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發(fā)布時間: 2018 - 01 - 06
圖像處理與機器視覺第一章 圖像增強的研究和發(fā)展現(xiàn)狀  圖像在采集過程中不可避免的會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數(shù)轉(zhuǎn)換時量化問題等各種因素的影響,而導(dǎo)致圖像無法達到令人滿意的視覺效果,為了實現(xiàn)人眼觀察或者機器自動分析、識別的目的,對原始圖像所做的改善行為,就被稱作圖像增強。圖像增強包涵了非常廣泛的內(nèi)容,凡是改變原始圖像的結(jié)構(gòu)關(guān)系以取得更好的判斷和應(yīng)用效果的所有處理手段,都可以歸結(jié)為圖像增強處理,其目的就是為了改善圖像的質(zhì)量和視覺效果,或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合于人眼觀察或機器分析、識別的形式,以便從中獲取更加有用的信息?! 〕S玫膱D像增強處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域濾波和彩色增強等。由于圖像增強與感興趣的物體特性、觀察者的習慣和處理目的密切相關(guān),盡管處理方式多種多樣,但它帶有很強的針對性。因此,圖像增強算法的應(yīng)用也是有針對性的,并不存在一種通用的、適應(yīng)各種應(yīng)用場合的增強算法。于是,為了使各種不同特定目的的圖像質(zhì)量得到改善,產(chǎn)生了多種圖像增強算法。這些算法根據(jù)處理空間的不同分為基于空間域的圖像增強算法和基于變換域的圖像增強算法?;诳臻g域的圖像增強算法又可以分為空域的變換增強算法、空域的濾波增強算法以及空域的彩色增強算法;基于變換域的圖像增強算法可以分為頻域的平滑增強算法、頻域的銳化增強算法以及頻域的彩色增強算法?! ”M管各種圖像增強技術(shù)已取得了長足的發(fā)展,形成了許多成熟、經(jīng)典的處理方法,但新的增強技術(shù)依然在日新月異地發(fā)展完善,不斷推陳出新,其中尤其以不引起圖像模糊的去噪聲方法(如空域的局部統(tǒng)計法)和新的頻域濾波器增強技術(shù)(如小波變換,K-L變換等)最為引人矚目?! 〉诙?圖像增強的基本方法  一般而言,圖像增強是根據(jù)具體的應(yīng)用場景和圖像的模糊情況而采用特定的增強方法來突出圖像中的某些信息,削弱或消除無關(guān)信息,以達到強調(diào)圖像的整體或局部特征的目的。常用的圖像增強方法有灰度變換、直方圖修正、噪聲清除、圖像銳化、頻域濾波、同態(tài)濾波及彩色增強等。圖像增強的方法主要分為兩類:空域增強法和頻域增強法??沼蛟鰪姺ㄖ苯俞槍D像中的像素,對圖像的灰度進行處理;頻域增強法是基于圖像的Fourier變換式對圖像頻譜進行改善,增強或抑制所希望的頻譜?! ?.1灰度變換  灰度變換增強的原理如下:設(shè)r和s分別代表原始圖像和增強圖像的灰度,T(?)為映...
發(fā)布時間: 2018 - 01 - 05
Python 圖像處理庫 Pillow 入門(含代碼)Pillow是Python里的圖像處理庫(PIL:Python Image Library),提供了了廣泛的文件格式支持,強大的圖像處理能力,主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。 1)使用 Image 類PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創(chuàng)建這個類的實例;你可以從文件加載圖像,或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創(chuàng)建。要從文件加載圖像,可以使用open( )函數(shù),在Image模塊中: from PIL import Image im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")加載成功后,將返回一個Image對象,可以通過使用示例屬性查看文件內(nèi)容: print(im.format, im.size, im.mode)('JPEG', (600, 351), 'RGB')format 這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple,包含width和height(寬度和高度,單位都是px)。 mode 屬性定義了圖像bands的數(shù)量和名稱,以及像素類型和深度。常見的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度圖像, “RGB” 表示真彩色圖像, and “CMYK” 表示出版圖像。如果文件打開錯誤,返回 IOError 錯誤。只要你有了 Image 類的實例,你就可以通過類的方法處理圖像。比如,下列方法可以顯示圖像:im.show()2)讀寫圖像PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數(shù)從磁盤讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它,這個庫能夠根據(jù)文件內(nèi)容自動確定文件格式。要保存文件,使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式,否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。加載文件,并轉(zhuǎn)化為png格式:"Python Image Library Test"from PIL import Imageim...
發(fā)布時間: 2017 - 12 - 25
當機器視覺遇到“人工智能-工業(yè)4.0”.....人們感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的,圖像包含的信息量是最巨大的。機器視覺給機器人裝上了“眼睛”,成為工業(yè)4.0的重點,互促發(fā)展是技術(shù)的必然,更是時代的選擇。 工業(yè)4.0是什么?在人類歷史發(fā)展前期,生產(chǎn)力的增長幾不可察,生活水平的提升也非常緩慢。而從200多年前開始,生產(chǎn)力發(fā)生了飛躍性變化,這一翻天覆地的變化得益于工業(yè)革命。如果將工業(yè)的發(fā)展歷史分成4個時代,那么工業(yè)革命1.0使機器生產(chǎn)代替了手工勞動;工業(yè)革命2.0實現(xiàn)了流水線生產(chǎn);工業(yè)革命3.0實現(xiàn)了自動化生產(chǎn)。工業(yè)生產(chǎn)方式則依次經(jīng)歷了機械化、流水線生產(chǎn)、自動化。2013年4月,在漢諾威工業(yè)博覽會上,德國正式推出工業(yè)4.0的概念,旨在提升制造業(yè)的智能化水平。德國工業(yè)4.0是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS)將生產(chǎn)中的供應(yīng),制造,銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化,最后達到快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應(yīng)。其實質(zhì)是“互聯(lián)網(wǎng)+制造”。在成產(chǎn)層面,“工業(yè)4.0”是生產(chǎn)設(shè)備間的互聯(lián)、設(shè)備和產(chǎn)品的互聯(lián)、虛擬與現(xiàn)實的互聯(lián),甚至是未來的萬物互聯(lián)。工業(yè)4.0理念的提出促進了智能工廠的實現(xiàn),生產(chǎn)方式必將迎來巨大改變。工業(yè)4.0--機器視覺是核心目前視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用大致可分為兩類:質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。其中,質(zhì)量控制主要是指對產(chǎn)品缺陷的檢測,識別不良品,此類設(shè)備在國內(nèi)外自動化生產(chǎn)線已有廣泛使用。輔助生產(chǎn)則是利用視覺技術(shù)給機器人提供動作執(zhí)行依據(jù),國內(nèi)市場尚待開發(fā)。工業(yè)機器人的發(fā)展,勢必引起機器視覺新增長。我國正處于工業(yè)機器人的發(fā)展拐點,市場潛力巨大,據(jù)國際機器人聯(lián)盟(IFR)估計,中國市場對工業(yè)機器人的發(fā)展占主導(dǎo)地位,2018年全球三分之一的工業(yè)機器人將會安裝在中國,這勢必會引發(fā)機器視覺的廣泛應(yīng)用。機器視覺是人類視覺的延伸,與多種技術(shù)的融合逐步加深,將成為實現(xiàn)自動化和智能化的重要手段。工業(yè)4.0與智能制造息息相關(guān),而機器視覺是實現(xiàn)智能制造的重要抓手。聯(lián)為智能教育與工業(yè)4.0德國推出“工業(yè)4.0”以來,作為老牌的機器視覺人才培養(yǎng)學(xué)校,聯(lián)為智能教育不落人后,先后推出了機器視覺圖像處理實戰(zhàn)、運動控制卡等精品課程,不斷的為國內(nèi)大中型自動化企業(yè)輸送大量的機器視覺工程師人才 智能工廠實驗系統(tǒng)所謂“智能工廠”是指通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析優(yōu)化管理,在...
