PLC培訓(xùn)學(xué)校應(yīng)該怎么選擇？這個問題對于很多想學(xué)習(xí)PLC編程的朋友是比較困惑的，擔(dān)心學(xué)不會，擔(dān)心學(xué)完不好就業(yè)，擔(dān)心被騙等一系列問題。 這個行業(yè)在目前市場是非常吃香的了，市面上也難免會出現(xiàn)一些濫竽充數(shù)的PLC培訓(xùn)機構(gòu)，擾亂市場，水平較低，知識老套，畢業(yè)不好就業(yè)。導(dǎo)致許多人對PLC編程有興趣的朋友無從下手，難免會走些彎路。那PLC培訓(xùn)學(xué)校應(yīng)該怎么選呢？主要看一下幾點：1、學(xué)校規(guī)模：那種兩間辦公室，一兩臺設(shè)備的就不要考慮了；2、師資力量：至少有5年以上的項目經(jīng)驗及授課經(jīng)驗，有多個老師授課；3、實操設(shè)備：有數(shù)套最新的專業(yè)設(shè)備供學(xué)員們實操練習(xí)；4、教學(xué)模式：會不會跟不上老師的進度，理論與實操是否配合好，提高了學(xué)習(xí)效率；沒跟上進度的同學(xué)會不會照顧到；5、就業(yè)待遇：是否有推薦就業(yè)，薪資待遇如何。找PLC培訓(xùn)學(xué)校滿足這些條件基本都沒問題，最好是去實地考察一下再做決定。深圳市聯(lián)為智能教育是一家專業(yè)培訓(xùn)自動化的學(xué)校，有PLC編程、機器視覺、工業(yè)機器人培訓(xùn)三大板塊；聯(lián)為集團有著產(chǎn)、學(xué)、人力一體的結(jié)構(gòu)，學(xué)員畢業(yè)后會直接安排就業(yè)，與很多企業(yè)常年保持著穩(wěn)定的合作關(guān)系，每年輸出大量的自動化人才；學(xué)校有住宿、食堂，籃球場等為學(xué)員提供基本的生活需要；全日制班，周末班，課程形式多樣化，上午學(xué)習(xí)理論要點，下午跟老師實操練習(xí)，達到最高效的學(xué)習(xí)狀態(tài)；老師全天現(xiàn)場指導(dǎo)，直到學(xué)會為止。
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機器視覺已經(jīng)超過人眼了？在工業(yè)領(lǐng)域是的作為人工智能最為重要的應(yīng)用領(lǐng)域，機器視覺的產(chǎn)業(yè)化推進速度是最快的。機器視覺是通過一定的硬件設(shè)備和軟件算法，獲取圖像并進行圖像分析，最終得到視覺結(jié)果。機器視覺大規(guī)模應(yīng)用的核心前提就是其系統(tǒng)性能要超過人類的水平。在工業(yè)領(lǐng)域，與人類的眼睛相比，機器視覺已經(jīng)在很多方面表現(xiàn)出更多的優(yōu)越性。主要表現(xiàn)在：機器視覺可以大幅度提升觀測目標(biāo)的精確性，人類眼睛的分辨率有限，無法直接觀測微小目標(biāo)，機器視覺系統(tǒng)則可以直接觀測微米級目標(biāo)；人眼能觀測的目標(biāo)速度有限，太快了我們?nèi)菀卓床磺宄鴻C器視覺系統(tǒng)可以將快門時間設(shè)定為千分之一秒級別，這在高速運動場景的觀察有重要價值； 機器視覺系統(tǒng)可以同時追蹤多個目標(biāo)，并計算目標(biāo)之間的位置、速度關(guān)系。相對而言，人眼多目標(biāo)追蹤的能力就受到很大的限制； 人類眼睛是由細胞構(gòu)成的生物體，對環(huán)境要求比較高，比如人眼無法直接觀察超過1000度的高溫物體。而機器視覺系統(tǒng)就可以打破這一局限，通過應(yīng)用耐高溫高壓的材料，可以在極端環(huán)境下依然正常工作。在工業(yè)尤其是鋼鐵冶煉、化工等領(lǐng)域，經(jīng)常需要在極端環(huán)境下進行觀察和測量，這時候機器視覺就可以大顯身手； 人眼觀察往往比較粗略，比如只能粗略估計物體的長度、體積等，對于物體的移動速度、溫度等指標(biāo)更是無能為力。相比而言，機器視覺系統(tǒng)可以直接與測量、計算系統(tǒng)相連，不僅可以精確測量物體長度、...
