6月份！活動(dòng)時(shí)間：2020年6月1日—2020年6月30號(hào)。關(guān)于學(xué)三菱PLC編程還是西門(mén)子PLC編程哪個(gè)好的問(wèn)題？我再談?wù)勎业南敕?，僅供參考。兩個(gè)維度來(lái)考量這個(gè)問(wèn)題：工作上用哪種，哪種容易上手。先看第一個(gè)問(wèn)題，如果你是學(xué)生，那么你選哪種都可以，三菱和西門(mén)子加起來(lái)就占了中國(guó)工控市場(chǎng)的絕對(duì)大頭。如果你已經(jīng)工作或即將工作，而工作中又需要用到PLC，那么一定優(yōu)先考慮工作上要用的品牌。第二個(gè)問(wèn)題，哪種易上手。首先可以肯定，這兩種PLC從軟件文檔、軟件資源、虛擬機(jī)三個(gè)層面來(lái)看都不相上下。這兩個(gè)品牌對(duì)初學(xué)者都是非常友好的。那么他們的區(qū)別主要在于：三菱對(duì)電腦系統(tǒng)的支持比較好，我不知道他們是如何做到的，我在XP/WIN7/WIN10上都安裝過(guò)他們的編程軟件，沒(méi)有安裝報(bào)錯(cuò)或者出問(wèn)題的，這點(diǎn)在工控領(lǐng)域是一支清流。西門(mén)子的官方課程做得非常好，全視頻、模塊化、邊學(xué)邊練，而且官網(wǎng)技術(shù)支持極其給力，這真是下了血本了。所以說(shuō)，如果你有在這兩個(gè)品牌之間選擇的自由，那么建議你先嘗試安裝西門(mén)子的博圖軟件，如果能順利裝上運(yùn)行沒(méi)問(wèn)題，那么就去西門(mén)子官網(wǎng)看視頻照著學(xué)好了。如果安裝有問(wèn)題，那么再轉(zhuǎn)投三菱的懷抱也不遲。小孩子才...
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