發(fā)布時間: 2017 - 12 - 18
最新機器人視覺系統(tǒng)介紹,給機器人裝上“眼睛”機器視覺概述使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。一個典型的機器視覺系統(tǒng)組成包括:圖像采集單元(光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺),圖像處理分析單元(工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面),執(zhí)行單元(電傳單元、機械單元)機器視覺系統(tǒng)通過圖像采集單元將待檢測目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,并傳送給圖像處理分析單元。圖像處理分析單元的核心為圖像處理分析軟件,它包括圖像增強與校正、圖像分割、特征提取、圖像識別與理解等方面。輸出目標的質(zhì)量判斷、規(guī)格測量等分析結(jié)果。分析結(jié)果輸出至圖像界面,或通過電傳單元(PLC等)傳遞給機械單元執(zhí)行相應(yīng)操作,如剔除、報警等,或通過機械臂執(zhí)行分揀、抓舉等動作。機器視覺優(yōu)勢機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點,可以實現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別有: 機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?識別標準一維碼、二維碼的解碼光學(xué)字符識別(OCR)和確認(OCV)?檢測色彩和瑕疵檢測零件或部件的有無檢測目標位置和方向檢測?測量尺寸和容量檢測預(yù)設(shè)標記的測量,如孔位到孔位的距離?機械手引導(dǎo)輸出空間坐標引導(dǎo)機械手精確定位 機器視覺系統(tǒng)的分類?智能相機?基于嵌入式?基于PC 機器視覺系統(tǒng)的組成?圖像獲取:光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺?圖像處理與分析:工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。?判決執(zhí)行:電傳單元、機械單元?光源---種類LED:壽命長/可以有各種顏色/便于做成各種復(fù)雜形狀/光均勻穩(wěn)定/可以閃光;熒光燈:光場均勻/價格便宜/亮度較LED高;鹵素燈:亮度特別高/通過光纖傳輸后可做成;氙燈:使用壽命約1000小時/亮度高,色溫與日光接近。(大部分機器視覺照明采用LED) ?光源---光路原理照相機并不能看見物體,而是看見從物體表面反射過來的光。       鏡面反射:平滑表面以對頂角反射光線       漫射反射:粗糙表面會從各個方向漫射光線       發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會對光線進行發(fā)散反射 ?光源---作用和要求在機器視覺中...
發(fā)布時間: 2017 - 12 - 11
盤點 | 機器人視覺工程師必須知道的工業(yè)相機相關(guān)問題1:工業(yè)相機的丟幀的問題是由什么原因引起的?經(jīng)常會有一些機器視覺工程師認為USB接口的工業(yè)相機會造成丟幀現(xiàn)象。一般而言,工業(yè)相機丟幀與工業(yè)相機所采用的傳輸接口是沒有關(guān)系的,無論是USB,還是1394、GigE、或者是CameraLink。設(shè)計不良的驅(qū)動程序或工業(yè)相機硬件才是造成丟幀的真正原因:設(shè)計不良的工業(yè)相機之所以會發(fā)生丟幀的現(xiàn)象,其實就是資料通道的堵塞,無法及時處理,所以新的圖像進來時,前一張可能被迫丟棄,或是新的圖像被迫丟棄。要解決這問題,需要設(shè)計者針對驅(qū)動程序與工業(yè)相機硬件資料傳輸?shù)拿總€環(huán)節(jié)進行精密的設(shè)計。2:工業(yè)相機輸入、輸出接口有哪些?在機器視覺檢測技術(shù)中,工業(yè)相機的輸入、輸出接口有Camera Link、IEEE 1394、USB2.0、Ethernet、USB3.0幾種;3:知道被測物的長、寬、高以及要求的測量精度,如何來選擇CCD 相機和工業(yè)鏡頭,選擇以上器件需要注意什么?首先要選擇合適的鏡頭。選擇鏡頭應(yīng)該遵循以下原則:1).與之相配的相機的芯片尺寸是多大;2).相機的接口類型是哪種的,C 接口,CS 接口還是其它接口;3).鏡頭的工作距離;4).鏡頭視場角;5).鏡頭光譜特性;6).鏡頭畸變率;7).鏡頭機械結(jié)構(gòu)尺寸;選擇CCD 相機時,應(yīng)該綜合考慮以下幾個方面:1).感光芯片類型;CCD 還是CMOS2).視頻特點;包括點頻、行頻。3).信號輸出接口;4).相機的工作模式:連續(xù),觸發(fā),控制,異步復(fù)位,長時間積分。5).視頻參數(shù)調(diào)整及控制方法:Manual、RS232.同時,選擇CCD 的時候應(yīng)該注意,l inch = 16mm 而不是等于25.4mm.4:CCD 相機與CMOS 相機的區(qū)別在哪里?(1) 成像過程CCD 與CMOS 圖像傳感器光電轉(zhuǎn)換的原理相同,他們最主要的差別在于信號的讀出過程不同;由于CCD僅有一個(或少數(shù)幾個)輸出節(jié)點統(tǒng)一讀出,其信號輸出的一致性非常好;而CMOS 芯片中,每個像素都有各自的信號放大器,各自進行電荷-電壓的轉(zhuǎn)換,其信號輸出的一致性較差。但是CCD 為了讀出整幅圖像信號,要求輸出放大器的信號帶寬較寬,而在CMOS 芯片中,每個像元中的放大器的帶寬要求較低,大大...