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機器視覺檢測系統(tǒng)不穩(wěn)定因素分析機器視覺的研究始于20世紀(jì)50年代二維圖像的模式識別，它起初被設(shè)計用來代替人眼從事檢測識別的工作，可以大大提高檢測的工作效率以及降低人眼疲勞帶來的檢測結(jié)果的不一致性。機器視覺檢測發(fā)展至今，在許多方面已經(jīng)發(fā)展到可以完成人眼難以完成的工作，如高精度的測量以及對特定產(chǎn)品的高速分級，還有利用紅外線、紫外線、X射線等檢測技術(shù)檢測人類視覺無法檢測到的事物。但機器視覺系統(tǒng)設(shè)計的難點在于如何保證其可靠性與穩(wěn)定性，無論從光源，相機等硬件上還是從圖像處理軟件上的設(shè)計，對機器視覺的穩(wěn)定性都有重要影響。1、成像系統(tǒng)簡介及不穩(wěn)定因素 成像系統(tǒng)主要由相機（CCD/CMOS）、鏡頭和光源組成，是視覺檢測的基礎(chǔ)，成像系統(tǒng)的設(shè)計目的就是獲取合格的原始圖像，并且一個好的成像系統(tǒng)要保證系統(tǒng)運行期間圖像質(zhì)量的穩(wěn)定，穩(wěn)定的圖像抓取是視覺檢測穩(wěn)定性的基本保證。1）工業(yè)相機對成像穩(wěn)定性的影響對視覺系統(tǒng)設(shè)計者來說，工業(yè)相機的選擇主要考慮其傳感器類型、分辨率和幀率，其中傳感器分CCD與CMOS兩種，CMOS圖像傳感器集成度高，各元件、電路之間距離很近，干擾比較嚴(yán)重，成像噪聲高，CCD傳感器相機相對于CMOS相機具有靈敏度高、噪聲低和響應(yīng)速度快的特點，在穩(wěn)定性方面，CCD相機的抗沖擊與震動性也較強，一般來說，CCD傳感器相機在成像質(zhì)量上和穩(wěn)定性方面要優(yōu)于CCD相機。影響相機成像質(zhì)量的另一重要因...
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常用的機器視覺軟件總結(jié)機器視覺處理軟件：用來完成輸入圖像數(shù)據(jù)的處理，通過一定的運算得出結(jié)果，這個輸出的結(jié)果可能是PASS/FAIL信號、坐標(biāo)位置、字符串等。常見的機器視覺軟件以C/C++圖像庫，ActiveX控件，圖形式編程環(huán)境等形式出現(xiàn)，可以是專用功能的（比如僅僅用于LCD檢測，BGA檢測，模版對準(zhǔn)等），也可以是通用目的的（包括定位、測量、條碼/字符識別、斑點檢測等）。主流的機器視覺軟件有：側(cè)重圖像處理的圖像軟件包Opencv，Halcon、美國康耐視（Cogrex ）的 visionpro；側(cè)重算法的matlab，labview、；側(cè)重相機SDK開發(fā)的eVision等一、機器視覺圖像處理軟件包（算法庫）：1、 美國 Opencv------------------由美國Intel公司建立，如今由Willow Garage提供支持2 、德國 Halcon-------------------德國 Mvtec 公司 3 、加拿大 MIL---------------------加拿大的Matrox Imaging Library（縮寫為MIL）4、 美國 visionpro-----------------美國康耐視（Cogrex ）5、 日本 vision editor--------------日本基恩士（keyence）6、加拿大 HexSight---------...
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人工智能化的機器視覺技術(shù)我們常說，眼睛是人類心靈的窗戶，那么給機器裝一雙眼睛，賦予它感知能力，使得它看懂世界，這便是計算機視覺作為人工智能最重要的環(huán)節(jié)之一。機器視覺系統(tǒng) 機器視覺系統(tǒng)是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。機器視覺是工程領(lǐng)域和科學(xué)領(lǐng)域中的一個非常重要的研究領(lǐng)域，它是一門涉及光學(xué)、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領(lǐng)域的綜合性學(xué)科，其能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展，有力地推動了機器視覺的發(fā)展。機器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域，例如機器人、飛行物體導(dǎo)制等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴(yán)格的要求。機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成和工作過程一個完整的機器視覺系統(tǒng)包括：照明光源、光學(xué)鏡頭、 CCD 攝相機、圖像采集卡、圖像檢測軟件、監(jiān)視器、通訊單元等。工業(yè)機器視覺系統(tǒng)的工作過程主要如下：1、當(dāng)傳感器探測到被撿測物體接近運動至攝像機的拍攝中心，將觸發(fā)脈沖發(fā)送給圖像采集卡；2、圖像采集卡根據(jù)已設(shè)定的程序和延時，將啟動脈沖分別發(fā)送給照明系統(tǒng)和攝像機；3、一個啟動脈沖...
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機器視覺系統(tǒng)簡介以及組成1. 機器視覺簡介 機器視覺是用機器代替人眼進行目標(biāo)對象的識別、判斷和測量，主要研究用計算機來模擬人的視覺功能。機器視覺技術(shù)包括目標(biāo)對象的圖像獲取、對圖像信息的處理以及對目標(biāo)對象的測量與識別技術(shù)。機器視覺系統(tǒng)主要由視覺感知單元、圖像信息處理與識別單元、結(jié)果顯示單元以及視覺系統(tǒng)控制單元組成。視覺感知單元獲取被測目標(biāo)對象的圖像信息，并傳送給圖像信息處理單元；圖像信息處理單元經(jīng)過對圖像的灰度分布、亮度以及顏色等信息進行各種運算處理，從中提取出目標(biāo)對象的相關(guān)特征，達到對目標(biāo)對象的測量、識別和判定，并將其判定結(jié)果提供給視覺系統(tǒng)控制單元；視覺系統(tǒng)控制單元根據(jù)判別結(jié)果控制現(xiàn)場設(shè)備，實現(xiàn)對目標(biāo)對象進行相應(yīng)的控制操作。在工業(yè)生產(chǎn)過程中，相對于傳統(tǒng)測量檢驗方法，機器視覺技術(shù)的最大優(yōu)點是快速、準(zhǔn)確、可靠與智能化，對提高產(chǎn)品檢驗的一致性、產(chǎn)品生產(chǎn)的安全性、降低工人勞動強度以及實現(xiàn)企業(yè)的高效安全生產(chǎn)和自動化管理具有不可《的作用。隨著視覺傳感技術(shù)、計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，機器視覺技術(shù)臻成熟，已成為現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的核心技術(shù)。 機器視覺技術(shù)是一項綜合技術(shù)，包括視覺傳感器技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、模擬與數(shù)...
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美國光靠自動化解決不了人工問題 近日，美國《大西洋月刊》發(fā)表《中國是“紙龍”》一文，主要介紹了暢銷書《無與倫比：為何美國仍將是唯一超級大國》中對中國的一些“唱衰”說法，其中提到中國企業(yè)的自動化水平比美國低，美國企業(yè)每萬人有176臺機器人，而中國只有19臺。國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的《2020年世界機器人報告》顯示，截至2019年，全球累計安裝工業(yè)機器人270萬臺。其中中國78.3萬臺世界最多，日本35.5萬臺，韓國31.9萬臺，美國30萬臺，德國22.1萬臺。增長率方面，2019年中國新增14萬臺排名世界第一，日本增加5萬臺排名第二，美國增加3.3萬臺排名第三。從報告中可以看出，無論是工業(yè)機器人的存量還是增量，中國都大幅領(lǐng)先，只是由于總?cè)丝谑敲绹?倍多，人均占有機器人數(shù)量不如美國，也遠少于日本。中國產(chǎn)線規(guī)模大種類多，工人數(shù)量更遠多于美國，所以企業(yè)萬人機器人數(shù)量顯得只有美國的幾分之一。機器人自動化水平的確能在一定程度上反映各國制造業(yè)的特點，但并不能一概而論，機器人占比也并非越高越好。根據(jù)世界銀行統(tǒng)計的2018年制造業(yè)產(chǎn)值，中國以4萬億美元排名第一，美國以2.18萬億美元排第二，美國產(chǎn)值約相當(dāng)于日本、德國及韓國的總和。然而美國的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在科技和市場規(guī)模，在自動化水平上并不算最高，世界排名靠前的工業(yè)機器人制造商基本來自日本和歐洲。所謂工業(yè)自動化，目前還幾乎不可能完全實現(xiàn)無人，...