發(fā)布時間: 2017 - 12 - 04
工業(yè)機器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)MVRobotVision機器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)是配合工業(yè)機器人工作的機器視覺系統(tǒng),提供高效精準的視覺引導(dǎo)功能,適應(yīng)多維運動工業(yè)機器人對視覺系統(tǒng)輕便、高速、高精度的要求,配合工業(yè)機器人實現(xiàn)高效智能化的產(chǎn)線改造,為自動化產(chǎn)線,傳送帶分揀,組裝、自動碼垛卸垛以及其他復(fù)雜加工等機器人應(yīng)用提供智能視覺引導(dǎo)解決方案。2D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機器人2D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于流水線傳送跟蹤、精確定位、姿態(tài)調(diào)整三個方面。3D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于工件分揀、碼垛與卸垛、輸送機分揀定位三個方面。系統(tǒng)特點柔性化定位工裝:節(jié)約在多品種情況下傳統(tǒng)的機械定位工裝設(shè)計成本,使工裝定位環(huán)節(jié)實現(xiàn)真正的柔性化。 智能形狀識別引擎,智能視覺學(xué)習訓(xùn)練:系統(tǒng)內(nèi)嵌智能形狀識別引擎,能夠識別常見的基本幾何圖形。對于復(fù)雜形狀,系統(tǒng)可以進行模板學(xué)習訓(xùn)練,進而實現(xiàn)復(fù)雜形狀的識別精準數(shù)據(jù):降低環(huán)境光影響,快速準確獲取掃描數(shù)據(jù);先進高效的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)高速精確定位識別,精度可達0.1mm
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 30
焊接機器人使用大全,學(xué)會能解決大問題焊接機器人焊接缺陷分析及處理方法  機器人焊接采用的是富氬混合氣體保護焊,焊接過程中出現(xiàn)的焊接缺陷一般有焊偏、咬邊、氣孔等幾種,具體分析如下:  (1)出現(xiàn)焊偏可能為焊接的位置不正確或焊槍尋找時出現(xiàn)問題。這時,要考慮TCP(焊槍中心點位置)是否準確,并加以調(diào)整。如果頻繁出現(xiàn)這種情況就要檢查一下機器人各軸的零位置,重新校零予以修正?! ?2)出現(xiàn)咬邊可能為焊接參數(shù)選擇不當、焊槍角度或焊槍位置不對,可適當調(diào)整功率的大小來改變焊接參數(shù),調(diào)整焊槍的姿態(tài)以及焊槍與工件的相對位置?! ?3)出現(xiàn)氣孔可能為氣體保護差、工件的底漆太厚或者保護氣不夠干燥,進行相應(yīng)的調(diào)整就可以處理?! ?4)飛濺過多可能為焊接參數(shù)選擇不當、氣體組分原因或焊絲外伸長度太長,可適當調(diào)整功率的大小來改變焊接參數(shù),調(diào)節(jié)氣體配比儀來調(diào)整混合氣體比例,調(diào)整焊槍與工件的相對位置?! ?5)焊縫結(jié)尾處冷卻后形成一弧坑,編程時在工作步中添加埋弧坑功能,可以將其填滿。焊接機器人常見故障及解決方法(1) 發(fā)生撞槍。可能是由于工件組裝發(fā)生偏差或焊槍的TCP不準確,可檢查裝配情況或修正焊槍TCP。(2)出現(xiàn)電弧故障,不能引弧。可能是由于焊絲沒有接觸到工件或工藝參數(shù)太小,可手動送絲,調(diào)整焊槍與焊縫的距離,或者適當調(diào)節(jié)工藝參數(shù)。  (3)保護氣監(jiān)控報警。冷卻水或保護氣供給存有故障,檢查冷卻水或保護氣管路。 如何保障工件質(zhì)量作為示教一再現(xiàn)式機器人,要求工件的裝配質(zhì)量和精度必須有較好的一致性?! ?yīng)用焊接機器人應(yīng)嚴格控制零件的制備質(zhì)量,提高焊件裝配精度。零件表面質(zhì)量、坡口尺寸和裝配精度將影響焊縫跟蹤效果。可以從以下幾方面來提高零件制備質(zhì)量和焊件裝配精度?! ?1)編制焊接機器人專用的焊接工藝,對零件尺寸、焊縫坡口、裝配尺寸進行嚴格的工藝規(guī)定。一般零件和坡口尺寸公差控制在±0.8mm,裝配尺寸誤差控制在±1.5mm以內(nèi),焊縫出現(xiàn)氣孔和咬邊等焊接缺陷機率可大幅度降低?! ?2)采用精度較高的裝配工裝以提高焊件的裝配精度?! ?3)焊縫應(yīng)清洗干凈,無油污、鐵銹、焊渣、割渣等雜物,允許有可焊性底漆。否則,將影響引弧成功率。定位焊由焊條焊改為氣體保護焊,同時對點焊部位進行打磨,避免因定位焊殘留的渣殼或氣孔,從而避免電弧的不穩(wěn)甚至飛濺的產(chǎn)生。 焊接機器人對焊絲的...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 27
作為機器視覺的研究者與項目開發(fā)者,最近有人問我如果想要涉水這個領(lǐng)域,該如何下水,總是擔心自己被“淹死”在這個領(lǐng)域,又擔心自己不試試水不甘心。回顧了一下一年來自己差點被“淹死”的經(jīng)歷,總結(jié)了一下計算機視覺入門應(yīng)該掌握的圖像處理方面的知識點。順便給大家一個鼓勵,小編意外涉水這個領(lǐng)域,在這之前,小編極討厭編程,打心底里認為“圖像處理”純屬“陶冶情操”的玩意兒,一個不幸的經(jīng)歷,小編深陷其中不能自拔,在痛苦中掙扎,掙扎過后,硬著頭皮算是有了一小點點進步。所以如果你感覺痛苦,或許就對了,那就在痛苦中前進吧。在此送大家一句話“專業(yè)的人做專業(yè)的事”,為什么呢?一定要明白自己想做什么,是研究算法,還是樂意編程實現(xiàn)算法,還是只是想做應(yīng)用。這三個意圖是不同的,要知道自己想要什么。比如:如果是做應(yīng)用的,就不要過度在于算法的深層原理,你會用就好了。否則你會一篇混亂把自己搞的一團糟,先把算法用起來能為我們做事情,然后心有余力再去研究為什么。下面做了一個小小的梳理,跟大家分享一下,以助快速脫離痛苦。 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識1、矩陣的四則運算及其物理意義2、邏輯運算3、旋轉(zhuǎn)矩陣與旋轉(zhuǎn)向量4、SVD分解5、卷積的定義及運算 圖像格式的基礎(chǔ)1、圖像的存儲方式及圖像格式2、圖像的讀取與現(xiàn)實3、圖像存儲4、圖像像素與圖像 圖像像素運算1、四則運算2、邏輯運算3、像素提取4、通道分離與混合5、像素的意義與對比度 圖像幾何運算1、圖像放縮2、圖像旋轉(zhuǎn)3、仿射變換4、透視變換5、翻轉(zhuǎn)變換6、圖像錯切 圖像直方圖1、像素的均值與方差2、直方圖統(tǒng)計3、像素內(nèi)方差4、插值算法 色彩空間1、RGB2、HSL3、YUV4、圖像灰度化(多種方法)5、色彩空間轉(zhuǎn)換6、圖像飽和度7、主色彩分析 圖像濾波1、均值濾波2、中值濾波3、高斯濾波4、雙邊濾波5、椒鹽噪聲6、高斯噪聲7、低通濾波8、高通濾波9、圖像銳化 圖像形態(tài)學(xué)處理1、腐蝕2、膨脹3、開閉操作4、形態(tài)學(xué)梯度5、頂帽6、黑帽7、分水嶺8、內(nèi)梯度與外梯度 邊緣檢測1、canny邊緣檢測2、Sobel 邊緣檢測3、Prewitt邊緣檢測4、LOG邊緣檢測5、Hough 圓與直線檢測6、閾值分割 圖像二值化1.全局閾值法2.局部閾值法3.OSTU二值化4.得到5.Ed...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 25