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工業(yè)機器人零基礎(chǔ)PLC編程的九大步驟科學(xué)的PLC編程步驟其實很簡單，但往往大多數(shù)工程師就是認為簡單而忽略很多細節(jié)。細節(jié)的忽略，必然會在以后出現(xiàn)問題。想避免日后的問題，只有好好的遵守規(guī)則，沒有規(guī)矩不成方圓，plc編程一樣有其自身的規(guī)矩。第一步：閱讀產(chǎn)品說明書第一步看起來再簡單不過了，但很多工程師都做不到。仔細閱讀說明書是編程的第一步，首先要閱讀安全守則，知道哪些執(zhí)行機構(gòu)可能會對人身造成傷害，哪些機構(gòu)間最容易發(fā)生撞擊，當(dāng)發(fā)生危險時如何解決，這些最致命的問題都在安全守則中，閱讀產(chǎn)品說明書是必不可少的一項。此外，關(guān)于設(shè)備每個元件的特性，使用方法，調(diào)試方法也在說明書中，不去閱讀，即使程序正確，如果元件沒有調(diào)試好，設(shè)備一樣不能工作。再有，所有的電路圖、氣動液壓回路圖、裝配圖也在說明書中，需要閱讀它才能知道每種元件可以做何種改造呢。第二步：根據(jù)說明書，檢查I/O檢查I/O，俗稱“打點”。檢查I/O的方法很多，但是一定要根據(jù)說明書提供的地址依次進行檢查，在絕對安全的情況下來檢查。在檢查輸入點時，一般輸入信號無非是各種傳感器，如電容、電感、光電、壓阻、超聲波、磁感式和行程開關(guān)等傳感器。檢查這些元件比較簡單，根據(jù)元件說明將工件放在工位上，或是移動執(zhí)行機構(gòu)檢查傳感器是否有信號即可。當(dāng)然，不同的設(shè)備檢測的方式可能不同，這要看具體情況而定了。但是在檢查輸出信號時就要格外小心了。如果是電驅(qū)動產(chǎn)品，必須在安全情...
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機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域隨著深度學(xué)習(xí)、三維視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機器視覺互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，機器視覺的性能優(yōu)勢得到進一步提升，其應(yīng)用領(lǐng)域也向多維拓展。下面我們就來看看機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域吧。一、機器視覺機器視覺起源于上世紀(jì) 50 年代—— Gilson 提出了 “光流” 的概念，在相關(guān)統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了逐像素計算模型，標(biāo)志著二維圖像統(tǒng)計模型的發(fā)展。機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)通過機器視覺產(chǎn)品將捕捉到的物體轉(zhuǎn)換成圖像信號，再傳輸給專用的圖像處理系統(tǒng)，獲得被捕捉物體的形狀信息，并根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種操作，提取目標(biāo)的特征，然后根據(jù)識別結(jié)果控制現(xiàn)場設(shè)備的動作。二、機器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域01．汽車制造行業(yè)以往汽車制造質(zhì)量主要依靠三坐標(biāo)測量，效率低、耗時長、數(shù)據(jù)缺乏，只能離線測量。機器視覺引入了非接觸測量技術(shù)，并逐漸發(fā)展為固定式在線測量站和機器人柔性在線測量站，能夠?qū)θ梭w尺寸波動進行嚴(yán)格監(jiān)控，提供數(shù)據(jù)支持。藍光掃描測量、表面缺陷測量等視覺測量方法可以進行更精確的測量，并對車身的基本特征尺寸、裝配效果和缺陷提供高精度的監(jiān)控。多種監(jiān)視和測量手段相結(jié)合，確保生產(chǎn)零件零缺陷，保證車輛制造的高質(zhì)量。02．圖像識別圖像識別，簡單地說，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，識別出各種物體和目標(biāo)。識別條形碼就是一種圖像識...
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學(xué)了PLC，我可以做什么？會PLC編程可以說是現(xiàn)在很多電工必備的能力之一。PLC編程只是一種簡單的電工應(yīng)用技術(shù)，單獨的電工技術(shù)在社會上沒什么好處。很多電工不需要進入工廠，如工地、房地產(chǎn)公司，但與工廠內(nèi)的電工本質(zhì)上沒有區(qū)別。進入工廠并不代表工資不高的人。這種心態(tài)仍然需要糾正。圖片PLC的主要應(yīng)用場所是工廠，只有與工廠打交道才能取得成績。PLC在學(xué)校內(nèi)初期被歸納為電氣自動化這個專業(yè)，電氣自動化，研究對象是工廠內(nèi)部的機械控制?，F(xiàn)在很多民用場所已經(jīng)使用PLC，但作用和工廠內(nèi)的控制是一樣的。PLC的入門很簡單，但幾乎所有的電工都可以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，但很深入，也不容易。每一行都有困難之處。市場上精通大中型PLC的人才也不多。大部分人只是膚淺地掌握了小PLC的皮毛。圖片要想做精銳的PLC，真的要做很多項目。要寫很多梯型圖才能達到目的。至少要在工廠混三到五年才能敢說才敢說沒有什么PLC編程項目可以難倒你。這里說的工廠不一定固定什么工廠，相反，要多做業(yè)界的編程項目，才能有廣闊的編程視野。年齡小的話，可以在工業(yè)控制項目公司混，經(jīng)常出差各種行業(yè)工廠，可以接觸到各種設(shè)備的PLC編程，摸多了自然會形成自己的編程思維，水平可以達到一定的境界。相反，如果一開始懂一些編程皮毛，就要離開工廠這個平臺，那肯定沒有機會繼續(xù)深造?，F(xiàn)在大街上滿是新出來的年輕人，很快就會被他們的后起之秀超越。如果離開工廠，PLC還有用...
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機器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)機器視覺系統(tǒng)是綜合現(xiàn)代計算機、光學(xué)、電子技術(shù)的高科技系統(tǒng)，通過計算機對系統(tǒng)攝取的視頻和圖像進行處理與分析，對得到的信息做出相應(yīng)的判斷，進而發(fā)出對設(shè)備的控制指令。機器視覺系統(tǒng)根據(jù)其具體應(yīng)用而千差萬別，視覺系統(tǒng)本身也可能有多種不同的形式,包括圖像采集(含光源、光學(xué)成像、數(shù)字圖像獲取與傳輸)圖像處理與分析等環(huán)節(jié)。機器視覺系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)如下:(1)照明光源 照明直接作用于系統(tǒng)的原始輸入，對輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞有直接的影響。由于被測對象、環(huán)境和檢測要求千差萬別，因而不存在通用的機器視覺照明設(shè)備，需要針對每個具體的案例來設(shè)計照明的方案,要考慮物體和特征的光學(xué)特性、距離、背景，根據(jù)檢測要求具體選擇光的強度、顏色和光譜組成均勻性、光源的形狀、照射方式等。目前使用的照明光源主要包括高頻熒光燈、鹵素?zé)艉蚅ED等。 (2)鏡頭 機器視覺系統(tǒng)中，鏡頭相當(dāng)于人的眼睛，其主要作用是將目標(biāo)的光學(xué)圖像聚焦在圖像傳感器(相機)的光敏面陣上。視覺系統(tǒng)處理的所有圖像信息均通過鏡頭得到，鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺系統(tǒng)的整體性能。合理選擇鏡頭、設(shè)計成像光路是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。鏡頭成像或多或少會存在畸變，應(yīng)選用畸變小的鏡頭，有效視場只取畸變較小的中心視場。此外，受鏡頭鍍膜的干涉特性和材料的吸收特性影響，要求盡量做到鏡頭最高分辨率的光線應(yīng)與照明波長、CCD器件接受波長相匹配，并使光學(xué)鏡頭對該波長的光線透過...
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