Halcon教程之單相機標定在HALCON所有算子中,變量皆是如上格式,即:圖像輸入:圖像輸出:控制輸入:控制輸出。機器視覺-汪工:其中四個參數(shù)任意一個可以為空。控制輸入可以是變量、常量、表達式;控制輸出以及圖像輸入和輸出必須是變量。 1.caltab_points:從標定板中讀取marks中心坐標,該坐標值是標定板坐標系統(tǒng)里的坐標值,該坐標系統(tǒng)以標定板為參照,向右為X正,下為Y正,垂直標定板向下為Z正。該算子控制輸出為標定板中心3D坐標。2.create_calib_data:創(chuàng)建Halcon標定數(shù)據(jù)模型。輸出一個輸出數(shù)據(jù)模型句柄。3.set_calib_data_cam_param:設(shè)定相機標定數(shù)據(jù)模型中設(shè)置相機參數(shù)的原始值和類型。設(shè)置索引,類型,以及相機的原始內(nèi)參數(shù)等。4.set_calib_data_calib_object:在標定模型中設(shè)定標定對象。設(shè)定標定對象句柄索引,標定板坐標點儲存地址。5.find_caltab:分割出圖像中的標準標定板區(qū)域。輸出為標準的標定區(qū)域,控制6.find_marks_and_pose:抽取標定點并計算相機的內(nèi)參數(shù)。輸出MARKS坐標數(shù)組,以及估算的相機外參數(shù)。即標定板在相機坐標系中的位姿,由3個平移量和3個旋轉(zhuǎn)量構(gòu)成。7.set_calib_data_observ_points( : : CalibDataID, CameraIdx, CalibObjIdx,CalibObjPoseIdx, Row, Column, Index, Pose : )收集算子6的標定數(shù)據(jù),將標定數(shù)據(jù)儲存在標定數(shù)據(jù)模型中。輸入控制分別為標定數(shù)據(jù)模型句柄,相機索引,標定板索引,位姿索引,行列坐標,位姿。8.calibrate_cameras( : : CalibDataID : Error) 標定一臺或多臺相機,依據(jù)CalibDataID中的數(shù)據(jù)??刂戚敵銎骄`差。9.get_calib_data( : : CalibDataID, ItemType, ItemIdx, DataName : DataValue) 獲得標定數(shù)據(jù)。依靠索引號和數(shù)據(jù)名稱來返回輸出的數(shù)據(jù)值??刹樵兣c模型相關(guān)的數(shù)據(jù),與相機相關(guān)的數(shù)據(jù)(包括相機的內(nèi)外參數(shù)等),與標定對象相關(guān)的數(shù)據(jù),與標定對象的姿態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)。控制輸出是要查詢的標定數(shù)據(jù)。如:get_calib_da...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 23
【運動控制】 PLC實用技巧之運動控制PLC實用技巧之運動控制對于PLC編程,一般做工控的人都會,有經(jīng)驗的人也許對一些小小的技巧算不上什么,但對于生手來說,那可能是要很長時間才能體會得到的。1.在編寫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的時候,特別是步進伺服的位置或速度切換的時候,一定要給一個緩沖時間,不要寫那種無縫對接的程序,如果無縫對接,常常會出錯,位置可能會產(chǎn)生走不準。一般來說應(yīng)該要給一個0.05s以上或者大于二個以上的掃描周期。2.位置控制指令,在每次回原點或者啟動瞬間,最好是把當前位置清零。否則也會產(chǎn)生位置誤差和累計誤差。3.位置控制在回原點的時候,一定要用回原點指令,不可以走數(shù)據(jù)。4.位置控制時,盡可能的用絕對位置控制,不要走相對指令,絕對位置對于編程來說,也比相對位置控制簡單好用。5.位置控制時,最好用脈沖+方向控制。盡量不要用雙脈沖。6.手動和自動程序分開寫。做成一個程序塊的方式。7.有用到上升沿或下降沿的時候,觸點一定要放在輸出線圈的后面,否則會掃描不上或者不穩(wěn)定。8.一般感應(yīng)開關(guān),特別是氣缸的磁感應(yīng)開關(guān)有一個感應(yīng)區(qū)域,執(zhí)行時,一定要給一個0.1s以上的時間。否則可能會產(chǎn)生機械沒有到位,而程序就開始執(zhí)行下一步了。9.精密傳感器,特別是數(shù)字測量的,不要機械到位后立馬檢測,這個時候檢測的東西基本上都是不準確的,也同樣是要給一個緩沖時間。10.程序越復(fù)雜,操作越簡單,這樣的機器現(xiàn)場操作員是最喜歡用的了。別人要求程序簡單化,我的要求是復(fù)雜化,智能化。11.并不一定非要用上高級指令,一般來說達到要求就可以了。
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 20
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 18
[科普]工業(yè)機器人的傳動機構(gòu)工業(yè)機器人現(xiàn)在越來越廣泛的被應(yīng)用于各大行業(yè),那么他的結(jié)構(gòu)有多少人關(guān)注呢…工業(yè)機器人的驅(qū)動源通過傳動部件來驅(qū)動關(guān)節(jié)的移動或轉(zhuǎn)動,從而實現(xiàn)機身、手臂和 手腕的運動。因此,傳動部件是構(gòu)成工業(yè)機器人的重要部件。根據(jù)傳動類型的不同,傳動 部件可以分為兩大類:直線傳動機構(gòu)和旋轉(zhuǎn)傳動機構(gòu)。 一、直線傳動機構(gòu)工業(yè)機器人常用的直線傳動機構(gòu)可以直接由汽缸或液壓缸和活塞產(chǎn)生,也可以采用齒 輪齒條、滾珠絲杠螺母等傳動元件由旋轉(zhuǎn)運動轉(zhuǎn)換得到。 1.移動關(guān)節(jié)導(dǎo)軌在運動過程中移動關(guān)節(jié)導(dǎo)軌可以起到保證位置精度和導(dǎo)向的作用。移動關(guān)節(jié)導(dǎo)軌有五 種:普通滑動導(dǎo)軌、液壓動壓滑動導(dǎo)軌、液壓靜壓滑動導(dǎo)軌、氣浮導(dǎo)軌和滾動導(dǎo)軌。前兩 種導(dǎo)軌具有結(jié)構(gòu)簡單、成本低的優(yōu)點,但是它必須留有間隙以便潤滑,而機器人載荷的大 小和方向變化很快,間隙的存在又將會引起坐標位置的變化和有效載荷的變化;另外,這 種導(dǎo)軌的摩擦系數(shù)又隨著速度的變化而變化,在低速時容易產(chǎn)生爬行現(xiàn)象等缺點。第三種靜壓導(dǎo)軌結(jié)構(gòu)能產(chǎn)生預(yù)載荷,能完全消除間隙,具有高剛度、低摩擦、高阻尼等優(yōu)點,但 是它需要單獨的液壓系統(tǒng)和回收潤滑油的機構(gòu)。第四種氣浮導(dǎo)軌的缺點是剛度和阻尼較低。目前第五種滾動導(dǎo)軌在工業(yè)機器人中應(yīng)用最為廣泛, 軌的結(jié)構(gòu),用支承座支承,可以方便地與任何平面相連,此時套筒必須是開式的,嵌入在 滑枕中,既增強剛度也方便了與其他元件的連接。2. 齒輪齒條裝置齒輪齒條裝置中,如果齒條固定不動,當齒輪轉(zhuǎn)動時,齒輪軸連同拖板沿 齒條方向做直線運動。這樣,齒輪的旋轉(zhuǎn)運動就轉(zhuǎn)換成拖板的直線運動。拖板是由導(dǎo)桿或 導(dǎo)軌支承的,該裝置的回差較大。3. 滾珠絲杠與螺母 在工業(yè)機器人中經(jīng)常采用滾珠絲杠,這是因為滾珠絲杠的摩擦力很小且運動響應(yīng)速度 快。由于滾珠絲杠螺母的螺旋槽里放置了許多滾珠,絲杠在傳動過程中所受的是滾動摩擦 力,摩擦力較小,因此傳動效率高,同時可消除低速運動時的爬行現(xiàn)象;在裝配時施加一 定的預(yù)緊力,可消除回差。 如圖2-17所示滾珠絲杠螺母里的滾珠經(jīng)過研磨的導(dǎo)槽循環(huán)往復(fù)傳遞運動與動力。滾 珠絲杠的傳動效率可以達到90%4. 液 (氣)壓缸 液 (氣)壓缸是將液壓泵 (空壓機)輸出的壓力能轉(zhuǎn)換為機械能、做直線往復(fù)運動的 執(zhí)行元件,使用液 (氣)壓缸可以容易地實現(xiàn)直線運動。液 (氣)壓缸主要...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 16
Halcon學(xué)習教程之二:攝像頭獲取圖像和相關(guān)參數(shù)1、close_all_framegrabbers ( : : : )   關(guān)閉所有圖像采集設(shè)備。2、close_framegrabber ( : : AcqHandle : )    關(guān)閉Handle為AcqHandle的圖像采集設(shè)備。3、open_framegrabber ( : : Name, HorizontalResolution,VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn,Field, BitsPerChannel, ColorSpace, Generic, ExternalTrigger,CameraType, Device, Port, LineIn : AcqHandle )     打開圖像采集設(shè)備參數(shù)信息:   Name:圖像采集設(shè)備的名稱   HorizontalResolution和VerticalResolution:分別指預(yù)期的圖像采集接口的水平分辨率和垂直分辨率   ImageWidth和ImageHeight:指預(yù)期圖像的寬度部分和高度部分。   StartRow和StartColumn:指顯示預(yù)期圖像的開始坐標   Field:預(yù)期圖像是一半的圖像或者是完整圖像   BitsPerChannel:每像素比特數(shù)和圖像通道   ColorSpace:輸出的色彩格式的抓住圖像{gray、raw、rgb、yuv、default}   Generic:通用參數(shù)與設(shè)備細節(jié)部分的具體意義。   ExternalTrig...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 10
PLC編程學(xué)習常用的英語詞匯1. PLC 可編程控制器2. absolute  絕對 3. absoluteoutput   絕對最大輸出4 .actuator  執(zhí)行器5. against  對比6. allocate  分配 7. alter  改變  修改8. ambient  環(huán)境 周圍 ambient operating temperature 9. analog 模擬   analogoutput 10. analysis 分析 thecollection an and analysis of data 12. applicable 可用  the applicableCPU for the module13.assign 分配 14.back up battey  備用電池15.barcode reader/ID  條形碼閱讀器16.base unit  主基板17.baud 波特  [bo:d]18. beforehand  事先19 .binary 二進制  20.buffer memory 緩沖存儲器21. bus 總線22. case 外殼 do notremove the module's print board from the case23. characteristic 特征 I/Ocharacterristic24. check 校驗 the datalink status canbe checked25. child-station  子站聯(lián)為智能教育www.yttx.cc  plc培訓(xùn)中心26. common terminal   公共端27. compatible  兼容 compatiblewith t...
發(fā)布時間: 2017 - 11 - 08
三菱PLC學(xué)習方法總結(jié)附PLC梯形圖編程基本原則plc不是一個軟件類的他是一門技術(shù),一門學(xué)科。你看看視頻之類就學(xué)好了那是完全不可能的。做個最簡單的比方:農(nóng)民鋤地,看到農(nóng)民一步一步的鋤地,學(xué)了幾下,就認為會了,其實鋤地還需要認識雜草和莊稼的區(qū)別,需要認識莊稼留幾顆比較合適。1.如果你想學(xué)好PLC, 首先你必須懂電氣,應(yīng)該先學(xué)電氣設(shè)計。然后可以看一些針對PLC的書籍(比如想學(xué)三菱 PLC 就看三菱的PLC書籍)了解指令。最后買一個PLC      自己親自動手編寫幾個程序(這個很重要?。?!也是最佳的途徑)###,簡單的就學(xué)會了。2.如果想進一步,那必須要學(xué)計算機,電子基礎(chǔ)知識,比如2進制,八進制,10進制,16進制的轉(zhuǎn)化。通信,模擬量,數(shù)字量等等先一步一步來吧! 3.如果更上一步,按照目前的情況看,可以學(xué)一些計算機編程編程軟件,比如一些組態(tài)軟件,VB VC之類,一般這個過程大概需要3,4年時間,當然我說的比較遠,你可以現(xiàn)學(xué)好1. 然后在企業(yè)里慢慢成長就可以了。去書店購買以下,電氣設(shè)計與PLC控制  書籍這些書籍都是最簡單的,最原始的。買個PLC 最好是二手的, 自己編寫一些程序(需要的東西有,計算機(筆記本),PLC軟件,PLC數(shù)據(jù)線(如果數(shù)據(jù)線是232,筆記本沒有232,需要購買USB-232 ) plc 覺得危險的話,先買個24V的PLC 然后購買一個24的電源。PLC購買最好買晶體管的,為以后學(xué)習伺服打基礎(chǔ))這些都是最簡單,最基礎(chǔ)的學(xué)習方法,不要迷戀一些視頻資料等等。關(guān)于PLC資料,你可以去官方網(wǎng)站上下載比如三菱的, 就取三菱官網(wǎng) 下載。PLC梯形圖編程基本原則(聯(lián)為工程師卞功博總結(jié))聯(lián)為智能教育plc培訓(xùn)中心已經(jīng)累計培養(yǎng)近3000名電氣工程師,歡迎大家參觀學(xué)習!1、無論選用何種PLC機型,所使用的軟元件編號(地址)必須在該機型的有效范圍內(nèi);2、每一個輸入或輸出繼電器對外電路僅提供一個信號接點,以便信號輸入或驅(qū)動外部負載。3、在梯形圖中適當?shù)匕才糯⒉⒙?lián)觸點位置可減少程序步數(shù)。(1)串聯(lián)多的支路盡量放在上部;(2)并聯(lián)電路塊應(yīng)盡量靠近母線;(3)重新安排不能編程的橋式電路;(4)輸出線圈的右側(cè)不能再有觸點;(5)復(fù)雜電路的處理;4、采用狀態(tài)流程圖描述控制要求時必須按有關(guān)規(guī)則使用狀態(tài)元件。5、所使...
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    圖像處理與機器視覺第一章 圖像增強的研究和發(fā)展現(xiàn)狀  圖像在采集過程中不可避免的會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數(shù)轉(zhuǎn)換時量化問題等各種因素的影響,而導(dǎo)致圖像無法達到令人滿意的視覺效果,為了實現(xiàn)人眼觀察或者機器自動分析、識別的目的,對原始圖像所做的改善行為,就被稱作圖像增強。圖像增強包涵了非常廣泛的內(nèi)容,凡是改變原始圖像的結(jié)構(gòu)關(guān)系以取得更好的判斷和應(yīng)用效果的所有處理手段,都可以歸結(jié)為圖像增強處理,其目的就是為了改善圖像的質(zhì)量和視覺效果,或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合于人眼觀察或機器分析、識別的形式,以便從中獲取更加有用的信息?! 〕S玫膱D像增強處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域濾波和彩色增強等。由于圖像增強與感興趣的物體特性、觀察者的習慣和處理目的密切相關(guān),盡管處理方式多種多樣,但它帶有很強的針對性。因此,圖像增強算法的應(yīng)用也是有針對性的,并不存在一種通用的、適應(yīng)各種應(yīng)用場合的增強算法。于是,為了使各種不同特定目的的圖像質(zhì)量得到改善,產(chǎn)生了多種圖像增強算法。這些算法根據(jù)處理空間的不同分為基于空間域的圖像增強算法和基于變換域的圖像增強算法。基于空間域的圖像增強算法又可以分為空域的變換增強算法、空域的濾波增強算法以及空域的彩色增強算法;基于變換域的圖像增強算法可以分為頻域的平滑增強算法、頻域的銳化增強算法以及頻域的彩色增強算法?! ”M管各種圖像增強技術(shù)已取得了長足的發(fā)展,形成了許多成熟、經(jīng)典的處理方法,但新的增強技術(shù)依然在日新月異地發(fā)展完善,不斷推陳出新,其中尤其以不引起圖像模糊的去噪聲方法(如空域的局部統(tǒng)計法)和新的頻域濾波器增強技術(shù)(如小波變換,K-L變換等)最為引人矚目。  第二章 圖像增強的基本方法  一般而言,圖像增強是根據(jù)具體的應(yīng)用場景和圖像的模糊情況而采用特定的增強方法來突出圖像中的某些信息,削弱或消除無關(guān)信息,以達到強調(diào)圖像的整體或局部特征的目的。常用的圖像增強方法有灰度變換、直方圖修正、噪聲清除、圖像銳化、頻域濾波、同態(tài)濾波及彩色增強等。圖像增強的方法主要分為兩類:空域增強法和頻域增強法。空域增強法直接針對圖像中的像素,對圖像的灰度進行處理;頻域增強法是基于圖像的Fourier變換式對圖像頻譜進行改善,增強或抑制所希望的頻譜?! ?.1灰度變換  灰度變換增強的原理如下:設(shè)r和s分別代表原始圖像和增強圖像的灰度,T(?)為映...
    2018 - 01 - 06
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    Python 圖像處理庫 Pillow 入門(含代碼)Pillow是Python里的圖像處理庫(PIL:Python Image Library),提供了了廣泛的文件格式支持,強大的圖像處理能力,主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。 1)使用 Image 類PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創(chuàng)建這個類的實例;你可以從文件加載圖像,或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創(chuàng)建。要從文件加載圖像,可以使用open( )函數(shù),在Image模塊中: from PIL import Image im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")加載成功后,將返回一個Image對象,可以通過使用示例屬性查看文件內(nèi)容: print(im.format, im.size, im.mode)('JPEG', (600, 351), 'RGB')format 這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple,包含width和height(寬度和高度,單位都是px)。 mode 屬性定義了圖像bands的數(shù)量和名稱,以及像素類型和深度。常見的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度圖像, “RGB” 表示真彩色圖像, and “CMYK” 表示出版圖像。如果文件打開錯誤,返回 IOError 錯誤。只要你有了 Image 類的實例,你就可以通過類的方法處理圖像。比如,下列方法可以顯示圖像:im.show()2)讀寫圖像PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數(shù)從磁盤讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它,這個庫能夠根據(jù)文件內(nèi)容自動確定文件格式。要保存文件,使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式,否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。加載文件,并轉(zhuǎn)化為png格式:"Python Image Library Test"from PIL import Imageim...
    2018 - 01 - 05
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    簡介: 圖像處理與機器視覺第一章 圖像增強的研究和發(fā)展現(xiàn)狀  圖像在采集過程中不可避免的會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數(shù)轉(zhuǎn)換時量化問題等各種因素的影響,而導(dǎo)致圖像無法達到令人滿意的視覺效果,為了實現(xiàn)人眼觀察或者機器自動分析、識別的目的,對原始圖像所做的改善行為,就被稱作圖像增強。圖像增強包涵了非常廣泛的內(nèi)容,凡是改變原始圖像的結(jié)構(gòu)關(guān)系以取得更好的判斷和應(yīng)用效果的所有處理手段,都可以歸結(jié)為圖像增強處理,其目的就是為了改善圖像的質(zhì)量和視覺效果,或?qū)D像轉(zhuǎn)換成更適合于人眼觀察或機器分析、識別的形式,以便從中獲取更加有用的信息?! 〕S玫膱D像增強處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域濾波和彩色增強等。由于圖像增強與感興趣的物體特性、觀察者的習慣和處理目的密切相關(guān),盡管處理方式多種多樣,但它帶有很強的針對性。因此,圖像增強算法的應(yīng)用也是有針對性的,并不存在一種通用的、適應(yīng)各種應(yīng)用場合的增強算法。于是,為了使各種不同特定目的的圖像質(zhì)量得到改善,產(chǎn)生了多種圖像增強算法。這些算法根據(jù)處理空間的不同分為基于空間域的圖像增強算法和基于變換域的圖像增強算法?;诳臻g域的圖像增強算法又可以分為空域的變換增強算法、空域的濾波增強算法以及空域的彩色增強算法;基于變換域的圖像增強算法可以分為頻域的平滑增強算法、頻域的銳化增強算法以及頻域的彩色增強算法?! ”M管各種圖像增強技術(shù)已取得了長足的發(fā)展,形成了許多成熟、經(jīng)典的處理方法,但新的增強技術(shù)依然在日新月異地發(fā)展完善,不斷推陳出新,其中尤其以不引起圖像模糊的去噪聲方法(如空域的局部統(tǒng)計法)和新的頻域濾波器增強技術(shù)(如小波變換,K-L變換等)最為引人矚目?! 〉诙?圖像增強的基本方法  一般而言,圖像增強是根據(jù)具體的應(yīng)用場景和圖像的模糊情況而采用特定的增強方法來突出圖像中的某些信息,削弱或消除無關(guān)信息,以達到強調(diào)圖像的整體或局部特征的目的。常用的圖像增強方法有灰度變換、直方圖修正、噪聲清除、圖像銳化、頻域濾波、同態(tài)濾波及彩色增強等。圖像增強的方法主要分為兩類:空域增強法和頻域增強法??沼蛟鰪姺ㄖ苯俞槍D像中的像素,對圖像的灰度進行處理;頻域增強法是基于圖像的Fourier變換式對圖像頻譜進行改善,增強或抑制所希望的頻譜?! ?.1灰度變換  灰度變換增強的原理如下:設(shè)r和s分別代表原始圖像和增強圖像的灰度,T(?)為映...
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    2018 - 01 - 06
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    簡介: Python 圖像處理庫 Pillow 入門(含代碼)Pillow是Python里的圖像處理庫(PIL:Python Image Library),提供了了廣泛的文件格式支持,強大的圖像處理能力,主要包括圖像儲存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。 1)使用 Image 類PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創(chuàng)建這個類的實例;你可以從文件加載圖像,或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創(chuàng)建。要從文件加載圖像,可以使用open( )函數(shù),在Image模塊中: from PIL import Image im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")加載成功后,將返回一個Image對象,可以通過使用示例屬性查看文件內(nèi)容: print(im.format, im.size, im.mode)('JPEG', (600, 351), 'RGB')format 這個屬性標識了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個二元tuple,包含width和height(寬度和高度,單位都是px)。 mode 屬性定義了圖像bands的數(shù)量和名稱,以及像素類型和深度。常見的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度圖像, “RGB” 表示真彩色圖像, and “CMYK” 表示出版圖像。如果文件打開錯誤,返回 IOError 錯誤。只要你有了 Image 類的實例,你就可以通過類的方法處理圖像。比如,下列方法可以顯示圖像:im.show()2)讀寫圖像PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數(shù)從磁盤讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它,這個庫能夠根據(jù)文件內(nèi)容自動確定文件格式。要保存文件,使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時候文件名變得重要了。除非你指定格式,否則這個庫將會以文件名的擴展名作為格式保存。加載文件,并轉(zhuǎn)化為png格式:"Python Image Library Test"from PIL import Imageim...
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    2018 - 01 - 05
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    簡介: 當機器視覺遇到“人工智能-工業(yè)4.0”.....人們感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的,圖像包含的信息量是最巨大的。機器視覺給機器人裝上了“眼睛”,成為工業(yè)4.0的重點,互促發(fā)展是技術(shù)的必然,更是時代的選擇。 工業(yè)4.0是什么?在人類歷史發(fā)展前期,生產(chǎn)力的增長幾不可察,生活水平的提升也非常緩慢。而從200多年前開始,生產(chǎn)力發(fā)生了飛躍性變化,這一翻天覆地的變化得益于工業(yè)革命。如果將工業(yè)的發(fā)展歷史分成4個時代,那么工業(yè)革命1.0使機器生產(chǎn)代替了手工勞動;工業(yè)革命2.0實現(xiàn)了流水線生產(chǎn);工業(yè)革命3.0實現(xiàn)了自動化生產(chǎn)。工業(yè)生產(chǎn)方式則依次經(jīng)歷了機械化、流水線生產(chǎn)、自動化。2013年4月,在漢諾威工業(yè)博覽會上,德國正式推出工業(yè)4.0的概念,旨在提升制造業(yè)的智能化水平。德國工業(yè)4.0是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)(Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS)將生產(chǎn)中的供應(yīng),制造,銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化,最后達到快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應(yīng)。其實質(zhì)是“互聯(lián)網(wǎng)+制造”。在成產(chǎn)層面,“工業(yè)4.0”是生產(chǎn)設(shè)備間的互聯(lián)、設(shè)備和產(chǎn)品的互聯(lián)、虛擬與現(xiàn)實的互聯(lián),甚至是未來的萬物互聯(lián)。工業(yè)4.0理念的提出促進了智能工廠的實現(xiàn),生產(chǎn)方式必將迎來巨大改變。工業(yè)4.0--機器視覺是核心目前視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用大致可分為兩類:質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。其中,質(zhì)量控制主要是指對產(chǎn)品缺陷的檢測,識別不良品,此類設(shè)備在國內(nèi)外自動化生產(chǎn)線已有廣泛使用。輔助生產(chǎn)則是利用視覺技術(shù)給機器人提供動作執(zhí)行依據(jù),國內(nèi)市場尚待開發(fā)。工業(yè)機器人的發(fā)展,勢必引起機器視覺新增長。我國正處于工業(yè)機器人的發(fā)展拐點,市場潛力巨大,據(jù)國際機器人聯(lián)盟(IFR)估計,中國市場對工業(yè)機器人的發(fā)展占主導(dǎo)地位,2018年全球三分之一的工業(yè)機器人將會安裝在中國,這勢必會引發(fā)機器視覺的廣泛應(yīng)用。機器視覺是人類視覺的延伸,與多種技術(shù)的融合逐步加深,將成為實現(xiàn)自動化和智能化的重要手段。工業(yè)4.0與智能制造息息相關(guān),而機器視覺是實現(xiàn)智能制造的重要抓手。聯(lián)為智能教育與工業(yè)4.0德國推出“工業(yè)4.0”以來,作為老牌的機器視覺人才培養(yǎng)學(xué)校,聯(lián)為智能教育不落人后,先后推出了機器視覺圖像處理實戰(zhàn)、運動控制卡等精品課程,不斷的為國內(nèi)大中型自動化企業(yè)輸送大量的機器視覺工程師人才 智能工廠實驗系統(tǒng)所謂“智能工廠”是指通過引入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析優(yōu)化管理,在...
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    2017 - 12 - 25
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    簡介: 最新機器人視覺系統(tǒng)介紹,給機器人裝上“眼睛”機器視覺概述使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現(xiàn)各種檢測、判斷、識別、測量等功能。一個典型的機器視覺系統(tǒng)組成包括:圖像采集單元(光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺),圖像處理分析單元(工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面),執(zhí)行單元(電傳單元、機械單元)機器視覺系統(tǒng)通過圖像采集單元將待檢測目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,并傳送給圖像處理分析單元。圖像處理分析單元的核心為圖像處理分析軟件,它包括圖像增強與校正、圖像分割、特征提取、圖像識別與理解等方面。輸出目標的質(zhì)量判斷、規(guī)格測量等分析結(jié)果。分析結(jié)果輸出至圖像界面,或通過電傳單元(PLC等)傳遞給機械單元執(zhí)行相應(yīng)操作,如剔除、報警等,或通過機械臂執(zhí)行分揀、抓舉等動作。機器視覺優(yōu)勢機器視覺系統(tǒng)具有高效率、高度自動化的特點,可以實現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統(tǒng)與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區(qū)別有: 機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域?識別標準一維碼、二維碼的解碼光學(xué)字符識別(OCR)和確認(OCV)?檢測色彩和瑕疵檢測零件或部件的有無檢測目標位置和方向檢測?測量尺寸和容量檢測預(yù)設(shè)標記的測量,如孔位到孔位的距離?機械手引導(dǎo)輸出空間坐標引導(dǎo)機械手精確定位 機器視覺系統(tǒng)的分類?智能相機?基于嵌入式?基于PC 機器視覺系統(tǒng)的組成?圖像獲?。汗庠?、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺?圖像處理與分析:工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。?判決執(zhí)行:電傳單元、機械單元?光源---種類LED:壽命長/可以有各種顏色/便于做成各種復(fù)雜形狀/光均勻穩(wěn)定/可以閃光;熒光燈:光場均勻/價格便宜/亮度較LED高;鹵素燈:亮度特別高/通過光纖傳輸后可做成;氙燈:使用壽命約1000小時/亮度高,色溫與日光接近。(大部分機器視覺照明采用LED) ?光源---光路原理照相機并不能看見物體,而是看見從物體表面反射過來的光。       鏡面反射:平滑表面以對頂角反射光線       漫射反射:粗糙表面會從各個方向漫射光線       發(fā)散反射:多數(shù)表面既有紋理,又有平滑表面,會對光線進行發(fā)散反射 ?光源---作用和要求在機器視覺中...
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    2017 - 12 - 18
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    簡介: 盤點 | 機器人視覺工程師必須知道的工業(yè)相機相關(guān)問題1:工業(yè)相機的丟幀的問題是由什么原因引起的?經(jīng)常會有一些機器視覺工程師認為USB接口的工業(yè)相機會造成丟幀現(xiàn)象。一般而言,工業(yè)相機丟幀與工業(yè)相機所采用的傳輸接口是沒有關(guān)系的,無論是USB,還是1394、GigE、或者是CameraLink。設(shè)計不良的驅(qū)動程序或工業(yè)相機硬件才是造成丟幀的真正原因:設(shè)計不良的工業(yè)相機之所以會發(fā)生丟幀的現(xiàn)象,其實就是資料通道的堵塞,無法及時處理,所以新的圖像進來時,前一張可能被迫丟棄,或是新的圖像被迫丟棄。要解決這問題,需要設(shè)計者針對驅(qū)動程序與工業(yè)相機硬件資料傳輸?shù)拿總€環(huán)節(jié)進行精密的設(shè)計。2:工業(yè)相機輸入、輸出接口有哪些?在機器視覺檢測技術(shù)中,工業(yè)相機的輸入、輸出接口有Camera Link、IEEE 1394、USB2.0、Ethernet、USB3.0幾種;3:知道被測物的長、寬、高以及要求的測量精度,如何來選擇CCD 相機和工業(yè)鏡頭,選擇以上器件需要注意什么?首先要選擇合適的鏡頭。選擇鏡頭應(yīng)該遵循以下原則:1).與之相配的相機的芯片尺寸是多大;2).相機的接口類型是哪種的,C 接口,CS 接口還是其它接口;3).鏡頭的工作距離;4).鏡頭視場角;5).鏡頭光譜特性;6).鏡頭畸變率;7).鏡頭機械結(jié)構(gòu)尺寸;選擇CCD 相機時,應(yīng)該綜合考慮以下幾個方面:1).感光芯片類型;CCD 還是CMOS2).視頻特點;包括點頻、行頻。3).信號輸出接口;4).相機的工作模式:連續(xù),觸發(fā),控制,異步復(fù)位,長時間積分。5).視頻參數(shù)調(diào)整及控制方法:Manual、RS232.同時,選擇CCD 的時候應(yīng)該注意,l inch = 16mm 而不是等于25.4mm.4:CCD 相機與CMOS 相機的區(qū)別在哪里?(1) 成像過程CCD 與CMOS 圖像傳感器光電轉(zhuǎn)換的原理相同,他們最主要的差別在于信號的讀出過程不同;由于CCD僅有一個(或少數(shù)幾個)輸出節(jié)點統(tǒng)一讀出,其信號輸出的一致性非常好;而CMOS 芯片中,每個像素都有各自的信號放大器,各自進行電荷-電壓的轉(zhuǎn)換,其信號輸出的一致性較差。但是CCD 為了讀出整幅圖像信號,要求輸出放大器的信號帶寬較寬,而在CMOS 芯片中,每個像元中的放大器的帶寬要求較低,大大...
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    2017 - 12 - 11
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    簡介: 工業(yè)機器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)MVRobotVision機器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)是配合工業(yè)機器人工作的機器視覺系統(tǒng),提供高效精準的視覺引導(dǎo)功能,適應(yīng)多維運動工業(yè)機器人對視覺系統(tǒng)輕便、高速、高精度的要求,配合工業(yè)機器人實現(xiàn)高效智能化的產(chǎn)線改造,為自動化產(chǎn)線,傳送帶分揀,組裝、自動碼垛卸垛以及其他復(fù)雜加工等機器人應(yīng)用提供智能視覺引導(dǎo)解決方案。2D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機器人2D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于流水線傳送跟蹤、精確定位、姿態(tài)調(diào)整三個方面。3D視覺引導(dǎo)MVRobotVision機器人3D視覺引導(dǎo)系統(tǒng)主要應(yīng)用于工件分揀、碼垛與卸垛、輸送機分揀定位三個方面。系統(tǒng)特點柔性化定位工裝:節(jié)約在多品種情況下傳統(tǒng)的機械定位工裝設(shè)計成本,使工裝定位環(huán)節(jié)實現(xiàn)真正的柔性化。 智能形狀識別引擎,智能視覺學(xué)習訓(xùn)練:系統(tǒng)內(nèi)嵌智能形狀識別引擎,能夠識別常見的基本幾何圖形。對于復(fù)雜形狀,系統(tǒng)可以進行模板學(xué)習訓(xùn)練,進而實現(xiàn)復(fù)雜形狀的識別精準數(shù)據(jù):降低環(huán)境光影響,快速準確獲取掃描數(shù)據(jù);先進高效的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)高速精確定位識別,精度可達0.1mm
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    2017 - 12 - 04
技術(shù)分享
 
2023 / 06 / 28
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